دانلود ترجمه مقاله حل مساله چند پاسخی در تکنیک تاگوچی با تحلیل پوششی داده ها

عنوان فارسی

حل مساله چند پاسخی در روش تاگوچی با فرمول بندی خیرخواهانه در DEA

عنوان انگلیسی

Solving the multi-response problem in Taguchi method by benevolent formulation in DEA

کلمات کلیدی

مساله چند پاسخی؛ روش تاگوچی؛ DEA؛ فرمول بندی خیرخواهانه

درسهای مرتبط

تحقیق در عملیات

تعداد صفحات انگلیسی : 17 نشریه : Springer
سال انتشار : 2011 تعداد رفرنس مقاله : 24
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : به صورت عکس درج شده است نام مجله مقاله : Journal of Intelligent Manufacturing (مجله تولید هوشمند)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 23 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. تحلیل پوششی داده ها
3. رویکرد پیشنهادی
4. کاربرد روش پیشنهادی
5. نتیجه گیری
ضمیمه A: مدل CCR
پیوست B: مدل های فرمولاسیون خیرخواهانه

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> نتیجه گیری

Conclusions:
This research proposes an approach for solving the multiresponse problem in the Taguchi method utilizing benevolent formulation in DEA. Three case studies are provided for illustration. From the computational results of three case studies, the following advantages of the proposed approach are noted regarding:
• Efficiency: The proposed approach is found the most efficient in solving the multi-response problem in the Taguchi method, as it provides the largest anticipated improvement for all the three cases.
• Priori information: In contrast to the Taguchi method and weighted S/N ratios method, the proposed approach does not require any priori information about response weights or importance.
• Discrimination: Opposite to CCR-model, the benevolent technique increases discrimination among efficient DMUs.
• Assumption: The proposed approach is not based on rigid assumptions, whereas PCA does.
• Simplicity: Contrary to GA, neural networks, grey analysis, and regression method, the proposed approach can be easily understood and implemented by practitioners.
The above advantages may make the proposed approach be used for solving the multi-response problem for a wide range of applications in manufacturing on the Taguchi method. In conclusion, benevolent formulation is not only efficient in comparison among DMUs at organizational level, but also effective for solving the multi-response problem in manufacturing at operational level. Future research will be conducted to solve the multi-response problem in the Taguchi method with correlated multiple responses in the Taguchi method utilizing DEA techniques.

ترجمه بخش انگلیسی

نتیجه گیری:
این تحقیق رویکردی را برای حل مسئله چندپاسخی در روش تاگوچی با استفاده از فرمول خیرخواهانه در DEA ارائه می دهد. سه مطالعه موردی برای تصویرسازی ارائه شده است. از نتایج محاسباتی سه مطالعه موردی، مزایای روش پیشنهادی زیر ارائه شده است:
• کارآیی: رویکرد پیشنهادی در حل مسئله چند پاسخی در روش تاگوچی بسیار کارآمد است ، زیرا بیشترین بهبود پیش بینی شده برای هر سه مورد را فراهم می کند.
• اطلاعات اولویتی: بر خلاف روش تاگوچی و روش نسبت وزنی S/N ، رویکرد پیشنهادی به هیچ گونه اطلاعات قبلی در مورد وزن یا اهمیت پاسخ نیاز ندارد.
• تبعیض: برخلاف مدل CCR ، تکنیک خیرخواهانه باعث افزایش تبعیض در بین DMU های کارآمد می شود.
• فرض: رویکرد پیشنهادی مبتنی بر فرضیات انعطاف ناپذیر نیست ، در حالی که PCA دارای چنین فرضیاتی است.
• سادگی: برخلاف GA ، شبکه های عصبی ، آنالیز خاکستری و روش رگرسیون، روش پیشنهادی به راحتی توسط پزشکان درک و اجرا می شود.
مزایای فوق ممکن است باعث شود از روش پیشنهادی برای حل مسئله چند پاسخی برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی در تولید با استفاده از روش تاگوچی استفاده شود. در نتیجه، فرمول خیرخواهانه نه تنها در مقایسه بین DMU ها در سطح سازمانی کارآمد است، بلکه برای حل مشکل چند پاسخی در تولید در سطح عملیاتی نیز مؤثر است. تحقیقات آینده برای حل مشکل چند پاسخی در روش تاگوچی با پاسخ های متعدد مرتبط با روش تاگوچی با استفاده از تکنیک های DEA انجام خواهد شد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله حل مساله چند پاسخی در تکنیک تاگوچی با تحلیل پوششی داده ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × سه =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.