دانلود ترجمه مقاله الگوریتم جدیدی برای انتخاب سیستم ERP با دیدگاه دیماتل فازی

نتیجه گیری:
در این مقاله، یک روش جامع با یک الگوریتم اکتشافی مبتنی بر فرایند شبکه تحلیلی ارائه شده است برای انتخاب یک سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی مطلوب. در تصمیم گیری های سیستم خبره فازی با توجه به منطق فازی، داشتن یک خطا در محاسبه مقدار بهینه از یک عنصر، انجام فرایند تصمیم گیری از بین نمی برد چرا که تمام عناصر در نظر گرفته تعیین مقدار بهینه از سازمان در هر یک از معیارهای تصمیم گیری. شرایط قوانین سیستم خبره بررسی جایگزین فازی با توجه به خواسته های سازمان و رتبه بندی بدون مستقیم مقایسه از گزینه های با شرایط مطلوب سازمان و در نتیجه سازگاری جایگزین با بهینه سازمان پایه ای برای انتخاب جایگزین مطلوب و جایگزین مطلوب است به کار گرفته خواهد شد بر اساس انتخاب مطلوب سازمان به جایگزین های دیگر سرکوب نیست. در این روش جایگزین انتخاب شده است در تقاضا سازمان است. در مدل شبکه ارائه معیارهای مستقل از گزینه های می باشد و هیچ وابستگی بین معیارها وجود داشت. در این مورد وزن نسبی هر معیار با توجه به ضوابط تنها با ماتریس رابطه کلی (T) را تحت تاثیر قرار. بنابراین ما می توانیم این الگوریتم برای هر ماتریس رابطه کلی اعمال می شود برای به دست آوردن وزن نسبی هر معیار با توجه به ضوابط. این الگوریتم دارای دقت قابل قبول و باعث می شود ما مستقل از ساخت ماتریس فوق العاده و تصمیم گیری است که به سرعت و به آسانی انجام می شود. نتایج الگوریتم ها با خروجی های نرم افزار در مقایسه با. مقایسه نشان میدهد دقت الگوریتم. در نهایت یک سیستم خبره فازی با توجه به وزن نسبی عناصر ارائه شده است. این سیستم خبره شده است در یکی از واحد های صنعتی در ایران اجرا شده و نتایج ارائه شده است .یکپارچه سازی این روش با روش های دیگر ERP انتخاب (مانند فازی MADM)، جهت کاهش آسیب پذیری و دستیابی به کارآیی بالاتر است. بررسی خروجی از انتخاب ERP با این روش جامع و بهبود معیارها و اجزای خود یک مسئله قابل توجه است.

Conclusion: In this paper, a comprehensive method with a heuristic algorithm based on analytical network process is presented to select an optimal enterprise resource planning system. In decision making by fuzzy expert system with regard to fuzzy logic, having an error in computing optimal value of an element, do not undermine decision making processes because all the considered elements determine optimal value of organization in each decision criteria. Fuzzy expert system rules review alternative conditions according to organization demands and the ranking is applied without direct comparing of alternatives with optimal conditions of organization and therefore alternative adaptation with optimal organization condition is the base for selecting the optimal alternative and optimal alternative will be selected based on organization desirability not suppresses to the other alternatives. In this approach selected alternative is based on organization demand. In the presented network model criteria are independent from alternatives and there is no dependency between criteria. In this case relative weights of each criteria with regard to relevant criteria is only affected by overall relation matrix (T). Therefore we can apply this algorithm for each overall relation matrix to obtain relative weights of each criteria with regard to relevant criteria. This algorithm has an acceptable accuracy and makes us independent of building super matrix and the decision making is done more quickly and easily. The algorithm results are compared with software outputs. The comparisons proves the accuracy of the algorithm. Finally a fuzzy expert system is presented according to relative weights of elements. This expert system has been implemented in one of the industrial units in Iran and the results is presented. Integrating this method with other ERP selecting methods (like Fuzzy MADM) is suggested to reduce vulnerability and achieve higher effectiveness. Evaluating the outputs of ERP selection by this comprehensive method and improving criteria and their elements is a significant issue.