دانلود ترجمه مقاله مدلی برای تصمیم ‏گیری با معیارهای چندگانه دینامیکی

نتیجه‏ گیری:
در این مقاله یک مدلی را ارائه می ‏دهیم که تطبیق ‏پذیر است و برای تصمیم‏ گیری در محیط‏ های دینامیک مورد استفاده قرار می‏ گیرد. زمانی که مسئله به دنبال تعدادی تکرار می‏ گردد، راه ‏حل ‏ها و معیارها دستخوش تغییر خواهند شد. در انتهای عملیات، تصمیم‏ گیرنده ممکن است تصمیمی را اتخاذ نماید. با انتخاب خط‏ مشی ‏های بازداری برای مجموعه تاریخی از راه ‏حل ‏ها یعنی قانونی برای انتخاب راه‏ حل‏ هایی که به یادآورده می‏ شوند، می‏ توان از این مدل در موقعیت ‏های مختلف استفاده کرد. همچنین یک تابع تراکمی برای محاسبه ارزیابی ‏های نهایی مورد استفاده قرار می گیرد، این ارزش‏ ها از امتیازات و اطلاعات موجود در مجموعه تاریخی به دست می‏ آیند. در آینده باید مدل ‏سازی فرایندهای تصمیم دینامیک بیشتر مورد بررسی قرار گیرند و اینکه تا چه اندازه این مدل می‏ تواند برای مسائل اجماع به ‏کار رود و تا چه اندازه می‏ تواند با سیستم‏ های کنترل بهینه تلفیق شود، باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. سایر عواملی که می‏ توانند به ما در این بررسی کمک کنند؛ عبارتند از: توابع تراکمی که نه فقط برای نرخ‏ بندی نهایی به ‏کار می‏روند بلکه برای تعیین ارزش‏ های بعضی از معیارها هم مورد استفاده قرار می‏ گیرند و روش‏ هایی که به جابه‏ جایی ارزش‏ های معیاری فراموش شده در بعضی از تکرارها کمک می‏ نمایند.

Conclusions:
In this paper we introduced a versatile model for decision making in a dynamic environment, in which both sets of alternatives and criteria undergo modifications as the problem is further explored in a number of iterations. In this context, decisions may then be taken either frequently, or just at the end of the process. The proposed framework can be flexibly adapted to different situations by choosing a retention policy for the historical set of alternatives, i.e. a rule for selecting alternatives to be “remembered”, and an aggregation function, which is used to compute the final evaluations starting from scores and information in the historical set. We shall continue our investigation on modeling dynamic decision processes, as well as understand to what extent our framework could be applied to the problem of consensus, and to what degree it could be integrated with optimal control systems. Other interesting extensions that we aim at investigating include the application of aggregation functions not only to the final, aggregated rating, but also to values of some criteria that are known to be fixed, as well as finding ways to handle missing criteria values in some iterations.