دانلود ترجمه مقاله رویکرد مدل سازی در برنامه ریزی و مدیریت شهر هوشمند

عنوان فارسی

چارچوب مدل سازی برای برنامه ریزی و مدیریت منسجم شهر هوشمند

عنوان انگلیسی

A modelling framework for integrated smart city planning and management

کلمات کلیدی

شهرهای هوشمند؛ شاخص های کلیدی عملکرد؛ تصمیم گیری یکپارچه؛ طراحی مدل

درسهای مرتبط

مدیریت شهری

تعداد صفحات انگلیسی : 12 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 66
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد نام مجله مقاله : Sustainable Cities and Society (جامعه و شهرهای پایدار)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 27 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. مروری کلی بر طراحی و پیاده سازی چارچوب
3. نتایج و بحث و بررسی
4. نتیجه گیری و پیشنهادات

ترجمه بخش انگلیسی

نتیجه گیری و پیشنهادات:
با وجود سیل عظیم داده های ارائه شده توسط ICMPs (بخش 1)، تحقیقات محدودی در زمینه بررسی استفاده از این داده ها به منظور توسعه ابزارهای کمّی برای برنامه ریزی و مدیریت یکپارچه شهر هوشمند صورت گرفته است. هدف این مقاله توصیف توسعه و ارزیابی یک چارچوب مدل سازی بوده که همکاری های بین بخشی را با تعیین وابستگی ها بین بخش های شهری و شناسایی اهداف مشترک بین بخشی تقویت می کند (بخش 2). به منظور محدود کردن دامنه تحقیق، این مطالعه تنها بر روی یک بُعد از شهرهای هوشمند یعنی مدیریت جرم متمرکز شد. فرض اصلی این مطالعه این است که همکاری های بین بخشی می تواند با استفاده از داده های حاصل از ICMPs و چارچوب های KPI نوظهور شهر هوشمند به منظور شناسایی اهداف مشترک بین بخش های شهری تقویت شود. پیشنهاد شده که با در نظر گرفته KPI شهر هوشمند به عنوان ورودی، رویکرد ترکیبی کاربرد شبکه های عصبی بیزی و آنالیز حساسیت می تواند به عنوان ابزاری برای شناسایی این اهداف مورد استفاده قرار گیرد (بخش 2). به منظور تست امکان سنجی این فرضیه، دو مدل اولیه برای مدیریت یکپارچه جرم در شهرهای هوشمند مورد توسعه و ارزیابی قرار گرفت. سوالات اصلی این مطالعه (به بخش 2.1.3 نگاه کنید) در بخش 3 پاسخ داده شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل های اولیه در پیش بینی جرم موثر است (RQ 2) که نشان می دهد همپوشانی کافی بین محرک های جرم و مجموعه شاخص های مورد استفاده در این مطالعه برای اعتبار سنجی استفاده از KPIs شهر هوشمند به منظور پیش بینی جرم وجود دارد (RQ 1).

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> نتیجه گیری

Conclusions and recommendations:
Despite the deluge of data generated by ICMPs (Section 1), limited research has been done on exploring the use of this data to develop quantitative tools for integrated smart city planning and management. The goal of this paper was to described the development and evaluation of a modelling framework that fosters cross-sector collaborations by quantifying dependencies between city sectors and identifying common cross-sector goals (Section 2). To limit the scope of the investigation, the study focused on only one aspect of smart cities, namely crime management. The main premise of this study was that synergistic cross-sector collaborations could be fostered by using data from ICMPs and emerging smart city KPI frameworks to identify common goals between city sectors. It was proposed that, taking smart city KPIs as input, a combined approach employing Bayesian Neural Networks and sensitivity analysis could be used as a tool for identifying these goals (Section 2). To test the feasibility of this supposition, two prototype models were developed and evaluated for integrated crime management in smart cities (Section 2). The main research questions of this study (see Section 2.1.3) were answered in Section 3. The results of the study showed that the prototype models were effective at predicting crime (RQ 2), indicating that there was sufficient overlap between the drivers of crime and the set of indicators used in this study to validate the use of modified smart city KPIs to predict crime (RQ 1).

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله رویکرد مدل سازی در برنامه ریزی و مدیریت شهر هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

2 × 3 =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.