دانلود ترجمه مقاله ارائه رویکردی نظری و مطالعه موردی در زمینه مدیریت پسماند شهری

تشریح کلی سیستم مدیریت پسماند:
پسماند جامد شهری می تواند به فرایندهای مختلف عمدتا با هدف بازیافت مواد ثانویه، بازیابی انرژی، تولید سوخت حاصل از پسماند و تنها تاحد کمی برای دفن بپردازد. پایداری و راندمان زنجیره ی بازیافت توسط ترکیب پسماند و تیمارهای متوالی جداسازی و پاکسازی تحت تاثیر قرار گرفته که امکان پردازش مجدد هر یک از مواد فراهم می گردد. کارایی تولید کنندگان پسماند به منظور تشخیص و جداسازی جریانات مختلف پسماند، راندمان و هزینه ی کلی سیستم مدیریت پسماند را تحت تاثیر قرار می دهد، این کارایی در این مطالعه با استفاده از شاخص های مناسبی ارزیابی شد. کارایی جمع آوری پسماند ، به جز برخی موارد که در این آنالیز گنجانده نشده است، می تواند به صورت یکنواخت در نظر گرفته شود. سیستم های تحویل و جمع آوری پسماند می تواند بر اساس درجه جداسازی پسماند و بر اساس نقطه ی جمع اوری با توجه به نقاط تولید پسماند (خانه، فروشگاه، بازار و غیره) طبقه بندی شود. دو مورد متضاد می تواند برای سیستم های تحویل پسماند در نظر گرفته شود: (a) جمع آوری پسماند مخلوط با جداسازی مکانیکی گسترده در تاسیسات متمرکز، (b) جداسازی پسماند خانگی با فرایند جداسازی مکانیکی ملایم. این دو سیستم دارای هزینه ها و راندمان های متفاوتی بوده و می توانند برای سیستم های جمع آوری زیر در نظر گرفته شوند: (a) جمع آوری درب به درب و (b) جمع آوری از خیابان. چندین احتمال در کشورهای مختلف با در نظر گرفتن سیاست های محلی، حساسیت اجتماعی، درجه آموزش، ویژگی های شهری، زیرساخت های صنعتی و غیره توسعه یافته است. سیستمی که در این مطالعه بررسی شده به عنوان یک مورد پایه مورد اشاره قرار گرفته که توسط جداسازی گسترده در سطح سیستم خانگی و سیستم جمع آوری درب به درب مشخص می گردد. نمایی از مسیرهای دسته بندی پسماند توسط سیستم جمع آوری پسماند در شکل 1 به تصویر کشیده شده است.
مواد و روش ها:
چندین روش به تنهایی و یا در ترکیب با هم به منظور طراحی و ارزیابی سناروهای مدیریت پسماند می تواند مورد استفاده قرار گیرد (بایگل و همکاران، 2008، لی و همکاران، 2008، الیویرا و همکاران، 2007، سالهوفر و همکاران، 2007، وانگ و همکاران، 1996)، اما نکته اساسی در این زمینه قابلیت اطمینان و دقت داده های ورودی و پارامترهای مورد استفاده به منظور انجام آنالیز می باشد. کیفیت داده ها تاثیر زیادی بر انسجام نتایج مدل دارد و به ویژه منابع داده برای انجام آنالیز، برنامه ریزی و بهبود سناریو ضروری می باشد (بایگل و همکاران، 2008). علاوه بر این، داده های تجربی کافی به منظور ترسیم ملاحظاتی که به طور گسترده برای موارد دیگر قابل کاربرد است، مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، داده های تجربی به منظور ارزیابی عملکرد واقعی مدیریت پسماند در سیستم مرجع و دستیابی به مدل های موقت استفاده می شود. مدل های موقت جهت ارزیابی اثر تعییرات برخی پارامترها بر شاخص های عملکرد ساخته می شوند. ابزار مورد استفاده برای مقایسه نتایج، شاخص هایی بوده که در جدول 1 گزارش شده است. روش ارزیابی، مقایسه ی سناریوهای مختلف بوده که هر یک از این سناریوها با استفاده از آنالیز جریان مواد تعیین می شود.

General waste management system description:
The municipal solid waste can be addressed to different processes, mainly aiming to recycling of secondary materials, recovery of energy, waste-derived fuels production and, only for a residual fraction, to landfilling. The sustainability and the efficiency of the recycling chain are both affected by the waste composition and by the successive separation and cleaning treatments that allow each material to be reprocessed. The efficiency of waste producers to recognise and separate the different waste streams affects efficiency and cost of the whole waste management system; this efficiency has been evaluated in the present study by means of proper indicators. The efficiency of waste collection can be considered unitary, except anomalies not included in this analysis. Waste delivering and collection systems can be classified on the basis of the waste separation degree and on the collection point decentralisation respect to the generation points (houses, shops, markets, etc.). Two opposite extremes can be considered for waste delivering systems: (a) commingled waste collection followed by an intense mechanical separation at centralised facilities; (b) intense homemade waste separation followed by a mild mechanical separation process. Two opposite extremes, having different costs and efficiencies, can be also considered for collection systems: (a) door-by-door collection; (b) kerbside collection. Several intermediate possibilities are developed in different countries by taking into account local policies, social sensitivity, educational degree, urbanisation characteristics, industrial infrastructures, etc. The system to which this research refers as a base case is characterised by an intense separation made at a household level and by a door-by-door collection system. A sketch of the routes of the waste categories intercepted by the collection system is given in Figure 1.
Methods and tools:
Several methodological tools can be used alone, or in conjunction each to other, in order to design and evaluate the waste management scenarios (Beigl et al., 2008; Li et al., 2008; Oliveira et al., 2007; Salhofer et al., 2007; Wang et al., 1996), but the crucial point is always the reliability, the representativeness and the accuracy of input data and parameters utilised to perform the analyses. Data quality has a great influence on the integrity of the models’ results and, in particular, data sources are crucial to perform the scenario analysis, planning and improving (Beigl et al., 2008). Moreover, the experimental data has to be general enough to be used to draw considerations that are widely applicable to other cases. In this article, the experimental data has been used to evaluate the performance of the waste management actually in operation in the reference system and to obtain provisional models. The previsional models have been built to evaluate the effect of the changes of some parameters on the performance indicators. The tool used to compare the results is the indexing carried out by using the indicators reported in Table 1. The evaluation method is the comparison of different scenarios, each of which have been quantified by using the material flow analysis.