دانلود ترجمه مقاله مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی

نتیجه گیری:
جای بحث نیست که شرکت هایی که تجربیات عالی برای مشتری ارائه می کنند، در انقلاب صنعتی چهارم جایی که هوش برتر نیاز است، برنده خواهند بود. انقلاب صنعتی چهارم به شرکت ها کمک کرده تا داده های منسجمی درباره مشتریان و محصولات در همه کانال ها و محصولات به دست آمده و با استفاده از این داده ها درک خود را از تجربه مشتری نهایی و قابلیت دید در همه حوزه های عملکردی را بهبود بخشند. در این حوزه، هوش مصنوعی و MI نقش مهمی در آنالیز کلان داده برای پیش بینی ارائه تجربیات به منظور تحققق انتظارات مشتری ایفاء می کند. از طریق این تحقیق، محققان دیدگاه جامعی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی به منظور افزایش تجربه مشتری ارائه کردند. استفاده از هوش مصنوعی و آنالیز پیشگو در ارائه تجربیات مشتری که باعث حمایت و پشتیبانی مادام العمر برای مشتریان می شود، بسیار مهم است. معماری های مبتنی بر رویداد همراه با هوش مصنوعی و آنالیز پیشگو در آینده مهم خواهد بود. هیچ حالت پایانی وجود ندارد، بلکه این سفری است که همه شرکت ها باید با ورود به انقلاب صنعتی چهارم شروع کنند. فناوری های برهم زننده مانند اینترنت اشیاء، آنالیز کلان داده، بلاک چین و هوش مصنوعی شیوه های انجام کسب و کارها را تغییر داده است. از میان همه فناوری های برهم زننده، هوش مصنوعی آخرین فناوری برهم زننده بوده و پتانسیل زیادی برای تولید، داروسازی، مراقبت بهداشتی، کشاورزی، خدمات و بازاریابی دیجیتال دارد. بسیاری از متخصصان و دانشگاهیان سراسر جهان سعی می کنند بهترین راه حل های هوش مصنوعی که سازمان هایشان می تواند از آن استفاده کند را بیابند. با این حال، فقدان گزارش کتابسنجی که الگوی تحقیق دقیق هوش مصنوعی در بازاریابی را نشان می دهد، وجود دارد. بنابراین، اهداف این مطالعه تجمیع مطالعات تحقیقاتی در رابطه با هوش مصنوعی در بازاریابی با استفاده از آنالیز کتاب سنجی و آنالیز هم استنادی است.

Conclusion:
It is no longer a debate that companies who provides great customer experiences will be winners in the Fourth Industrial Revolution — where intelligence will reign supreme. The Fourth Industrial Revolution has been conceptualizing the company to have integrated data about customers and products across all channels and products, using that data to understand better its end customer experience and visibility across all functional areas. In this context, AI and ML have played a crucial role in big data analytics to anticipate and provide guided experiences to meet customer expectations. Through this research, the authors provided a holistic view of using AI to enhance customer experience. Leveraging AI and predictive analytics is the key to offering customer experiences that builds advocacy and customers for life. Event-based architectures combined with AI and predictive analytics is the future. There is no end state, but it is a journey all companies must begin as we enter the Fourth Industrial Revolution. Disruptive technologies such as internet of things, big data analytics, blockchain, and artificial intelligence have changed the ways businesses operate. Of all the disruptive technologies, artificial intelligence (AI) is the latest technological disruptor and holds immense potential for manufacturing, pharmaceuticals, healthcare, agriculture, logistics, and digital marketing. Many practitioners and academicians worldwide are trying to figure out the best fit AI solutions that their organizations can utilize. However, there is a lack of bibliometric reporting that exhibit detailed research pattern of AI in marketing. Therefore, this study aims to aggregate the research studies about AI in marketing using bibliometric analysis and co-citation analysis.