دانلود ترجمه مقاله تاثیر هوش مصنوعی در شکل گیری تقاضای مصرف کننده

عنوان فارسی

نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به تقاضای مصرف کننده در تجارت الکترونیک

عنوان انگلیسی

Role of Artificial Intelligence in Shaping Consumer Demand in E-Commerce

کلمات کلیدی

هوش مصنوعی؛ اتوماسیون؛ تجارت الکترونیک؛ یادگیری ماشین؛ کلان داده، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

درسهای مرتبط

تجارت الکترونیک

تعداد صفحات انگلیسی : 14 نشریه : MDPI
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 27
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : جدول ندارد.
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد نام مجله مقاله : Future Internet (اینترنت آینده)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 17 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. تکنیک های هوش مصنوعی
3. روش پیشنهادی
4. نتایج
5. بحث و بررسی
6. نتیجه گیری

ترجمه بخش انگلیسی

نتیجه‌گیری:
هدف اصلی این مطالعه، پایه‌گذاری برای یک تعریف جهانی از اصطلاح «قابلیت توضیح‌پذیری» بود. داده‌های تحلیل شده از نمودارهای ابر کلمات نشان داد که اصطلاح «قابلیت توضیح‌پذیری» عمدتاً با کلماتی مانند مدل، توضیح و استفاده مرتبط است. اینها برجسته‌ترین کلماتی بودند که در پیکره زبانی تولید شده از ابر کلمات نمایش داده شدند. در پیکره زبانی حاصل از ابر کلمات 1، این کلمات شامل احساس، تصمیم طراحی، داده، کنترل، تصویر، واریانس، تفسیر، تصمیم، نمایش، نتیجه، کنترل، تخمین، داده، پیش‌بینی، روش، آموزش، مطالعه، استفاده، یادگیری، مدل، توضیح و سیستم بودند. در پیکره زبانی حاصل از ابر کلمات 2، این کلمات شامل مدل، استفاده، یادگیری، داده، روش، پیش‌بینی، رفتار، وظیفه، اجرا، مبنا، نمایش، استنتاج، تصویر، الگوریتم، پیشنهاد، بهینه، شیء، کلی، توضیح و شبکه بودند. پس از انجام تحلیل وویانت، برجسته‌ترین کلماتی که در ابر کلمات 1 ظاهر شدند شامل کنترل، داده، تصمیم، طراحی و احساس بودند، در حالی که در ابر کلمات 2، آنها شامل الگوریتم، مبنا، رفتار، داده و توضیح بودند. هنگامی که کلمات به دست آمده از تحلیل وویانت ترکیب شدند، معانی خاصی از واژه «قابلیت توضیح‌پذیری» را ارائه دادند. تعاریف اصلی به دست آمده از ترکیب پرکاربردترین کلمات شامل «الگوریتمی که رفتار داده را توضیح می‌دهد» یا «رفتار الگوریتمی که مبتنی بر توضیح داده است» یا «طراحی کنترلی داده که تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد» یا «طراحی و کنترل داده‌ها به گونه‌ای که احساس و تصمیمات را بهبود بخشد» بود.

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> نتیجه گیری

Conclusions:
The study’s main purpose was to lay the foundation for a universal definition of the term ‘explainability’. The analyzed data from the word cloud plots revealed that the term ‘explainability’ is mainly associated with words such as model, explanation, and use. These were the most prominent words exhibited in the corpus generated from the word cloud. In the corpus from word cloud 1, they include emotion, design decision, data, control, image, variance, interpret, decision, show, result, control, estimate, data, predict, method, train, study, use, learn, model, explanation, and system. In corpus word cloud 2, they include model, use, learn, data, method, predict, behavior, task, perform, base, show, infer, image, algorithm, propose, optimal, object, general, explain, network. After the Voyant analysis was conducted, the most prominent words that appeared on word cloud 1 included control, data, decision, design, and emotion, while in word cloud 2, they included algorithm, base, behavior, data, and explain. When the words obtained from the Voyant analysis were combined, they provided specific meanings of the word ‘explainability’. The main definitions obtained from the combination of the most frequent words include ‘an algorithm that explains data behavior’ or ‘an algorithm behavior that is based on data explanation’ or ‘a design of data control that enhances decision making’ or ‘designing and controlling data in such a way that enhances emotion and decisions’.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله تاثیر هوش مصنوعی در شکل گیری تقاضای مصرف کننده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

16 + 4 =

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.