دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی به عنوان شتاب دهنده استارت آپ های مراقبت از سلامت

نتیجه گیری:
شکی نیست که AI در بخش خدمات درمانی ، عدم تقارن اطلاعاتی بین ارائه دهندگان خدمات، پرداخت کنندگان و بیماران را کاهش داده زیرا چشم انداز خدمات تحت تعریف مجدد قرار می گیرد. متخصصان فناوری تلاش های زیادی انجام داده اند اما قدرت واقعی AI در ایجاد فرصت برای استارت آپ ها و حل مسائل خاص بین کاربردها و روابط عمومی نهفته است. در حال حاضر، بیماران در معرض تاثیر سیستم زنجیره ارزش هستند. AI به آن ها این امکان را داده تا مسئولیت بیشتری در قبال سلامتی خود پیدا بکنند. AI پتانسیل متحول سازی دسترسی کارکنان به اطلاعات، و بهره برداری کادر اجرایی از منابع و نتایج مالی را دارا می باشد. البته طراحی مدل های درمانی، خصوصاً مدل های داده محور، مساله پیچیده ایست که به استفاده مفید از فناوری های بازاری برمی گردد. شرکت های جدید و باسابقه، بصورت دائمی دنبال راهکارهای نوآورانه نسبت به مشکلات امنیت و حریم خصوصی هستند. هدف روبرو شدن آسان تر با حجم عظیمی از داده های دیجیتال (و داده های ناشی از IOT)، و ادغام آن ها با منابع داخلی و خارجی است. استارت آپ هایی که این عمل را انجام بدهند ، در جایگاه بهینه برای بهره برداری از فرصت های مناسب و مقابله با چالش های سنتی و محروم از تحول دیجیتال قرار می گیرند.

Conclusion:
There is no doubt that AI in health care will reduce information asymmetry between health care providers, payers, and patients as it redefines the health care landscape. While an incredible amount of work is indeed done by technology providers, the real power of AI is in opening up opportunities for startups to solve specific problems with applications and verticals. Currently, patients are the objects of a value chain system; AI empowers them to become more responsible for their health. AI has the potential to revolutionize the way clinical staff access information and how administrative staffs manage resources and financial outcomes. However, the design of business models in health care—and, in particular, in data-driven health care—is the fundamental piece in the puzzle of how to take useful technologies to the market. New entrants and established companies are continuously finding innovative solutions to security and privacy issues that allow them to more easily deal with large volumes of digital data (as well as IoT-generated data) and integrate information from within and external to current health care systems. The startups that manage to do so will be in an optimal position to carve out new opportunities within health care as well as meet the challenge of working with traditional companies that have not yet embraced digital transformation.