دانلود ترجمه مقاله آنالیز شبکه اجتماعی مدیریت منابع انسانی پایدار از دیدگاه آموزش پرسنل

نتیجه گیری:
منابع انسانی، منبع اصلی یک شرکت، به ویژه در عصر هوش مصنوعی است. آموزش کارکنان، تاثیر زیادی بر بهبود کیفیت کلی کارکنان و ارتقاء توسعه پایدار و سلامت منابع انسانی دارد. هیچ گونه تحقیقات کمّی بر روی آموزش کارکنان و همچنین رفتار مرتبط با میل آن ها به ارائه و سرمایه گذاری در زمینه ی آموزش کارکنان وجود ندارد. علاوه بر این، تحقیقات قبلی عمدتا بر روی یک شرکت واحد، بدون توجه به شرکت های متعدد متمرکز بوده است. به منظور پر کردن این شکافت ها، از یک طرف، آنالیز محتوا و آنالیز شبکه اجتماعی در این مطالعه جهت نشان دادن وضعیت فعلی آموزش کارکنان، به عنوان مثال نوع، محتوا، توزیع آموزش ارائه شده توسط شرکت های مختلف مورد استفاده قرار گرفت. از طرف دیگر، همبستگی میان فعالیت های آموزشی و تشابهات در رفتار شرکت ها مرتبط با آموزش کارکنان از دیدگاه شبکه آنالیز شد. نتایج ما نشان داد که روش ما هنگام مطالعه ی رفتارهای آموزش کارکنان شرکت به خوبی عمل می کند. ساختار سه شبکه می تواند به طور مستقیم روابط میان آموزش ها، میان شرکت ها و بین آموزش ها و شرکت ها را به ما نشان دهد. شاخص های شبکه اجتماعی می تواند به منظور نشان دادن ویژگی های رفتارهای آموزش، به ویژه تشابه رفتارهای آموزش شرکتی مورد استفاده قرار گیرد. یافته های اصلی این مطالعه شامل موارد زیر است: (1) 108 نوع فعالیت آموزشی توسط 53 شرکت اجراء شد، (2) انواع کلیدی آموزش کارکنان (به عنوان مثال آموزش امنیت و آموزش مهارت ها) و شرکت های کلیدی (به عنوان مثال بانک ارتباطات) شناسایی شد، (3) فعالیت های آموزشی شناسایی شده در این مطالعه، همگی به هم مرتبط بودند و (4) همه 53 شرکت در رفتارهای آموزشی مشابه با درجه متفاوت تشابه شرکت داشتند. 8 گروه از شرکت های مشابه شناسایی شد.

Conclusions:
Human resources are the core resource of an enterprise, especially in the age of artificial intelligence. Employee training and education is of great significance for improving the overall quality of employees and promoting the sustainable and healthy development of human resources. There is a lack of quantitative research on employee training as well as on the behaviour related to the willingness to provide and investment in employee trainings. In addition, previous research has mainly focused on a single enterprise, neglecting the perspective of multiple enterprises. To close these gaps, on the one hand, content analysis and social network analysis are used in this study to reveal the current status of employee training, for instance, the types, content and distribution of trainings provided by various enterprises. On the other hand, the correlations among training activities and the similarities in enterprises’ behaviour related to employee training are analysed from the network perspective. Our results show that our method performs well when studying corporate employee training behaviours. The structure of three networks can intuitively show us the relationships among trainings, among enterprises, and between trainings and enterprises. Indicators of social network can be used to reveal the characteristics of training behaviours, in particular the similarity of corporate training behaviours. The main findings include the following: (1) 108 types of training activities were implemented by 53 enterprises; (2) the key types of employee training (e.g., security training and skills training) and key enterprises (e.g., bank of communication) were identified; (3) the training activities identified in this study are all correlated; and (4) all 53 enterprises engage in similar training behaviours with different degrees of similarity. Eight groups of similar firms were identified.