دانلود ترجمه مقاله ارتباط بین مسائل با تکنولوژی و ارزیابی دانشجویان تحصیلات تکمیلی

نتایج و بحث:
برای بررسی رابطه بین مشکلات فنی دانشجویان در دوره ی آنلاین و ارزیابی تدریس آنها، ضریب همبستگی پیرسون از طریق نمره ارزیابی تدریس و نمره تأثیرات مضر محاسبه شد. بر خلاف نتایج مطالعه دانشجویان مقطع کارشناسی، رابطه ای مثبت با r of .26, p =.003 به دست آمد که نشان داد اغلب دانشجویان مشکلات مربوط به فناوری یا مشکلاتی که مانع از یادگیری آنها شد، را تجربه کرده اند و بیشتر آنها مربی و دوره را ارزیابی کردند. این نتایج اولیه نشان می دهد که اعضای هیئت علمی که مدرسان دانشجویان کارشناسی ارشد، نمی توانند از ارزیابی های پایین در زمینه مشکلات فنی انتقاد کنند. انگیزه بالای دانشجویان کارشناسی و همچنین تعامل مکرر بین دانشجویان و اساتید در این دوره های کارشناسی، ممکن است دلایل این رابطه مثبت باشد. دانشجویان دوره های تکمیلی با اساتیدشان تعاملات انلاین بیشتری نسبت به دانشجویان کارشناسی داشتند. همچنین ممکن است که این تعامل مکرر باعث شده دانشجویان احساس کنند که کمک بیشتری در جهت مشکلات فنی شان نسبت به دانشجویان کارشناسی در مطالعه ی قبلی دریافت کرده باشند. به عنوان مثال، گرین و لند (2000)، چارچوب آموزشی را برای حمایت از عملکرد شناختی بررسی نمودند. آنها از راهنمایی هایی برای متمرکز کردن دانشجویان و توسعه ی پروژه هایشان استفاده نمودند. دانشجویان نیازمند تکیه و بحث و گفتگو با اساتیدشان برای دریافت کمک جهت درک بهتر پروژه های درسیشان و دریافت ذهنیتی درباره پروژه شان بودند. تعامل دانشجو با دانشجو، به طور خاص در مورد تجارب مشترک قبلی، بر ایده های دانش آموز تأثیر می گذارد و آنها را در جهت گسترش، رسمی کردن و اصلاح استدلال هایشان تشویق می کند. برای تعیین ماهیت این رابطه، مطالعات بیشتری لازم است. در حال حاضر، این مطالعه بر روی دانشجویان دوره های کارشناسی آنلاین انجام شده که در آن تعامل دانشجویان با یک دیگر و همچنین تعامل دانشجویان با اساتید بیشتر از مطالعه ی قبلی بررسی شده است.

Results and discussion:
To examine the existence of the relationship between technology problems students experienced in the online course and their evaluation of teaching, a Pearson’s correlation coefficient was calculated between the teaching evaluation score and the detrimental impact score. Unlike the results of the study with undergraduate students, a positive relationship was found with the Pearson’s r of .26, p =.003 which indicated that the more frequently students experienced technology problems or the more severely their problems impeded learning, the higher they evaluated the instructor and the course. These preliminary results suggest that faculty who teach graduate students online cannot blame lower evaluations on technology problems. It is possible that the higher self-regulation and motivation of graduate students (McManus, 2000) as well as the more frequent interaction between students and faculty in these graduate courses are the reasons for this positive relationship (Keefe, 2003). It is possible that these graduate students had more online interaction with their instructors than the undergraduate students did. It is also possible that this more frequent interaction made the students feel that they were getting more help with their technology problems than the undergraduate students did in the previous study. For example, Greene and Land (2000) explored instructional scaffolds to support cognitive functioning. They found guiding questions helped students focus and develop their projects. These students needed back and forth discussion with their instructors to help them understand their course projects better and begin thoughtful consideration earlier. Student-to-student interaction, specifically over shared prior experiences, influenced student ideas and encouraged them to expand, formalize, and refine their reasoning. Further study is needed to determine the nature of this relationship. This study should now be conducted with undergraduate students in online courses where there is more student-to-student interaction as well as more student-to-teacher interaction than in the first study.