دانلود ترجمه مقاله ادغام هوش مصنوعی با سامانه اطلاعات حسابداری مدیریت

نتیجه گیری:
این مطالعه با هدف تدوین یک سیستم اطلاعات حسابداری مدیریتی با استفاده از یادگیری ماشین و یک مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. به عنوان یک زیرسیستم حیاتی سیستم اطلاعات مدیریت، سیستم اطلاعات حسابداری مدیریتی نقش بسیار مهمی در توسعه حسابداری دارد، بنابراین باید سیستم مدیریت تحلیل حسابداری، سیستم اطلاعات مدیریت عملکرد، سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری حسابداری، سیستم اطلاعات مدیریت ریسک و سیستم اطلاعات مدیریت محیطی را در خود جای دهد. مدل پیشنهادی می‌تواند داده‌های حسابداری را با دقت 98.83% پیش‌بینی کند. با توجه به پیچیدگی دنیای کسب‌وکار و تأثیر آن از عوامل بسیاری، استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات حسابداری مدیریتی محدودیتی ندارد. فرض بر این است که هم‌افزایی پنج بعد در اتخاذ تصمیمات تجاری مناسب کمک می‌کند. محققان آینده ممکن است مسائل حقوقی و اخلاقی را در مدل گنجانند تا این مدل قابل اعتمادتر و کاربردی‌تر شود زیرا این مسائل از کشوری به کشور دیگر متفاوت هستند.

Conclusion:
This study aimed to formulate a management accounting information system using machine learning and an artificial neural network model. Being a vital sub-information system of management information system, the management accounting information system plays a very important role in the accounting development, therefore it should incorporate the accounting analysis management system, performance management information system, accounting decision support system, risk management information system, and environmental management information system. The recommended model can predict the accounting data with an accuracy rate of 98.83%. As the business world is complex and affected by many factors, the use of artificial intelligence technology to make management accounting decisions knows no bounds. It is assumed that the synergy of five dimensions helps in taking appropriate business decisions. Future researchers may include legal and ethical issues in the model to make this model more reliable and applicable as these issues vary from country to country.