دانلود ترجمه مقاله ساختار پژوهش های بازاریابی دیجیتال: ارزیابی چهار دوره فرهنگی

نتیجه گیری:
منظر کنونی اینترنت به چهار مخزن فرهنگی قابل تقلیل هستند که هر کدام مرتبط با سیستم های اجتماعی- فنی خاصی هستند. چهار مخزن مورد اشاره در اینترنت وجود دارند و هر چند که ما در پی بررسی شاخص های آنها هستیم، باید توجه داشت که سیستم های واقعی به ندرت دارای تجانس فرهنگی هستند. افراد می توانند مخزن های فرهنگی را به دلیل انعطاف پذیری تفسیری اشیا، تفسیر کنند: در نتیجه، تغییراتی در رفتار ها در داخل یک سیستم جزئی وجود دارند، زیرا تفسیر فرهنگی از ویژگی های فناوری موجب پذیرش تفسیر های همزمان می شود. تحقیقات بیشتر می توانند به بررسی وجود ترکیبات فرهنگی شرکت ها در سیستم های مختلف به صورت همزمان بپردازند. تحلیل تاریخی پیشنهادی ما در این مقاله، متمرکز بر تکامل جهان مجازی است. ظهور سیستم های انگارش بازار منطق با جریان سازی جهان های مجازی و واقعی تحت تاثیر گسترش تلفن های هوشمند با دسترسی به اینترنت بوده است. در نتیجه، تکامل در مخزن های فرهنگی اینترنت مستقل از تکامل در مخزن های واقعی نیستند، و تمایز بین جهان های واقعی و مجازی نیز ارتباط چندانی با یکدیگر ندارند. به دلیل تمرکز بر بازاریابی دیجیتال، تحقیق ما اثر دستگاه هایی مانند موبایل های هوشمند، ساعت های هوشمند، اینترنت اشیا یا دستگاه های واقعیت افزوده را در نظر نگرفته است. با این حال، این دستگاه ها موجب ایجاد جریان عمیق تری از جهان های واقعی و مجازی می شود. توسعه مشترک کلان داده و هوش مصنوعی نیز به عنوان یک رویکرد تکاملی ارزشمند محسوب می شود. تا کنون، کلان داده بیشتر در فرهنگ بازار سنتی به منظور تحلیل نگرش های مصرف کننده استفاده شده است (ارولس، فوکاوا و سوین 2016)؛ از طرفی، AI در استراتژی قیمت گذاری (مارتینز-لوپر و کاسیاس 2013) یا جهت کمک به تصمیم گیری مدیریتی استفاده می شود (ویرنگا 2011). کلان داده یا AI اقدام به شناخت شایستگی مصرف کننده نکرده اند. چارچوب ما در مورد تحقیقات بازاریابی دیجیتال موجب کمک به شناسایی این نوع از فرصت های مغفول می شود. روش های گذشته و تاریخی با هدف بررسی آن نشان دهنده نقاط خالی تحقیقات کنونی به منظور ایجاد خلاقیت در تحقیقات آینده است. به طور کلی، نگاه به گذشته و آینده به عنوان بخشی از هویت تحقیقات بازاریابی تعاملی محسوب می شود (مالتهوس و هافکر 2010).

Conclusion:
The current landscape of the Internet seems to be reducible to four cultural repertoires, each one related to specific sociotechnical systems. The four repertoires we present coexist on the Internet, and while we insist on their specificities, we have to acknowledge that real-world systems are seldom culturally homogenous. Individuals can interpret cultural repertoires because of the interpretive flexibility of objects: as a result, there is variance in behaviors inside a subsystem because the cultural interpretation of technological features may accept concurrent interpretations. Further research could investigate the existence of cultural hybrids, firms acting in different systems at the same time. Yet, the historical analysis we propose in this article focuses solely on the evolution of virtual worlds. The advent of prosumption market systems has coincided with the strong interweaving of virtual and real worlds caused by the spread of smartphones with Internet access. As a result, evolutions in Internet cultural repertoires are not independent from evolutions in real-world repertoires, and distinguishing between real and virtual worlds may not be relevant. Due to its focus on digital marketing, our study did not take into account the effect of devices such as smartphones, smart watches, the Internet of Things, or augmented reality devices. However, these devices are likely to create a deeper interweaving of real and virtual worlds. The joint development of Big Data and artificial intelligence (AI) is also an evolution worth investigating. Up to now, Big Data is mostly used in a traditional market culture in order to harvest and analyze consumer insights (Erevelles, Fukawa, and Swayne 2016); in the same way, AI is mostly used in pricing strategy (Martínez-López and Casillas 2013) or in order to assist managerial decision making (Wierenga 2011). Neither Big Data nor AI has incorporated the recognition of consumer competence. Our framework for digital marketing research helps identify this kind of missed opportunities. The past, and historical methods aiming to investigate it, outlines the blank spots of present research in order to harness creativity in future research. After all, looking back and looking forward are part of the identity of interactive marketing research (Malthouse and Hofacker 2010).