دانلود ترجمه مقاله طراحی زنجیره تامین سبز از طریق سامانه صف در راستای کاهش اثرات محیطی

نتیجه گیری و تحقیق آینده:
در این مقاله، یک مدل NIP دو منظوره برای شبکه زنجیره تامین سبز با بررسی لجستیک معکوس، مورد بحث قرار میگیرد. برای نزدیک کردن این مساله به شرایط دنیای حقیقی، چهار سطح برای جریان به جلو و چهار سطح برای جریان معکوس، در نظر گرفته میشوند. برای اولین بار، ناوگان حمل و نقل به عنوان مشتریان یک سیستم صف بندی G / M / S با منبع متناهی در هر بخش از زنجیره تامین، فرض میشوند. این هم بخشی به کسب هدف مدل، کمک خواهد کرد که بهینه سازی مصرف انرژی است و اثر زیست محیطی ایجاد شده با ناوگان حمل و نقل را از طریق کاهش حمل و نقل و زمان انتظار در مراکز بارگیری می کاهد. فرض شکل گیری صف در مراکز بارگیری و ارائه خدمت در مراکز، فرضیه دیگری در این مقاله است. کل این شرایط برای یک محصول برگردانده شده از مشتری همانند بازیافت، تعمیر، تولید مجدد و در نظر گرفتن به عنوان ضایعات هم در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. این هم بخشیها، مدل ارائه شده را به شرایط دنیای واقعی، نزدیک تر خواهد کرد و این مقاله را با تحقیقات قبلی، متمایز میسازد. هم بخشی های عملی این مقاله عبارت است از: 1) ارائه یک مدل جامع از طریق بررسی سیستم صف بندی برای یک زنجیره تامین سبز با در نظر گرفتن لجستیک معکوس برای کاهش مصرف انرژی و ایجاد اثرات محیطی. 2) نظارت زنجیره تامین سبز از طریق بررسی ازدحام ناوگان حمل و نقل، مورد بحث قرار میگیرد که بر اثرات محیطی، اثر دارد. هم بخشیهای نظری این مقاله متشکل است از: 3) بکارگیری یک سیستم صف بندی G / M / S با منبع متناهی برای سیستم های بارگیری یک زنجیره تامین سبز، با ملاحظه لجستیک معکوس. 4) فرض ناوگان حمل و نقل به عنوان مشتریان یک سیستم صف بندی در سیستم های بارگیری و در نظر نگرفتن هیچ صفی در سیستم های تخلیه به خاطر تعداد کافی سرورها. 5) رسیدن به یک مدل جامع با فرض S سرور برای هر سیستم بارگیری.

Conclusion and future research:
In this paper, a bi-objective NLP model for green supply chain network with reverse logistics consideration is discussed. In order to approach this problem to real world conditions, four levels for forward flow and four levels for reverse flow are considered. For the first time, transportation fleets are assumed as customers of a G/M/ S queuing system with finite source in each part of the supply chain. This contribution will help achieving model's objective, which is optimization of energy consumption and reducing created environmental impact by transportation fleets through transportation and waiting time reduction in loading centers. Assuming forming queue in loading centers and providing service in centers is another assumption in the article. All of the conditions for a reversed product from customer such as recycle, repair, remanufacture and considering as waste are also investigated in this article. These contributions will make the presented model closer to real world circumstances and will make this article different from previous researches. The practical contributions of paper are: (1) Presenting a comprehensive model through considering queuing system for a green supply chain with reverse logistics consideration in order to decrease energy consumption and environmental impacts creation. (2) Green supply chain monitoring is discussed through congestion consideration of transportation fleets, which affect environmental impacts. Theoretical contributions of paper consist of: (3) Employing a G/M/S queuing system with finite source for loading systems of a green supply chain with reverse logistics consideration. (4) Assuming transportation fleets as customers of a queuing system in loading systems and considering no queue in unloading systems due to sufficient number of servers. (5) Reaching a comprehensive model by assuming S servers for each loading systems.