دانلود ترجمه مقاله هم افزایی هوش مصنوعی و اعتبار شرکتی در بانکداری دیجیتال

نتیجه‌گیری و مطالعات آینده:
نتایج این مطالعه با روشن‌سازی تأثیرات خدمات بانکی یکپارچه با هوش مصنوعی و اعتبار شرکتی بر ارزیابی مشتریان و قصد آنان برای توصیه خدمات بانکی دیجیتالی‌شده و همچنین تفاوت‌های بین ویژگی‌های مشتریان (مانند دانش مالی و نگرش نسبت به پیشنهادات تبلیغاتی)، دانش نظری را گسترش می‌دهد. به طور خاص، دو موضوع پژوهشی مورد بررسی قرار گرفته‌اند: (۱) پیامد هم‌نوایی بالقوه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و اعتبار شرکتی در پیشبرد پذیرش خدمات بانکی دیجیتالی‌شده توسط کاربر و (۲) اهمیت ویژگی‌های مشتری مانند نگرش تبلیغاتی و دانش مالی در طراحی تجربیات بانکداری دیجیتال که در نهایت می‌تواند رفتار توصیه را تقویت کند. این مطالعه رابطه را بر اساس دیدگاه نظریه قاب‌بندی اهداف روشن می‌سازد که می‌تواند برای بهینه‌سازی راهبردهای طراحی و ارائه خدمات بانکی دیجیتالی‌شده مورد استفاده قرار گیرد. به طور خاص، این مطالعه بینش نظری در مورد نظریه قاب‌بندی اهداف ارائه می‌دهد. با یکپارچه‌سازی خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی و بهره‌برداری از اعتبار شرکتی، بانک‌ها می‌توانند اهداف واضح و هدفمند برای مشتریان از طریق پیشنهادات تبلیغاتی دیجیتال و سایر پاداش‌های فوری تعیین کنند، در حالی که فرصت‌هایی برای درگیر کردن کاربران با سطوح مختلف دانش مالی نیز ایجاد می‌کنند. علاوه بر این، درک چگونگی فعال‌سازی قاب‌های هدف مختلف توسط ویژگی‌های مشتریان همانطور که در نظریه قاب‌بندی اهداف مطرح شده است (لیندنبرگ و استگ، ۲۰۰۷)، می‌تواند به هر دو بانک سنتی و کاملاً اینترنتی در طراحی خدمات بانکی دیجیتالی‌شده و پیشنهادات تبلیغاتی برای انگیزش و درگیری بهتر مشتریان کمک کند. این مطالعه همچنین بینش‌های عملی برای راهبردهای طراحی خدمت برای گروه‌های مختلف مشتریان ارائه می‌دهد. در حالی که تحقیقات پیشین در مورد خدمات بانکی دیجیتالی‌شده بر دانش و سواد مالی تأکید می‌کنند، یافته‌های حاضر بر اهمیت گنجاندن یک چشم‌انداز مالی مسئولانه برای پرداختن به نقش دانش مالی هسته‌ای در سواد مالی دیجیتال تأکید می‌کنند. همچنین، با افزایش استفاده از پیشنهادات تبلیغاتی اجتماعی و بازاریابی فعال در خدمات بانکی دیجیتالی‌شده، این مطالعه بر نیاز به بازارزیابی نگرش مشتریان نسبت به پیشنهادات تبلیغاتی تأکید می‌کند.

Conclusion and future studies:
This study’s results extend the theoretical knowledge by clarifying the impacts of AI-integrated banking services and corporate reputation on customers’ assessment of and intention to recommend DBS and the differences among customers’ characteristics (i.e. financial knowledge and attitudes towards promotions). Specifically, two research topics are addressed: (1) The potential synergistic outcome of AI integration and corporate reputation in driving the user’s acceptance of the digitally transformed banking services and (2) the significance of customer characteristics such as promotional attitude and financial knowledge in designing digital banking experiences that can ultimately foster recommendation behaviour. This study clarifies the relationship based on the GFT perspective, which can be used to optimise DBS design and delivery strategies. Particularly, this study offers theoretical insight into GFT. By integrating AI-driven services and leveraging corporate reputation, banks can establish clear, targeted goals for customers through digital promotions and other immediate rewards, while also creating opportunities to engage users with diverse levels of financial knowledge. Moreover, understanding how customer traits activate different goal frames as outlined by GFT (Lindenberg and Steg, 2007), can help both traditional and internet-only banks design DBS and promotions to better motivate and engage their customers. This study also offers practical insights into service design strategies for diverse customer groups. While prior DBS research emphasises financial knowledge and literacy, the findings highlight the importance of incorporating a responsible finance perspective to address the role of core financial knowledge in digital financial literacy. Additionally, with the growing use of social promotions and active marketing in DBS, the study underscores the need to reassess customers’ attitudes toward promotions.