دانلود ترجمه مقاله بررسی رویکرد مدلسازی ریاضیاتی جهت طراحی زنجیره تامین سبز

عنوان فارسی

طرح ریزی زنجیره تامین سبز: یک روش مدلسازی ریاضیاتی مبتنی بر یک مدل بهینه سازی چندهدفه

عنوان انگلیسی

Green supply chain design: A mathematical modeling approach based on a multi-objective optimization model

کلمات کلیدی

زنجیره تامین سبز؛ شبکه حلقه بسته؛ بهینه سازی چندهدفه؛ روش ترکیب وزنی؛ روش چی بی شف

درسهای مرتبط

مدیریت زنجیره تامین سبز

تعداد صفحات انگلیسی : 17 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 41
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه نشده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه نشده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : به صورت عکس درج شده است نام مجله مقاله : International Journal of Production Economics (مجله بین المللی اقتصاد تولید)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 23 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. بررسی مقالات
3. مدل ریاضیاتی
4. نتایج و بحث و بررسی
5. نتیجه گیری و کارهای آتی

ترجمه بخش انگلیسی

بررسی مقالات:
بهینه سازی SO برای شبکه OL در تحقیق SC توسط عبدلله و همکاران (2010)، چه و همکاران (2010)، رامودین و همکاران (2010) اجرا گردید، همچنین در مطالعه یانگ و همکاران (2010) و ژانگ و لیو (2013) شاخص های مالی بعنوان یک هدف بهینه سازی انتخاب می شوند. حتی اگرچه شاخص های مالی توسط این محققان انتخاب شده اند، عبدالله و همکاران (2010) و رامودین و همکاران (2010) نیز اثرات محیطی منفی را در طرح تجاری سازی کربن (از طریق تبدیل مقدار مازاد کربن به جریمه مالی) لحاظ نمودند. بنابراین، اهداف بهینه سازی بعنوان یک تابع SO به شکل مجموع هزینه تنظیم گردیدند. ترکیب شاخص های مالی با شاخص های عملکردی دیگر در یک فرموله سازی MO نیز بصورتی گسترده بعنوان اهداف بهینه سازی در تحقیقات SC در شبکه OL بکار گرفته شده اند، برای مثال: هزینه، خدمات به مشتری، و بهره گیری از ظرفیت (آلتیپارماک وهمکاران، 2006)؛ هزینه، زمان تحویل و کیفیت (چه و چیانگ، 2010)؛ سود و نواقص تامین کننده (فرانکا و همکاران، 2010)؛ هزینه و زمان تدارک سفارش (کاردونا-والدز و ژانگ، 2011)؛ هزینه، زمان تدارک و فروش های از دست رفته (لیو و پاپاگورجیو، 2013). بعلاوه، تعداد اندکی از رویکردها وجود دارند که مسائل مالی و محیطی را بروشنی در چارچوب-های چندمنظوره OL لحاظ می کنند تا به بررسی مشکل طراحی زنجیره تامین بپردازند: وانگ و همکاران (2011)، جمشیدی و همکاران (2012)، پوزو و همکاران (2012)، سابیو و همکاران (2012)، و گیارولا و همکاران (2011). سابیو و همکاران (2012)، پوزو و همکاران (2012)، و گیارولا و همکاران (2011) رویکردهای چندمنظوره را با گنجاندن هر دو سنجه های مالی و محیطی در حوزه صنعت شیمیایی توسعه دادند. سابیو و همکاران (2012) یک چارچوب را برای بهینه سازی زنجیره تامین با لحاظ نمودن هشت شاخص محیطی ترکیب شده جهت تولید یک عامل خسارت پیشنهاد نمودند. آنها از تحلیل مولفه اصلی (PCA) و MILP جهت کشف شاخص های محیطی فراوان استفاده کردند. یک رویکرد مشابه آماری PCA توسط پوزو و همکاران (2012) جهت شناسایی متناسب ترین سنجه های محیطی مورد استفاده قرار گرفت. در مطالعه گیارولا و همکاران، از یک چارچوب MILP جهت بهینه سازی شاخص های عملکرد محیطی و مالی در زنجیره تامین سوخت های زیستی چند پله ای استفاده گردید. جمشیدی و همکاران (2012) مولفه های مجموع هزینه و اثرات محیطی را در یک رویکرد چندمنظوره ترکیب نمودند و از یک الگوریتم ممتیک جهت حل آن بهره گرفتند. وانگ و همکاران (2011) مفهوم حفاظت محیط زیست را توسعه دادند و یک تابع مجموع هزینه را توسعه دادند که عبارت است از سرمایه گذاری مرتبط با حفاظت. مجموع هزینه با مجموع انتشارهای CO_2 در یک رویکرد MO ترکیب می گردد که با استفاده از روش محدودیت طبیعی نرمال حل می شود. هیچکدام از این کارها مشکل زنجیره های تامین CL را بررسی نمی کنند.

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> بررسی مقالات

Literature review:
SO optimization for OL network in SC research was performed by Abdallah et al. (2010), Che et al. (2010), Ramudhin et al. (2010); Yang et al. (2010) and Zhang and Liu (2013) in which financial indicators are chosen as an optimization target. Even though financial indicators have been selected by these researchers, Abdallah et al. (2010) and Ramudhin et al. (2010) had also included the negative environmental impact in the scheme of carbon trading by converting the amount of excess carbon into a penalty cost. Therefore, the optimization targets were formulated as a SO function in the form of total cost. Combination of financial indicators with other operational performance indicators in a MO formulation have also been widely applied as optimization goals in SC researches in OL network, for example: cost, customer service, and utilization of capacity (Altiparmak et al., 2006); cost, delivery time and quality (Che and Chiang, 2010); profit and supplier defects (Franca et al., 2010); cost and lead time (Cardona-Valdés et al., 2011) and (Moncayo-Martínez and Zhang, 2011); cost, lead time and lost sales (Liu and Papageorgiou, 2013). Furthermore, there is a few number of approaches combining financial and environmental issues explicitly in OL multi-objective frameworks to address the supply chain design problem: Wang et al. (2011), Jamshidi et al. (2012), Pozo et al. (2012), Sabio et al. (2012), and Giarola et al. (2011). Sabio et al. (2012), Pozo et al. (2012), and Giarola et al. (2011) developed multi-objective approaches incorporating both financial and environmental metrics in the chemical industry area. Sabio et al. (2012) proposed a framework for optimizing hydrogen supply chain including eight environmental indicators combined to produce a damage factor. They used MILP and Principal Component Analysis (PCA) to detect redundant environmental indicators. A similar PCA statistical approach was used by Pozo et al. (2012) to identify the most relevant environmental metrics. In Giarola et al. (2011), a MILP framework was proposed to optimize environmental a financial performance indicators in multi-period and multi-echelon biofuels supply chain. Jamshidi et al. (2012) combined total cost and environmental effect components in a multi-objective approach and used a memetic algorithm to solve it. Wang et al. (2011) developed the concept of environmental protection and defined a total cost function which includes the investment associated with the protection. The total cost is combined with total CO2 emissions in a MO approach which is solved using the normalized normal constraint method. None of these works addresses the CL supply chains problem.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بررسی رویکرد مدلسازی ریاضیاتی جهت طراحی زنجیره تامین سبز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نه + بیست =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.