دانلود ترجمه مقاله بررسی ارتباط داده های دیجیتال و حسابداری مدیریت

خلاصه:
برخی از پژوهشگران عقیده دارند که آنچه داده های دیجیتال انجام داده اند " کمتر از ایجاد تحوّل در علوم اجتماعی" نیست و این داده ها " در حال به چالش کشیدن پارادایم های شناخته شده هستند " ( برِنت و همکاران، 2:2018) . تحقیقات حسابداری نیز از این نظر مستثنی نیست. درباره نیاز به بازاندیشی راجع به میزان مشروعیت بکارگیری قواعد روش شناختی مرسوم برای تحقیق کردن در بسترهای داده های دیجیتال به منظور اثرگذاری بر مطالعات حسابداری مدیریت نمی توانیم خیلی استدلال نیرومندی را مطرح کنیم. در این مقاله، دیجیتالی شدن از این نظر مورد بحث قرار گرفت که توانسته است رشد هنگفت داده ها هَم از ساختارهای غیررسمی و هَم از سیستم های اطلاعات مدیریت را موجب گردد که داده های اقتصادی و اَشکال جدید داده هایی که ساختاریافته و بدون ساختار هستند را تولید و پردازش می کند. همزمان با اینکه به عمق، گستره و تنوّع بیشتر داده ها دست می یابیم، تاثیر دیجیتالی کردن بر تحقیقات حسابداری مدیریت نیز در حال افزایش می باشد. این وضعیت در حال ایجاد کردن یک چشم انداز تحقیقاتی است که قلمروهای تحقیقاتی کیفی و کمّی در حال رشد فزاینده را معرّفی می کند. تمرکز بر داده های دیجیتالی شده، مسائلی در ارتباط با روش انجام تحقیقات حسابداری را بوجود می آورد زیرا اکنون پلَتفُرم های اطلاعات سازمانی شامل تحلیل داده ها نیز هستند که قبلاً بخشی از تحقیقات کنترل مدیریت نبوده است. مشخّصات داده های دیجیتال شامل ویژگی هایی است که می تواند پارادایم های شناخته شده و رسمی درباره داده ها را به چالش بکشد و دیدگاه های تغییریافته هستی شناختی درباره ماهیّت اطلاعاتی داده ها را معرفی کند. رشد داده های قابل تحلیل، اعم از ساختاریافته و بدون ساختار، و رسماً تعمّدی و تصادفی، موجب تغییر فرض منطقی می شود که پژوهشگران بر مبنای آن می توانند کار تحقیقاتی خود و قواعد روش شناختی که پذیرفته یا واقعاً، ابداع می کنند را طرح ریزی نموده اند. می توان گفت که دیجیتالی کردن در داخل شرکت ها، یک فرصت مهم و تاریخی را در اختیار پژوهشگران قرار داده است تا تحقیق کنند درباره آنچه در تاریخ تحقیقات حسابداری مدیریت امکان پذیر نبوده است. این بدین دلیل است که داده های دیجیتال " بطور یکنواخت تر در گستره وجود جمعی که ارزیابی مستمرتری از آن ارائه می دهند، توزیع گردیده است " ( راجرز، 4:2013). پژوهشگران مدیریت به مدیریت کردن کلان داده ها و اینکه چگونه ابزارهای تحلیلی تامین شده از علم داده ها قابل انطباق و تغییر هستند تا نَه تنها پاسخ های بهتر برای پرسش های موجود جستجو گردد بلکه پرسش های جدید نیز مطرح شود، اشاره نموده اند ( جورج و همکاران،2016؛ کو و کوزیاک، 2019؛ میکالِف و همکاران، 2018؛ اسپاناکی و همکاران، 2018؛ تونیداندِل و همکاران، 2018) . آنچه از تحقیقات با بهره گیری از حجم های بزرگتر داده ها که سریعتر از گذشته پدیدار گردیده و ساختار متنوع تر و در عین حال، خصوصیات اختصاصی مانند برچسب زمانی و ترتیب زمانی دارند، قابل دستیابی می باشد، از آنچه به لحاظ تجربی در دسترس ما بوده است فراتر می رود. ویژگی هایی که وجه مشخّصه داده های دیجیتال هستند، پتانسیل تحقیقات در ارتباط با محدودیت ها و احتمالات یا امکانات تجربه گرایی دیجیتال را تغییر می دهد. همراه با یک دسته بی پیشینه از داده های جدید، دیجیتالی کردن توانسته است گزینه های جدیدی درباره چگونه و چه چیزی را تحقیق کردن، و همچنین در خصوص نیاز به ارزیابی مجدّد اِدراکات مرسوم ما از مشروعیت روش ها و نهایتاً، آنچه برخوردار از دقّت پژوهشگرانه می دانیم را به ما ارائه دهد.

Summary:
Some scholars have argued that digital data has done “nothing less than to revolutionise the social sciences” and is “challenging established paradigms” (Berente et al. 2018:2). Accounting research is not exempt. The case for re-thinking how legitimate it is to apply conventional methodological precepts in investigating digital data contexts to inform management accounting studies cannot be made too strongly. The paper has discussed digitalisation as having led to massive data growth both from non-formal structures as well as from management information systems producing and processing economic and new forms of data that are structured and unstructured. The impact of digitalisation on management accounting research is growing as we gain access to greater depth, breadth and variety of data. This is creating an investigatory landscape offering exponentially growing qualitative and quantitative research domains. The focus on digitalised data raises issues of method for accounting research given that organisational information platforms now encompass the analysis of data not conventionally part of management control research. Digital data characteristics embed features that can challenge established paradigms about data and lead to altered ontological notions of the informational nature of data. The growth of analysable data, structured and unstructured, as well as formally intended and circumstantial, alters the premise upon which researchers can design their investigative work and the methodological precepts they adopt or indeed, devise. It might be said that digitalisation within enterprises offers researchers an epochal opportunity to investigate what has not been possible in the history of management accounting investigations. This is because digital data are “more evenly distributed across the span of collective existence of which they therefore offer a more continuous appraisal” (Rogers 2013: 4). Management scholars have pointed to the handling of big data and how analytical tools provided by data science can be adapted and altered to not only seek better answers to existing questions but also for posing new questions (George et al. 2016; Kuo and Kusiak 2019; Mikalef et al. 2018; Spanaki et al. 2018; Tonidandel et al. 2018). What may be derived from research using larger volumes of data that emerges faster than ever before and which is more varied in structure whilst also offering specific characteristics such as time-stamping and chronology, goes beyond what has been empirically available to us. Features that characterise digital data alter the potential of investigations in relation to the limits and possibilities of digital empiricism. Along with an unprecedented array of new data, digitalisation has brought with it novel options for how to and what to research, as well as a need to re-assess our conventional conceptions of methods legitimacy and ultimately, what we regard as having scholarly rigour.