دانلود ترجمه مقاله روش ترکیبی نوین در راستای تحلیل هزینه های کیفی

مقدمه:
در بازارهای رقابتی امروز، بسیاری از تکنیک های کنترل کیفی برای تشخیص دلایل تولید اقلام نامرغوب به کار می روند و از رخداد آن ها جلوگیری می کنند. بسیاری از شرکت ها کیفیت محصولات شان را ارتقاء می بخشند، به طوری که مشتری اصلی آن را حس می کند و این افزایش کیفی به عنوان فاکتوری اساسی در نیل به موفقیت محسوب می گردد [1]. با این حال، هرگونه اقدامی در جهت اصلاح کیفیت، باید هزینه های دیگر را نیز در نظر بگیرد. علاوه بر این، هدف از این طرح های بهبود مستمر، نه تنها تحقق نیازهای مشتری است، بلکه نیل به آن با حداقل هزینه ها است. به منظور کاهش هزینه های مربوطه و در عین حال دستیابی به کیفیت، این نوع از هزینه ها باید شناسایی شده و اندازه گیری شوند.
نتیجه گیری و پژوهش های آینده:
دستیابی به سطح کیفی مورد انتظار در پایین ترین هزینه، به عنوان یک فاکتور اساسی جهت ایجاد مزیت های رقابتی در نظر گرفته شده است. بنابراین، برای حفظ سهم بازار در جهان رقابتی امروز، شرکت ها باید هزینه های کیفی را در طرح های بهبودی خود بگنجانند. در این مقاله، یک روش ترکیبی پیشنهاد شده است که در آن دو وزن برای هزینه های کیفی شناسایی شده اند. این اوزان، اهمیت هر هزینه ی کیفی را در سطح کیفی نهایی محصولات تعیین می کنند. نوع اول وزن، با تقسیم هر عنصر هزینه با هزینه های کلی کیفیت به دست آمده و نوع دوم با استفاده از یک روش تصمیم گیری تعیین شده که در آن پیشنهادات سهامداران سازمان از طریق روش کارت امتیازی متوازن در نظر گرفته شده اند. علاوه بر این، به دلیل ماهیت مبهم اهمیت هزینه ها، منطق فازی برای تعیین نوع دوم وزن برای هزینه های کیفی به کار گرفته شده است. سپس، یک مدل تخصیص سرمایه با هدف کاهش هزینه های کیفی ایجاد گردیده است. مدل، در چندین تکرار به روز گردیده تا شرکت تولیدی را به کاهش مؤثرتر هزینه های کیفی اش هدایت کند. به عنوان تحقیقات آینده، توسعه ی یک سیستم خبره ی فازی توصیه شده تا تصمیم گیری های دقیق تری انجام پذیرد.

INTRODUCTION:
In today's competitive markets, many quality control techniques are used to recognize the reasons behind producing nonconforming items and preventing them to occur. Many companies promote quality as the central customer value and take it into account as a crucial success factor for attaining competitiveness [1]. However, any serious effort to amend quality must consider the costs involved. Besides, the goal of constant improvement plans is not only to fulfill customer needs, but also to do it at the lowest cost. In order to reduce relevant costs and achieve quality simultaneously, this type of costs should be identified and measured.
CONCLUSION AND FUTURE RESEARCH:
Achieving an expected quality level at the lowest cost is considered as a critical factor to create competitive advantages. Thus, for keeping market share in today's competitive world, companies should include quality expenses in their improvement plans. In this paper, a hybrid methodology was proposed in which two weights for the quality costs were identified. These weights determine the importance of each quality cost in the final quality level of products. The first type of weight was obtained by dividing each cost element by the total costs of quality and the second one was determined using a decision-making method in which the organization shareholders’ opinions were considered through the balanced scorecard method. Moreover, due to the ambiguity and fuzziness nature of the costs importance, fuzzy logic was applied for determining the second type of weight for the quality costs. Then, an investment allocation model with the goal of reducing costs of quality was constructed. The model was updated in several iterations to lead a manufacturing company into reductions in the costs of quality more effectively. As future research, a fuzzy expert system is recommended to be developed to make the decisions more accurate.