دانلود ترجمه مقاله تقویت فروش B2B از طریق بررسی کلان داده های مشتری

عنوان فارسی

بهبود فروش B2B با تحلیل کلان داده های مشتری

عنوان انگلیسی

Fostering B2B sales with customer big data analytics

کلمات کلیدی

تحلیل کلان داده؛ تحلیل مشتری؛ تحلیل بازاریابی؛ عملکرد شرکت؛ مدیریت ارتباط با مشتری؛ بازاریابی دیتابیس مربوط به کلان داده ها

درسهای مرتبط

مدیریت بازاریابی

تعداد صفحات انگلیسی : 9 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2020 تعداد رفرنس مقاله : 78
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد نام مجله مقاله : Industrial Marketing Management (مدیریت بازاریابی صنعتی)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 29 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. پیشینه نظری و توسعه فرضیات
3. داده ها و روش ها
4. نتایج
5. بحث و بررسی و نتیجه گیری

ترجمه بخش انگلیسی

مشارکت نظری:
این مقاله یکی از اولین ها در بررسی تجربی این موضوع است که آیا تجزیه و تحلیل کلان داده ها مشتری باعث تقویت عملکرد ارتباط با مشتری در شرکت های B2B و همچنین تقویت فروش می شود. از این رو این مقاله در بحث فعلی رابطه میان دارایی های کلان داده ها و عملکرد شرکت (یعنی دوبی، گوناسکاران، چیلید، بلوم، و پاپادوپولوس، 2019؛ میولر، فی، و وام بروک، 2018) شرکت کرده و نتایجی در خور از دیدگاه مدیریت ارتباط با مشتری در شرکت های B2B ارائه می دهد. هم بخشی های نظری مقاله نیز برجسته است، چرا که بیشتر بحث های علمی فعلی بر روی جنبه فنی بوده (وانگ و حاجیلی، 2017) و مقالات تجربی کمیاب هستند. این مطالعه بر روی چگونگی تاثیر استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده های مشتری بر معیارهای عملکرد شرکت، که دربرگیرنده عملکرد ارتباط با مشتری (پیامدهای غیر پولی) و رشد فروش (پیامدهای پولی) است متمرکز می باشد. نتایج مقاله نشان می دهد که تجزیه و تحلیل کلان داده های مشتری، عملکرد ارتباط با مشتری و رشد فروش را افزایش می دهد که تاثیر مستقیم آن بر روی دومی است. همچنین، متوجه شدیم که عملکرد ارتباط با مشتری حامی رشد فروش است. این نتایج با مقالات قبلی در رابطه با تجزیه و تحلیل کلان داده ها و عملکرد شرکت (آکتر و همکاران؛ 2016، نام و همکاران، 2019؛ وامبا و همکاران، 2017) هم راستا بوده و همچنین اطلاعات جدیدی را در رابطه با تاثیر تجزیه و تحلیل کلان داده های بر پیامدهای غیر پولی به شکل عملکرد ارتباط با مشتری ارائه می دهد چرا که مقالات فعلی عملکرد شرکت را اساسا از طریق پیامد پولی مانند سود آوری، بازده سرمایه گذاری (ROI) و رشد فروش بررسی می کنند. تجزیه و تحلیل کلان داده ها به چندین شکل می تواند عملکرد شرکت را تقویت کند، مانند ارائه موقعیت های بهتر در تقسیم بندی و پروفایل بندی مشتریان (فن و همکاران، 2015)، ایجاد پیشنهادات (فن و همکاران، 2015)، و قیمت گذاری پویا (لاویل، لسر، شاکلی، هاپکینز، کروشویتز، 2011) برای ریز بخش های مختلف.

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> مشارکت نظری

Theoretical contribution:
This study is among the first to empirically examine whether big customer data analytics enables B2B companies to enhance their customer relationship performance and foster sales, as conceptual papers suggest. Hence, the study adds to the ongoing discussion on the relationship between big data assets and firm performance (e.g. Dubey, Gunasekaran, Childe, Blome, & Papadopoulos, 2019; Müller, Fay, & vom Brocke, 2018), and provides fine-grained results from the viewpoint of B2B firms' customer relationship management. The theoretical contribution of the study is salient, as much of the existing academic discussion is focused on the technical side (Wang & Hajli, 2017) and empirical studies are scarce. The study focuses on how the use of customer big data analytics in managing customer relationships impacts company performance metrics, comprised of customer relationship performance (non-monetary outcomes) and sales growth (monetary outcomes). The results of the study show that customer big data analytics enhances customer relationship performance and sales growth, the direct effect being stronger for the latter. Additionally, we find that customer relationship performance supports sales growth. These results are in line with prior studies related to big data analytics and company performance (Akter et al., 2016; Nam et al., 2019; Wamba et al., 2017) while also providing new information about the influence of big data analytics on nonmonetary outcomes in the form of customer relationship performance, as existing studies model company performance mainly through monetary outcomes such as profitability, return on investment (ROI) and sales growth. Big data analytics may enhance company performance in various ways, providing improved opportunities in segmenting and profiling customers (Fan et al., 2015), generating recommendations (Fan et al., 2015) and dynamic pricing (LaValle, Lesser, Shockley, Hopkins, & Kruschwitz, 2011) for different microsegments, for example.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله تقویت فروش B2B از طریق بررسی کلان داده های مشتری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

سه × چهار =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.