دانلود ترجمه مقاله مقایسه سیاست های تعیین قیمت معین و پویا

مقدمه:
حوزه ادبیات قادر به ارائه راهنمایی کافی در مورد عملکرد غیرمجانب یا متوسط سیاست های مکاشفه ای و نیز عواملی که این عملکردها را تعدیل می کنند، نیست. در GvR مولفان از حساسیت نمایی قیمت تقاضا بهره برده و یک آزمایش کوچک عددی را برای مطالعه عملکرد سیاست قیمت ثابت در برابر سیاست بهینه پویا اجراء نمودند. فاصله درآمد بین سیاست های قیمت گذاری ثابت و پویا کوچکتر از محدوده تئوری بوده و همگام با افزایش موجودی اولیه کوچکترمی شود. هر چند زائو و زنگ (12) نشان دادند که فاصله درآمد زمانی بیشتر قابل توجه است که تابع ارتجاعی تقاضای ثابت بجای تابع تقاضای نمایی بکار برده می شود. آنها همچنین دریافتند که فاصله درآمد به قابلیت ارتجاعی تقاضا حساس نبوده و تحلیل بازگشت حاشیه سود سایت های قیمت گذاری پویا به تعداد قیمت های بکار رفته محسوس می باشد. ماگلاراس و میزنر (11) اقدام به یک مطالعه عددی در مورد مسئله قیمت گذاری چند محصولی با تابع خطی تقاضا نمودند. نتایج مطالعه آنها نشان می دهد که اشتباهات سیاست قیمت گذاری ثابت نسبت به بهینه پویا قابل توجه بوده و حل مستئله تعیین کننده بصورت دوره ای در طول افق فواید بسیاری را در پی خواهد داشت. در بخش 3 به ارائه نتایج یک آزمایش وسیع عددی برای مطالعه عملکرد سیاست های قیمت گذاری مکاشفه ای می پردازیم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که اشتباهات سیاست های قیمت ثابت شده در عمل مهم بوده و مکاشفه های قیمت گذاری پویا برای ایجاد نتایج نزدیک به سطح بهینه قابل استفاده می باشد. به عنوان مروری بر این مقاله می توانیم چنین بگوئیم: در بخش 2، تقریب درآمد و مکاشفه های نرخ موخر پویا را پیشنهاد نمودیم. در بخش 3 نتایج یک مطالعه عددی را همراه با جزئیات گزارش کردیم که کمیت های اشتباهات مکاشفه های قیمت گذاری ثابت و پویا را نشان می داد. این بخش همچنین به تحلیل اثرات تغییر دوره ای قیمت بر روی عملکرد مکاشفه های قیمت گذاری پویا پرداخته است. بخش 4 بخش نتیجه گیری می باشد.

Introduction:
The literature also does not provide enough guidance on non-asymptotic or average performance of heuristic policies and the factors that moderate their performance. In GvR, the authors use the exponential price sensitivity of demand and conduct a small numerical experiment to study the performance of the fixed-price policy against the optimal dynamic policy. It is shown that the revenue gap between the fixed-price and dynamic pricing policies is smaller than the theoretical bounds and gets smaller as starting inventory increases. However, Zhao and Zheng [12] show that the revenue gap is more significant when the constant demand elasticity function is used rather than the exponential demand function. Zhao and Zheng [12] also show that the revenue gap is rather insensitive to the elasticity of demand and there are diminishing marginal returns of dynamic pricing policies to the number of prices used. Maglaras and Meissner [11] conduct a numerical study on the multiproduct pricing problem with a linear demand function. Their results show that the fixed-price policy's regret over the optimal dynamic policy can be substantial and resolving the deterministic problem periodically during the horizon can offer significant benefits. In Section 3, we provide the results of an extensive numerical experiment to study the performance of heuristic pricing policies. The results show that the regret of fixed-price policies can be important in practice and dynamic pricing heuristics can be used to generate near-optimal results. The remainder of this paper is organized as follows. In Section 2, we propose the revenue approximation and dynamic run-out rate heuristics. In Section 3, we report the results of a detailed numerical study that quantifies the regrets of fixed-price and dynamic pricing heuristics over the optimal dynamic pricing policy. This section also analyzes the effect of periodic price changes on the performance of dynamic pricing heuristics. We conclude in Section 4.