دانلود ترجمه مقاله کاربرد سیستم های هوش تجاری در سنجش عملکرد

خلاصه و نتیجه گیری:
هدف این مطالعه بهبود درک ما از این است که چگونه کیفیت BI می تواند قابلیت سنجش عملکرد و مزیت رقابتی را بهبود دهد. کیفیت BI از طریق سه مفهوم کلی (1) تلفیق زیرساخت (2) کارایی و (3) خود خدمت رسانی (یعنی استفاده مستقل مدیران از سیستم BI)، بررسی شد. با مطالعه نقش کیفیت BI در پشتیبانی از هر دو ابعاد تشخیصی و تعاملی قابلیت سنجش عملکرد، پژوهش BI در مورد یادگیری سازمانی و فرآیندهای خلق دانش را تعمیم می دهیم. سه بعد کیفیت BI را تعریف می کنیم و همچنین نشان می دهیم که چگونه می تواند بطور موثر برای پشتیبانی از اجزاء سیستم سنجش عملکرد یک MCS امروزی، مورد بهره برداری قرار بگیرد. این رابطه برای درک اینکه چگونه BI از خلق مزیت رقابتی پشتیبانی می کند، مهم است. برای آزمون کردن مدل نظری، پاسخ های پرسشنامه از 324 نفر CEI/CFO (یا معادل آنها) از سازمان های استرالیایی دارای بیش از 100 کارمند، گردآوری کردیم. تحلیل مدل پژوهشی با استفاده از سنجه های پرسشنامه نشان می دهد که این مدل مقاوم است و اینکه همه روابط فرض شده بین سازه ها، معنادار و بجا هستند. این مدل هر دو اثر مستقیم کیفیت BI بر کیفیت سنجش عملکرد و اثرات غیرمستقیم بدست آمده از طریق قابلیت سنجش عملکرد که کیفیت BI بر مزیت رقابتی دارد را استخراج می کند. پژوهش ما سه مشارکت در ادبیات BI مرتبط با MCS دارد. ابتدا اینکه، یک مجموعه از سازه هایی را که به نحو موثر کیفیت BI را استخراج می کنند، توسعه می دهیم و اعتبار یابی می کنیم. روابط کیفیت BI معنادار هستند و تک تک سازه ها، روایی و پایایی قوی نشان می دهند. دوم اینکه، نگاهی دقیقتر به این می اندازیم که BI چه ارتباطی با MCS موثر با بررسی ابعاد کلیدی قابلیت سنجش عملکرد - پشتیبانی از هر دو معیارهای تشخیصی و تعاملی- دارد. سوم اینکه، نتایج ما نشان می دهند که سرمایه گذاری در کارایی و تلفیق زیرساخت BI با افزایش مزیت رقابتی ارتباط دارد و اینکه این اثرات از طریق قابلیت های سنجش عملکرد رخ می دهند.

Summary and conclusions:
The purpose of this study was to enhance our understanding of how BI quality may improve performance measurement capability and competitive advantage. BI quality was examined through the three key concepts of (1) infrastructure integration; (2) functionality; and (3) self-service (i.e., managers' independent use of the BI system). By studying the role of BI quality in supporting both diagnostic and interactive dimensions of performance measurement capability, we extend BI research concerning organizational learning and knowledge creation processes. We define three dimensions of BI quality, and also show how it can be effectively leveraged to support the performance measurement system component of a contemporary MCS. This relationship is important to understanding how BI supports the creation of competitive advantage. To test the theoretical model we collected survey responses from 324 CEOs/CFOs (or equivalent) from Australian organizations with greater than 100 employees. The analysis of the research model using the survey measures indicates that the model is robust and that all of the theorized relationships amongst the constructs are significant and relevant. The model captures both the direct effects of BI quality on performance measurement quality and the indirect effects flowing through performance measurement capability that BI quality has on competitive advantage. Our research makes three contributions to the BI literature related to MCS. First, we develop and validate a set of constructs that effectively capture BI quality. The BI quality relationships are significant and the individual constructs exhibit strong validity and reliability. Second, we take a deeper look at how BI relates to effective MCS by examining key dimensions of performance measurement capability — the support of both interactive and diagnostic performance measures. Third, our results indicate that investment in BI infrastructure integration and functionality is associated with increased competitive advantage, and that these effects occur through performance measurement capabilities.