دانلود ترجمه مقاله تحول سامانه مدیریت تکنولوژی بر اساس تئوری خودسازماندهی

نتیجه گیری بر پایه نتایج شبیه سازی می توان نتیجه گرفت: اول، تحول هر زیرسیستم مدیریت فناوری تحت تاثیر آهنگ رشد دانش همان زیرسیستم است و همچنین تحت تاثیر تزویج و هم افزایی زیرسیستم ها دیگر نیز می شود. دوم، تاثیر آهنگ رشد دانش بر تحول زیرسیستم بیشتر در سرعت تحول نمود دارد. سوم، تاثیر تزویج و هم افزایی بر تحول زیرسیستم نیز در سرعت تحول نمود می یابد و تزویج و هم افزایی می تواند سرعت تحول را بیش از آهنگ رشد دانش خود زیرسیستم ارتقا دهد. این مقاله بر پایه این نتایج پژوهشی نشریات را در چند مسیر توسعه می دهد. اول، این مقاله با ترکیب نظریه خودسازماندهی و دیدگاه اکولوژی دانش، یک مدل مفهومی برای توصیف نحوه تحول سیستم مدیریت فناوری توسعه می دهد. این مقاله تلاشی برای تجمیع نظریه های مختلف برای مفهوم سازی سیستم مدیریت فناوری است که جهت گیری های جدیدی برای پژوهش مدیریت فناوری ارائه می کند. دوم، این مقاله سیستم مدیریت فناوری را بر پایه نظریه خودسازماندهی بررسی می کند که همراستا با مشخصه های سیستم مدیریت فناوری است. بنابراین این مقاله نشان می دهد که تحول سیستم مدیریت فناوری بیش از آنچه تصور می شد چندوجهی است. این مقاله برخی الزامات عملی هم دارد. نتایج نشان می دهد تزویج و هم افزایی میان زیرسیستم تاثیر قابل توجهی بر تحول سیستم مدیریت فناوری دارد. بنابراین شرکت ها باید به توسعه رابطه تزویج و هم افزایی میان زیرسیستم ها مدیریت فناوری توجه کنند. چند شیوه وجود دارد که شرکت ها باید در پیش گیرند. برای نمونه شرکت ها می توانند پشتیبانی برای ارتباط بین فردی رسمی و غیررسمی میان زیرسیستم ها مختلف مدیریت فناوری فراهم کنند. همچنین شرکت ها می توانند پلتفرمی برای به اشتراک گذاری دانش میان زیرسیستم ها مختلف مدیریت فناوری ایجاد کنند. اگرچه این مقاله سهم مهمی در نشریت کنونی دارد، اما برخی محدودیت های ذاتی دارد که فضایی برای پژوهش بیشتر باقی می گذارد. اول، این مقاله تنها تاثیر آهنگ رشد دانش و اراده به همکاری بر تحول سیستم مدیریت فناوری را بررسی می کند. با این حال ممکن است عوامل موثر دیگری وجود داشته باشد که باید بررسی شود. دوم، برای ساده کردن شبیه سازی، آهنگ کاهش دانش را ثابت در نظر می گیریم. اما آهنگ کاهش دانش در زیرسیستم ها مختلف مدیریت فناوری می تواند متفاوت باشد. برای دقیق تر شدن نتایج، به پژوهش بیشتری برای بررسی تاثیر تغییرات آهنگ کاهش دانش لازم است. سوم، این مقاله از روش مطالعه موردی برای تایید نتایج استفاده نمی کند. پژوهش دیگری می تواند با استفاده از مطالعه موردی برای بررسی نتایج، تحقیق ما را تکمیل کند.

Conclusions:
Based on the simulation results, we can draw the following conclusions. Firstly, the evolution of each technology management subsystem is affected by the knowledge growth rate of its own, and it is also affected by the coupling and synergy of other subsystems. Secondly, the influence of the subsystem’s knowledge growth rate on the evolution of the subsystem is mainly manifested in the evolution speed. Thirdly, the influence of the coupling and synergy on the evolution of the subsystem is also manifested in the evolution speed, and the coupling and synergy can promote the evolution speed more than the knowledge growth rate of the subsystem itself. Based on these research results, this paper advances the literature in several ways. Firstly, by combining the self-organization theory and the knowledge ecology perspective, this paper develops a conceptually model to describe how technology management system evolves. This paper thus is an attempt to integrate multiple theories for conceptualizing technology management system, offering new directions for technology management research. Secondly, this paper examines the evolution of technology management system based on the self-organization theory, which is in line with the dynamic characteristic of technology management system. Therefore, this paper demonstrates that the evolution of technology management system is more multifaceted than previously assumed. This paper also has some practical implications. The results indicate that the coupling and synergy between subsystems have significant impact on the evolution of technology management system. Therefore, firms should pay particular attention to the development of the coupling and synergy relationship between technology management subsystems. There are several practices that firms can employ. For instance, firms can provide support for the formal and informal interpersonal communication between different technology management subsystems. Firms can also create a platform for knowledge sharing between different technology management subsystems. Although this paper provides some relevant contributions to the existing literature, it also suffers some inherent limitations, which leave room for future research. Firstly, this paper only analyze the impact of the knowledge growth rate and cooperation willingness on the evolution of technology management system. However, there may be other influence factors, which need to be investigated. Secondly, in order to simplify the simulation, we set the decreasing rate of knowledge as a constant. However, the decreasing rate of knowledge in different technology management subsystems may be different. For the sake of getting more accurate results, future research is needed to examine the impact of the changing of the decreasing rate of knowledge. Thirdly, this paper does not use a case study method to verify the results. Future research can improve our research by using the case study to examine the results.