دانلود ترجمه مقاله ترکیب عدم هماهنگی داده و فرآیند در معماری سازمانی

نتیجه گیری:
در مقاله حاضر، روش AMA4EA را توسعه داده ایم تا بتوانیم با استفاده از داده های خلاصه سازی شده، مدل های EA را به دو شیوه تولید نماییم. : 1- ایجاد مدل های EA در دو سطح (سازمان و واحد تولیدی)، 2- اضافه کردن داده های فرایند تولید و مستندات(اندازه گیری های عملکردی) به مدل های EA. مدل AMA4EA توسعه یافته از رویکردهای EA پشتیبانی می کند، و با لحاظ کردن اطلاعات کُلی و جزئیات، مساله ناهمگنی فرایندهای تولیدی را مورد رسیدگی قرار می دهد. مدل های EA جدید نشان دهنده داده های فرایند تولید و منابع خارجی بدست آمده از واحدهای زیرمجموعه ای مختلف، در سطوح متفاوتی از جزئیات هستند. نمونه کاربردی صنعتی ارائه شده برای یک شرکت تولیدی بین المللی دانمارکی حاوی شواهد چشمگیریست مبنی بر اینکه AMA4EA توسعه یافته بخوبی به مساله ناهمگنی داده و فرایند غلبه نموده است. در سطح جزئیات، مدل پیشنهادی به مدیران تولید این امکان را می دهد تا به فرایندهای تولیدی واحدهای مختلف، به صورت خودکار، و از روی مدل مروری (کُلی) دسترسی پیدا بکنند.علاوه بر این، امکان به اشتراک گذاری و مقایسه اندازه گیری های عملکردی، و مستندات واحدهای تولیدی مختلف فراهم می شود، و ضمناً تمامی داده ها در مدل کُلی EA ادغام می شوند. مدل AMA4EA توسعه یافته برای انواع مختلفی از مدل های EA کاربرد دارد. در استفاده صنعتی از داده های فرایند تولید ERP، به امکان تعریف مدل فرایند تجاری دسترسی خواهیم داشت. در صورتی که امکان استخراج داده ها از روی ES وجود داشته باشد و ساختار سلسله مراتبی به هر نحوی در دسترس باشد، می توان به سایر مدل های EA دسترسی پیدا نمود. اصلی ترین محدودیت های تحقیق حاضر این است که مدل توسعه یافته صرفاً در یک شرکت تولیدی بین المللی تست شده است. البته مشکل فوق الذکر برای تمامی شرکت های تولیدی بین المللی صدق می کند. تمرکز عملیات اجرایی صرفاً روی فرایندهای تولید (یک حوزه خاص) قرار گرفته است. می توان از همین روش در سایر حوزه ها و صنایع نیز استفاده نمود. نکته دیگر اینکه فرایند تولیدی واحدهای مختلف به صورت متوالی، و با ترتیبی یکسان اجرایی می شوند. قطعاً به راه حل هایی برای مدیریت اقدامات پراکنده (چند شاخه ای) و تصمیم گیری ها، و نیز اجرای ترتیب های مختلف از فعالیت ها نیاز داریم. نکته پایانی اینکه روش پیشنهادی به صورت خودکار مدل EA تولید شده را مورد بروزرسانی قرار نمی دهد.

Conclusions:
In this article, we extended the AMA4EA method to abstract data to create EA models in two ways: (1) to create EA models at two levels, enterprise and site; and (2) to include production process data and documentation, e.g. performance measurements, in the EA models. The extended AMA4EA supports EA approaches to address the heterogeneity problem by creating EA models with both the overview and the details of production processes. These EA models represent the production process data and external resources from different subsidiaries at different levels of detail. The industrial case application using data from a Danish international manufacturing company provides sufficient evidence that the extended AMA4EA addressed the process and data heterogeneity problem. In detail, the extended AMA4EA enables production managers to access the production processes at different sites from an automatically created overview model. Furthermore, it allows sharing and comparing performance measurements and documentation from different sites and aggregates the data in an overview EA model. The extended AMA4EA can be applied for different types of EA models. The industrial application used ERP production process data to create a business process model. Other EA models can be created if the data to create these models can be extracted from the ES and a relevant abstraction hierarchy is either identified or created. The main limitations of our research are that the extendedAMA4EA was tested with only one international manufacturing company. However, the problem addressed is common for international manufacturing companies. The application was focused on one domain, production processes. The method could be applied in other domains and industries. In addition, the production process from different production sites were sequential activities in the same order. Solutions to manage branching and decisions as well as different execution order of the activities need to be developed. Finally, the method does not automatically update the EA model it creates.