دانلود ترجمه مقاله آنالیز عصبی فازی اقتصاد دورانی

نتایج:
در مرحله اول، شبکه ANFIS که متشکل از 7 متغیر ورودی بوده و خروجی آن GDP است، با بخش داده در جدول Al آموزش داده می شود. لازم به ذکر است که، هدف اصلی تعیین خطاهای RMS هر پارامتر از جدول Al بر اساس پیش‌بینی GDP می باشد. در شکل 5 خطاهای RMSE پارامترهای منفرد نشان داده شده است. همچنین، پارامتر 7 متشکل از کمترین خطای RMS است، از اینرو، دارای بیشترین ارتباط با پیش بینیGDP است. پارامتر 7 تعادل فسفر را در هر هکتار نشان می دهد. تعادل فسفر نشانگر وضعیت فشارهای محیطی نظیر کاهش حاصلخیزی خاک در صورت فقدان مواد مغذی یا خطر آلودگی خاک می باشد. در جدول 1 خطاهای RMS عددی پارامترهای تمام واحد بر اساس پیش بینی GDP نشان داده شده است. دو خطای RMS برای آموزش (trn) و برای بررسی (chk) مدل های ANFIS وجود دارد. 50% داده‌ها به عنوان داده‌های آموزشی و 50% دیگر به عنوان داده‌های بررسی مورد استفاده قرار گرفتند. در این مرحله، 7 مدل ANFIS با تک ورودی و تک خروجی وجود دارد. هر یک از مدل های ANFIS جهت تعیین ارتباط پارامترها با GDP با یک دوره آموزش داده شده اند. لازم به ذکر است که، در مدل های ANFIS بر اساس مقایسه خطاهای آموزش و بررسی، هیچ گونه بیش برازشی وجود ندارد زیرا امکان مقایسه خطاهای آموزش و بررسی وجود دارد. همچنین، امکان ادغام دو پارامتر برای بررسی تأثیر آنها بر GDP نیز وجود دارد. در شکل 6 بر اساس بزرگترین تغییر GDP ادغام بهینه یک ورودی در اقتصاد مدور نشان داده شده است.

Results:
In the first stage ANFIS network is trained with data section in Table A1 where there are 7 input variables and the output is GDP. The main goal is to determine RMS errors of each single parameter from Table A1 based on the GDP prediction. Fig. 5 shows the RMSE errors of the single parameters. One can note the parameter 7 has the smallest RMS error hence the strongest relevance in regard to the GDP prediction. The parameter 7 represents the phosphorus balance per hectare. Phosphorus balance reveals the status of environmental pressures, such as declining soil fertility in the case of a nutrient deficit, or the risk of polluting soil, water and air in the case of a nutrient surplus. Table 1 shows the numerical RMS errors of the all-single parameters based on the GDP prediction. There are two RMS errors, for training (trn) and for checking (chk) of the ANFIS models. 50% data were used as training data while remaining 50% data were used as checking data. There are 7 ANFIS models with single input and single output in this stage. Each of the ANFIS model is trained with one epoch in order to determine the parameters’ relevance to the GDP. Based on the comparison of the training and checking errors there is no overfitting in the ANFIS models since the training and checking errors are comparable. Further one can combine two parameters to investigate their influence on the GDP. Fig. 6 shows the optimal combination of the one input in circular economy based on the largest GDP changing.