دانلود ترجمه مقاله فراتحلیلی بر تحقیقات مرتبط با اتخاذ شهروندی در دولت الکترونیک

نتیجه گیری:
هدف این مطالعه اجرای یک متاآنالیز مربوط به نتایج گزارش شده در تحقیقات موجود راجع به انتخاب دولت الکترونیک توسط شهروندان بود .این هدف برای ارائه ی یک آنالیز ارزشی جامع و متاآنالیز با استفاده از ارائه ی نشریه نموداری ترکیب شده برای شهروندان، ارائه ی نمودار خالص شده ی آن ها که شامل روابط همیشگی بودند، تعیین کردن تعداد روابط موثر و ناموثر میان عقاید و ارزیابی کردن مقیاس برای پیش بینی کننده هایی که بیش ازهمه استفاده می شدند، تلفیق کردن سایز نمونه و تکنولوژی استفاده شده و انواع واکنش دهندگان، و کشور مربوط به تحقیق برای 63 مطالعه ی انجام شده، محقق شد.این واقعیت های والا می توانند طبق نتایج و توضیحات مطالعات طراحی شوند. آنالیز مطالعات تجربی مربوط به تحقیق انتخابات دولت الکترونیک مشخص می کند که عقاید مصرف شده در تحقیق تقریبا در طبیعت پخش شده اند و به صورت نزدیک و بزرگ از هماهنگی IS همزمان قرض گرفته شده اند .از این واقعیت مشهود می شود که از 178 پیش بینی کننده گوناگون تحقیق انتخابات دولت الکترونیک ، فقط 24 مورد با متغیر های وابسته پنج بار یا بیشتر مورد آزمایش قرار گرفتند. تا موقعی که روابطی که بیش ازهمه استفاده می شدند ملاحظه شوند، 36 مورد از آن ها برای متاآنالیز و آنالیز جامع استفاده شدند، درحالی که فقط 14 مورد از آن ها ( قابلیت استفاده مشاهده شده، اعتماد، گرایش، هنجار ذهنی، سطح توقع از عملکرد، سطح توقع از تلاش، تاثیر اجتماعی، کنترل رفتاری مشاهده شده و مفاهیم رفتاری، سهولت استفاده مشاهده شده و قابلیت مصرف مشاهده شده، کیفیت سرویس و خشنودی، قابلیت مصرف مشاهده شده، سهولت استفاده مشادده شده، قابلیت کارهمزمان و گرایش، مفاهیم رفتاری و مصرف دقیق،) در آنالیز ارزشی و متاآنالیز قابل ارائه به طور رضایت بخش، شناسایی شدند .در واقع، بعضی از بهترین پیش بینی ها از قبیل: هنجارذهنی ، کنترل رفتاری مشاهده شده و مفاهیم رفتاری، مفاهیم رفتاری و مصرف دقیق با ارزش عالی 1 شناسایی شده بودند که می توانستند متغیر های وابسته متناظر با فاصله اطمینانی که به اندازه کافی محدود بودند را، به طور اساسی تر تحت تاثیر قرار دهند. بهترین پیش بینی کننده ها (که در 5 نمونه یا بیشتر آنالیز شده اند و با ارزش بزرگتر یا مساوی 0.80) ، با نتیجه ناموثر متاآنالیزی و بدترین پیش بینی کننده ها (که در 5 مطالعه یا بیشتر آنالیز شده اند و ارزش کمتر از 0.80 دارند) با نتایج متاآنالیزی موثر و ارزیابی آن ها طی استفاده اطلاعات اصلی برای تعیین کردن عملکرد واقعی آن به شناسایی بیشتری نیاز دارند.

Conclusions:
The purpose of this study was to undertake a meta-analysis of findings reported in existing research on citizen’s adoption of e-government. The aim of the study was achieved by: representing the combined diagrammatic representation for citizens, representing their refined diagram considering more frequent relationships, identifying the number of significant, non-significant relationships between the constructs, and evaluating the weight for the most frequently used predictors, collating the sample size, technology used, types of respondents, and the country of research for all 63 potential studies for performing the weight- and meta-analysis. The following prominent facts can be drawn from the findings and discussion of the study: the analysis of empirical studies on e-government adoption research indicates that the constructs used in this research are quite scattered in nature and have been borrowed by and large from the contemporary IS discipline. This is evident from the fact that out of 178 various unique predictors of e-government adoption research, only 24 have been examined five or more times with certain dependent variables. As far as the most frequently used relationships were concerned, 36 of them were used for weight and metaanalysis whereas only 14 (perceived usefulness, trust, attitude, subjective norm, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and perceived behavioral control on behavioral intention, perceived ease of use on perceived usefulness, service quality on satisfaction, perceived usefulness, perceived ease of use, compatibility on attitude, and behavioral intention on actual use) were found to perform satisfactorily under both weight-analysis and meta-analysis. In fact, some of the best predictors, such as: subjective norm and perceived behavioral control on behavioral intention and behavioral intention on actual use with a perfect weight of ‘1’, were found to more profoundly influence their corresponding dependent variables with a narrow enough confidence interval. The best predictors (i.e., analyzed in five or more cases and with a weight>=0.80) with non-significant meta-analytic results (e.g., service quality on satisfaction), and the worst predictors (i.e., analyzed in five or more studies with a weight <0.80) with significant metaanalytic outcomes (e.g., perceived ease of use on behavioral intention) need further exploration, and their validation through the use of primary data to assess their real performance.