دانلود ترجمه مقاله پشتیبانی از تصمیم در راستای گزینش مکان بهینه بازگشایی محصول

نتیجه گیری و زمینه های پژوهش های آینده:
در این مقاله یک رویکرد جدید برای شناسایی محل توزیع محصول بهینه در زنجیره عرضه خرده فروشی کلاسیک، یعنی DC یا فروشگاه، ارائه می شود که این امر پیکربندی استاندارد برای بسیاری از شرکت های خرده فروشی مدرن است. براساس سیاستهای سفارش (R، s، nQ) و (R، s، S)، اصطلاحات برای محرکین هزینه خاص، توسعه داده شده و مورد استفاده قرار می گیرند که با تصمیم گیری برای ارزیابی و بهینه سازی تأثیر بر هزینه عرضه فروشگاه ها با استفاده از تامین کننده خارجی CP (SCC-1) و یا، در صورت عدم بسته بندی در DC، MOQ مخصوص فروشگاه مرتبط است (SCC-2). با استفاده از این اصطلاحات، این تحقیق نشان می دهد که باز کردن CP ارائه شده توسط فروشنده در DC خرده فروشی می تواند منجر به صرفه جویی قابل توجهی شود. این صرفه جویی در نتیجه عملیات پشت سر هم کمتر و تغییر عملیات دستی ناکارآمد از فروشگاه به عملیات پشتیبانی فنی در DC است. مدل جامع توسعه یافته، تمام فرایندهای مرتبط با تصمیمات را در طول زنجیره تامین خرده فروشی داخلی از DC به قفسه ادغام می کند. تابع هدف رویکرد بهینه سازی هفت هزینه مربوطه را شامل می شود: هزینه های جمع آوری DC، هزینه های بازپرداخت (یا در DC یا فروشگاه)، هزینه نگهداری موجودی فروشگاه، هزینه نگهداری قفسه ذخیره سازی، هزینه ذخیره سازی پشت سرهم، هزینه های اضافی در فروشگاه از اتاق پشت و، هنگام استفاده از مدل خدمات بهینه با هزینه، هزینه های مجازات. با استفاده از این هزینه ها و فرایندهای مرتبط، این مدل، ضرورت عملی الزامات تعادل در DC و فروشگاه ها را نشان می دهد، که یکی از دلایل اصلی افسران عملیات خرده فروشی است (کوهن و استرنبک، 2013). این مدل چندین جنبه مخصوص را برای خرده فروشی به حساب می آورد، که برای دریافت یک تصویر واضح از وابستگی های متقابل و دستیابی به کاربرد در دنیای واقعی ضروری است. این جنبه ها، به عنوان مثال، هزینه های مختلف جمع آوری بسته در سیستم مورد استفاده، فضای قفسه ای محدود مشتق شده از نقشه ها، عملیات پشت سر هم و فرایندهای بازسازی در فروشگاه است. تجزیه و تحلیل جامع از وابستگی های فرایند از طریق همکاری نزدیک با یک شرکت بزرگ خرده فروشی به همین ترتیب یک کار تهیه کننده مربوطه برای تضمین ادغام نیازهای عملی است.

Conclusion and areas for future research:
In this paper, a novel approach is presented for identifying the optimal product unpacking location in a classical bricks-and mortar retail supply chain, i.e., either the DC or store, this being the standard configuration for many modern retail companies. Based on the ( R , s , nQ ) and ( R , s , S ) ordering policies, expressions for specific cost drivers are developed and applied, which are decision-relevant for evaluating and optimizing the effect on cost of supplying stores using an external supplier CP (SCC-1) or, if unpacked in the DC, a store-specific MOQ (SCC-2). Using these expressions, this research shows that unpacking the CP provided by the supplier in the retail DC can lead to considerable savings. These savings are a result of fewer backroom operations and the shifting of inefficient manual operations from the store to the technically supported operations in the DC. The developed comprehensive model integrates all decision relevant processes along the internal retail supply chain from the DC to the shelf. The objective function of the optimization approach comprises seven relevant cost components: DC picking costs, unpacking costs (either in DC or store), store inventory holding costs, store shelf-stacking costs, backroom storage costs, in-store replenishment costs from the backroom and, when applying the cost-optimal service model, penalty costs. With these costs and associated processes, the model reflects the practical necessity of balancing requirements at both the DC and the stores, which is a major concern of retail operations officers ( Kuhn & Sternbeck, 2013 ). The model takes several aspects specific to retail into account, which are necessary for getting a clear picture of the interdependencies and achieving applicability in the real world. These aspects are, for example, different picking costs depending on the picking system used, limited shelf space derived store specifically from planograms, backroom operations, and in-store replenishment processes. A comprehensive analysis of the process interdependencies through close cooperation with a major retail company was therefore a relevant preparatory task for ensuring the integration of practical requirements.