دانلود ترجمه مقاله مطالعه ای بر نقش گرایش مدیریت دانش، بازار و کارآفرینی در بهبود تولید پاک تر

CP، شکلی جدید از نوآوری است که در برگیرنده بهبودهای قابل توجه در فرآیندها و روش های مدیریت است. خاطر نشان می کنیم که نوآوری ها تا نزدیک پایداری زیست محیطی گسترش داده شده است تا تاثیرات فعالیت اقتصادی به حداقل برسند، چه در جهت کاهش تولید ضایعات چه کاهش مصرف منابع طبیعی چه استفاده از منابع انرژی جایگزین ترغیب شده توسط سازمان های دارای مشوق سیاست عمومی، باشند (دی اولیویرا و همکاران، 2016؛ برایان و جورج لیموس، 2017؛ رانتالا و همکاران، 2018). تعیین اینکه کدام متغیرها فعالیت کارآفرینی را ترغیب می کند، بخاطر عوامل به هم مرتبط، مانند عوامل اجتماعی، فرهنگی (کاستانیو و همکاران، 2015)، محیطی و اقتصادی (سورو و همکاران، 2015) کار دشواری است با توجه به اینکه هر شرکت، یک هم افزایی منحصربفرد در استفاده از منابع خاص که نوآوری های پایدار تولید می کنند، دارند (اینیگو و آلباردا، 2016). در این زمینه، محرک های استراتژیک، مانند «گرایش کارآفرینانه» (EO)، گرایش بازاری (MO) و گرایش مدیریت دانش (KM)، می توانند پیش آیندهای CP باشند که هدفش SCA سازمان و همچنین عملکرد مدیریتی عالی در رابطه با رقیبان است. همراستایی سطوح بالای EO و MO، عملکرد تجاری را بهبود می بخشد و بخصوص، هنگامی که شبکه های اجتماعی و تجاری بخوبی توسعه یابند، یک بار دیگر براساس این شرایط، مزایای عملکردی نمایانتر می شوند (بوسو و همکاران، 2013). به این صورت، ساختارهای زنجیره تامین و تلفیق ابتکار عمل محیطی برای گسیل CP، به نفع سازمان های فعال در بازارهای نوظهور هستند (هوف و تیل، 2015). با این حال، چیز زیادی در مورد روابط میان EO، MO، KM، CP و SCA نمی دانیم، زیرا اینها همان اقداماتی هستند که عملکرد عالی یک کسب و کار را تضمین می کنند. در این زمینه، هدف این پژوهش تحلیل تاثیر EO، MO و KM بر CP و SCA می باشد. برای رفع این خلاء و کمبود پژوهشی، این مطالعه، یک مجموعه داده از 1774 شرکت کوچک و متوسط جنوب برزیل، در بخش های تولید صنعتی، تجارت و خدمات را تحلیل کرد. این تحلیل از طریق «مدل سازی معادله ساختاری» (SEM) انجام شد و به عنوان یک پژوهش کمیتی-توصیفی در نظر گرفته شد. روش SEM به یک روش محدود نیست، زیرا از یک مجموعه از رویه های (روش شناختی) تحلیل آماری استفاده می کند که ارزیابی یک سری روابط وابستگی همزمان را ممکن می سازد (هویله و پانتر، 1995؛ فابریگار و همکاران، 2010؛ هیر و همکاران، 2010؛ کلاین، 2011). خاطر نشان می کنیم که SEM، تحلیل میزان زیادی از متغیرهای وابسته و مستقل را ممکن می سازد که در آن متغیرهای قابل مشاهده در متغیرهای نهان (سازه ها) با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی و تایید کننده، گروه بندی می شوند (دی گوینماریاس و همکاران، 2016). مشاهده نمودیم که متغیرهای نهان، به صورت غیرمستقیم از طریق چندین متغیر قابل مشاهده، سنجش می شوند (فنگ و همکاران، 2017). SEM، روشی است که بیشتر تایید کننده است نه اکتشافی و نیاز به چارچوبی دارد که تشکیل دهنده سیستمی از اثرات جهت دار یک متغیر بر متغیر دیگری است و یک دیاگرام مسیر را جهت استفاده در تحلیل روابط بین سازه ها، پیکربندی می کند (بایرن و همکاران، 1989؛ هیر و همکاران، 2010؛ گولوب، 2003). مدل های معادله ساختاری اغلب با استفاده از یک معادله ساختاری پارامتری از پیش مشخص شده (ژانگ و همکاران، 2016) فرموله می شوند که در چارچوبی برای تحلیل سازه ای بیان می شود، زیرا SEM براساس تحلیل عاملی و رگرسیونی است.

CP is a new form of innovation which incorporates significant improvements to the management's processes and methods. We highlight that the innovations have drawn near the environmental sustainability in order to minimize the economic activity impacts, whether in decreasing the residue generation, reducing the natural resources' consumption or using alternative sources of energy, as encouraged by the enterprises with some public policy incentive (De Oliveira et al., 2016; Bryan and Jorge Lemus, 2017; Rantala et al., 2018) Determining which variables stimulate the entrepreneurial activity constitutes a hard task due to the interrelated factors, such as social, cultural (Casta~no et al., 2015), environmental and economic (Severo et al., 2015), considering that each enterprise presents a unique synergy in the use of specific resources which generate sustainable innovations (I~nigo and Albareda, 2016). In this scenery, the strategic drivers, like Entrepreneurial Orientation (EO), Marketing Orientation (MO) and Knowledge Management Orientation (KM), can precede CP, which aims at the organization's SCA, as well as the superior managerial performance in relation to the competitors. The alignment of high levels of EO and MO improves the business performance and, particularly, when the social and business networks are well developed, once within these terms, the performance benefits are more expressive (Boso et al., 2013). This way, the supplying chain structures, and the environmental initiative integration to disseminate CP, benefit enterprises in emerging markets (Hoof and Thiell, 2015). However, little do we know about the relationships among EO, MO, KM, CP and SCA, for they are the same actions to guarantee a high business performance. In this context, this research aims at analysing the influence of EO, MO and KM over CP and SCA. In order to fill in this gap, this study analysed a set of data from 1774 small and medium enterprises from Southern Brazil, in the sectors of Industrial Manufacturing, Commerce and Services. The analysis was done through the Structural Equation Modelling (SEM) and characterized as a quantitative-descriptive research. The SEM method is not restricted to a single technique, since it uses a set of methodological procedures of statistical analysis that allows the examination of a series of simultaneous dependence relationships (Hoyle and Panter, 1995; Fabrigar et al., 2010; Hair et al., 2010; Kline, 2011). We highlight that SEM enables the analysis of a great amount of dependent and independent variables, in which the observable variables are grouped up in latent variables (constructs), with the use of the exploratory and confirmatory factorial analysis (De Guimar~aes et al., 2016). We notice that the latent variables are measured indirectly through the multiple observable variables (Feng et al., 2017). SEM is a method that is more confirmatory than exploratory and which needs a framework that constitutes a system of directional effects of a variable over another, configuring a diagramof paths to be used in the analysis of relationships between the constructs (Byrne et al., 1989: Hair et al., 2010; Golob, 2003). Structural equation models are often formulated using a prespecified parametric structural equation (Zhang et al., 2016), which is expressed in a framework for structural analysis since SEM is based on factorial and regression analysis.