دانلود ترجمه مقاله مدیریت زنجیره تامین پایدار: تصدیق یک مدل با ترتیب بالاتر

نتیجه گیری:
به طور خلاصه، این تحقیق منحصرا بر مفهوم سازی فاکتورهای SSCM و توسعه یک مدل جامع برای اجرای SSCM تمرکز می کند. با استفاده از روش SEM و داده های تولید کنندگان چینی، فرضیه های ساختاری (یعنی H1-H3) مطرح شده در مدل پیشنهادی، به طور تجربی به اثبات رسیده است. بر اساس نتایج قابل توجه، تمام فرضیه ها حمایت می شوند. این تحقیق شواهد تجربی چند بعدی بودن در SSCM را ارائه می دهد که باید مسائل اجتماعی و محیطی را در نظر بگیرد. تحلیل تجربی مدل مرتبه سوم، یکی از اولین تلاش هایی است که چند بعدی بودن را در SSCM بررسی می کند و بررسی SSCM را به ابعاد محیطی محدود نمی کند. در اینجا از تجزیه و تحلیل تجربی استفاده می شود. اولا تعریف و اندازه گیری معتبر فاکتورهای مرتبه اول می تواند به مدیران در تصمیم گیری کسب و کار خود برای بررسی این سوال که " SSCMچیست" و " چگونه باید اجرا شود؟ " کمک کند. به ویژه، آیتم های پرسشنامه مورد استفاده در این تحقیق، مجموعه ای از ابزارهای اندازه گیری و سنجش برای دستیابی به SSCM را ارائه می دهند. به این ترتیب موارد پرسشنامه و فاکتورهای فردی می تواند به مدیران کمک کند تا فعالیت ها یا اقدامات پیشنهادی را انجام دهند و توجه خود را به مناطق خاصی معطوف کنند. دوم، تجزیه و تحلیل مدل مرتبه بالاتر می تواند مدیران را در درک پیاده سازی SSCM در یک روش ساختاری کمک کند. از آنجائیکه بحث در مورد SSCM همچنان ادامه دارد، به اصطلاح "شیوه های مدیریت پایدار" در دهه های گذشته در مقالات ظهور یافته است. مدل مرتبه سوم پیشنهاد شده در این تحقیق، شباهت ها و تفاوت های بین این شیوه ها را نشان می دهد. با انتزاع سه بعد SSCM، GSCM خارجی، GSCM داخلی و CSR در SSCM، یافته های تحقیق، بینش متخصصان را در شناسایی مناطق بحرانی برای بهبود تصمیم گیری تجاری آنها به منظور دستیابی به اهداف توسعه پایدار، بهبود می بخشد. این تحقیق همچنین تحت محدودیت های متعددی قرار دارد و تحقیقات بیشتری لازم است. ابتدا از آنجایی که محیط کسب و کار فعلی به شدت متغیر است، استفاده از داده های مقطعی در این تحقیق ممکن است فقط یک تصویر لحظه ای از بهترین شیوه در SSCM ارائه دهد. به منظور مستند سازی فرآیندهای علی، از نحوه استنتاج شیوه های SSCM در طول زمان، یک پیشنهاد برای تحقیق آتی، اتخاذ یک مطالعه طولی است. ثانیا، این تحقیق فقط اندازه گیری SSCM را تأیید می کند.

Conclusion:
In summary, this research focuses exclusively on conceptualising the factors of SSCM and developing a holistic model to implement the SSCM. Using the SEM method and data of Chinese manufacturers, the structural hypotheses (i.e. H1–H3) raised in the proposed model was empirically verified. Based on the significant results, all of the hypotheses are supported. This research provides empirical evidence of the multidimensionality in SSCM, which should consider both social and environmental issues. The empirical analysis of the third-order model is among the first efforts to examine the multidimensionality in SSCM that not limit the investigation of SSCM to the environmental dimension. There are several contributions from the empirical analysis. First, the definition and valid measurement of the individual first-order factors can help managers to address the questions “What is SSCM?” and “How should SSCM be implemented?” in their business decision making. Specifically, the questionnaire items used in this research offer a set of quantifying and benchmarking tools for achieving SSCM. That is, the questionnaire items and individual factors could help managers to undertake the suggested activities or actions and direct their attention to particular areas. Second, the analysis of the higher-order model enables managers to under-stand the SSCM implementation in a structured way. As the debate regarding SSCM has continued, various so-called “sustainable management practices” have emerged in the literature over the last decade. The third-order model proposed in this research reveals the similarities and differences between these practices. By abstracting the three dimensions of SSCM, namely external GSCM, internal GSCM and CSR in SSCM, the research findings provide practitioners insights on identifying the critical areas in order to improve their business decisions to achieve the goal of sustainable development. This research also suffers several limitations, and further research is necessary. First, because the current business environment is characterised as highly uncertain, the use of cross-sectional data in this research might provide only a snapshot of the best practices in SSCM. In order to document the causal processes of how SSCM practices evolve over time, a suggestion for the future research is to adopt longitudinal study. Second, this research only establishes and approve the measurement of SSCM.