دانلود ترجمه مقاله روشی بر پایه یادگیری ماشین جهت بهبود بازاریابی رسانه اجتماعی

عنوان فارسی

یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای تقویت بازاریابی رسانه اجتماعی

عنوان انگلیسی

A machine learning-based approach to enhancing social media marketing

کلمات کلیدی

بازاریابی رسانه های اجتماعی؛ تحلیل اجتماعی؛ هوش مصنوعی؛ علوم اطلاعات؛ یادگیری ماشین و WEKA

درسهای مرتبط

مدیریت بازاریابی

تعداد صفحات انگلیسی : 9 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 25
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد نام مجله مقاله : Computers and Electrical Engineering (مهندسی برق و کامپیوتر)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 13 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. مروری بر مقالات
3. بررسی سیستم تحلیل داده های اجتماعی
4. SMM ادغام شده با ML پیشنهادی به همراه پیاده سازی و تحلیل عملکرد
5. نتیجه گیری

ترجمه بخش انگلیسی

نتیجه گیری:
تحقیق پیشنهادی روی مکانیزم های ML-SMM مفاهیم بازاریابی رسانه های اجتماعی و یادگیری ماشین را توضیح می دهد و ابزار یادگیری ماشین WEKA را ادغام می کند تا رفتار مصرف کننده آنلاین پیش بینی شود و بدین ترتیب بازاریابی موثر تضمین می شود. نمونه مجموعه داده ها با ابزار WEKA گردآوری و تحلیل شدند. نتایج نشان داده عملکرد آن بهتر از سایر ابزارها است. هرچند ابزارهای زیادی برای این وظیفه موجود هستند، اما ترکیب ML-SMM با WEKA از نظر اعمال انواع مختلف از تکنیک های کاوش، کاربردهای تجاری و روش های تحلیل داده، بهتر از سایر ابزارها عمل می کند. همچنین این ترکیب با ایجاد قابلیت های گزارش دهی بهتر، بر محدودیت های سایر ابزارها غلبه می کند. همچنین می توان این ابزار را به کمپین های SMM در حوزه های کسب و کاری مختلف همچون آموزش آنلاین، مراقبت های سلامت، و موسیقی گسترش داد تا نیت ها، ملاحظات و ترجیحات شان مورد بررسی قرار گیرند.

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> نتیجه گیری

Conclusion:
The proposed work on ML-SMM mechanisms explains the concepts of social media marketing and machine learning and integrates the WEKA machine learning tool to predict online consumer behaviour to ensure effective marketing. Sample datasets are collected and analysed using the WEKA tool, and the results show that it achieves better performance than other tools. Even though many tools are available for this task, the combination of ML-SMM with WEKA performs better than other tools in terms of applying different kinds of mining techniques, business applications and data analysis methods. This combination also overcomes the limitations of other tools by providing better reporting capabilities. This tool can also be extended to SMM campaigns pertaining to different business domains such as online education, health care, and music to explore their intentions, requirements and preferences.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله روشی بر پایه یادگیری ماشین جهت بهبود بازاریابی رسانه اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو + 8 =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.