دانلود ترجمه مقاله الگوبرداری از رفتار منطقی افراد در سیستم تجارت الکترونیک

نتیجه گیری:
با افزایش محبوبیت سیستم های تجارت الکترونیک، معاملات تجاری با شدت بالایی در حال انجام است. چنین معاملاتی مستقیم نبوده، بنابراین خریدار در یک موقعیت ضعف نسبت به فروشنده، به ویژه در صورت عدم موفقیت معامله قرار می گیرد. منابع نشان می دهد که اعتبار می تواند نقش مهمی در کاهش خطرات برای خریدار در محیط تجارت الکترونیک فعلی ایفاء کند. یک RMS آنلاین، اعتبار خرید را حفظ کرده و باعث ایجاد اعتقاداد و یا دیدگاه هایی شده که معمولا در مورد شخص و یا برخی چیزها شده و این مساله می تواند اعتبار معاملاتی که در سیستم تجارت الکترونیک انجام می شود را تضمین کند. در این مقاله، ما یک مدل ترکیبی را بر اساس نظریه بازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل به منظور آنالیز سیستم تجارت الکترونیک ارائه کردیم که در آن یک سیستم اعتبار محور توسط شخص سوم معتمدی حفظ می شود. نظریه بازی برای مدل سازی رفتار منطقی خریدارا و فروشندگان اتخاذ شده، در حالی که شبیه سازی مبتنی بر عامل امکان مدل سازی کل سیستم تجارت الکترونیک و شبکه های زیربنای آن را فراهم می آورد. چنین رویکردی، پیچیدگی یک رویکرد نظریه بازی را کاهش می دهد. ما یک آنالیز کمّی گسترده را به منظور تایید مدل پیشنهادی و ارزیابی اثر مجموعه ای از سیاست های خریداران و فروشندگان بر رفتار سیستم تجارت الکترونیک گزارش کردیم. نتایج آنالیز کمی نشان دهنده ی ظرفیت مدل به منظور نشان دادن رفتار منطقی خریداران و فروشندگان و تاثیر مثبت RMS آنلاین بر تعداد کل معاملات تحت سیاست ها و سناریوهای مختلف می باشد. به طور خاص، این مدل امکان برآورد ارزش حق بیمه را به منظور جلوگیری از ورشکستگی برای ما فراهم می سازد. به طور کلی، مطالعه ی ما، امکان حل یک مدل نظریه بازی پیچیده را با استفاده از مدل شبیه سازی مبتنی بر عامل مناسب را فراهم می آورد. مدل ترکیبی ما می تواند به منظور حل سوالات پژوهشی مختلف، از هر دو دیدگاه مدل سازی و کاربرد توسعه یابد.

Conclusions:
With the increasing popularity of e-commerce systems, commercial transactions become more and more frequent. Such transactions are not direct but mediated putting the buyer is in a position of weakness with respect to the seller, especially in the case of a failure of the transaction. Literature showed that the reputation can play an important role to reduce the risks of the buyer in the current e-commerce environment. An online RMS maintains the reputation, made of beliefs and/or opinions, that are generally held about someone or something, and it can guarantee the reliability of the transactions that take place in an e-commerce system. In this paper we presented a hybrid model, based on game theory and agent-based simulation, to analyze an e-commerce system in which a centralized reputation system is maintained by a trusted and third party. Game theory has been adopted to model the rational behavior of the buyers and the sellers while agent-based simulation allows modeling the whole e-commerce system and the underlying network. Such an approach mitigates the complexity of a pure game theory approach. We reported an extensive quantitative analysis in order to validate the proposed model, and to evaluate the impact of a set of buyers’ and sellers’ policies on the behavior of the e-commerce system. The results of the quantitative analysis confirm the capability of the model to represent the rational behavior of the buyers and the sellers, and the positive impact of an online RMS on the whole number of transactions under different policies and scenarios. In particular, the model allows us estimating the value of the insurance premium in order to avoid the insurance bankruptcy. More generally, our work proves the feasibility of solving a complex game theory model using an appropriate agent-based simulation model. Our hybrid model can be extended to deal with different research questions, both from a modeling and an application point of view.