دانلود ترجمه مقاله متغیرهای احتمالی برای سود مشتری از اقامت در رستوران های تمام سرویس

محدودیت ها و توصیه هایی برای تحقیقات آینده:
یک محدودیت بالقوه این مطالعه شامل استفاده از رویکرد بازنگرانه در جمع آوری داده درباره سهم مشتریان از بازدیدها می باشد. با این وجود با توجه به اینکه مشتری تنها کسی است که می تواند بداند چند بار به یک رستوران رفته است، این مطالعه ،داده ها را درباره سهم مشتری از بازدید از طریق پرسش مستقیم از پاسخ دهندگان جمع آوری کرده است . در حقیقت چنین رویکرد خود سنجی بازنگرانه ای اغلب در اندازه گیری سهم مشتری استفاده شده است(ورهوف 2003). در تلاشی برای بهبود دقت پاسخها، پرسشنامه 3 حالت مختلف از سوالات را درباره سهم پاسخ دهنده از بازدیدها به یک رستوران پرسیده است و هم چنین پاسخ دهندگان را برای تفکر دقیق در پاشخ دادن به این سوالات ترغیب نموده است. تحقیقات آینده می تواند از داده های نقطه فروش در صورت در دسترس بودن نمونه های رستوران های مشارکت کننده استفاده کنند تا دقت دادههای CSOV را افزایش دهند. اثر ناچیز جذابیت جایگزین بر سهم مشتری از بازدیدها می تواند به دلیل مقیاس های موجود برای جذابیت جایگزین در این مطالعه باشد که به سادگی فقط میزان جذابیت نسبی گزینه های دیگر را اندازه گیری کرده است . تحقیقات آتی می تواند موارد اندازه گیری دیگری را برای تائید اهمیت موجود بر جذابیت نسبی از دیدگاه مشتریان به نسبت تفاوت ها در جذابیت اتخاذ نماید. احتمال بیشتری وجوددارد که چنین مقیاسهایی بتوانند به مدیران کمک کنند تا اثر رقابت بر سهم مشتری از بازدید را درک نمایند. در نهایت به عنوان اولین تلاش برای ارزیابی متغیرهای اقتضایی برای سهم مشتری از بازدید، این مطالعه تمرکز خود را برروی ارائه اثرات انفرادی این متغیرها گذاشته است. پژوهش های آتی می تواند روابط موجود میان متغیرها و اثرات تجمعیشان رابر روی سهم مشتری از بازدیدها متمرکز کنند. پژوهش های آتی هم چنین می توانند متغیرهای تعدیل کننده میان متغیرهای اقتضایی و سهم مشتریان از بازدیدها را آزمایش نمایند. در اصل به عنوان مفهومی بسیار جدید، سهم مشتری( از بازدیدها ) هنوز در رویکردها و موقعیت های مهمان پذیری متفاوت باید آزمایش شود.

Limitations and suggestions for future research:
The one potential limitation of this study involves the use of a retrospective approach in collecting data on customer share of visits. However, given that the customer is the only onewho can ever know how often s/he has visited a given restaurant and others, this study collected data on customer share of visits via direct questioning of respondents. In fact, such retrospective, self-reporting approach has often used in measuring customer share (Verhoef, 2003). In an effort to improve the accuracy of responses, the questionnaire asked three different forms of questions about a respondent’s share of visits to a restaurant and encouraged a respondent to think carefully in responding to those questions. Future research may utilize point of sale data if available from participating restaurant samples to enhance the accuracy of CSOV data. The insignificant effects of alternative attractiveness on customer share of visits are thought to be due to the fact that the measures for alternative attractiveness in this study simply measured the degree of relative attractiveness of alternatives. Future research may adopt different measurement items to ascertain the importance attached to relative attractiveness from the customers’ perspective rather than mere differences in attractiveness. Such measures are more likely to help managers understand the influence of competition on customer share of visits. Lastly, as a first attempt to assess contingency variables for customer share of visits, this study focused on revealing the individual effects of those variables. Future research may test interrelationships among the variables or their collective effects on customer share of visits. Future research may also test mediating variables between the contingency variables and customer share of visits. In essence, as a fairly new concept, customer share (of visits) is yet to be tested in various approaches and hospitality contexts.