دانلود ترجمه مقاله اصلاح صحت پیش بینی رفتار کاربران آتی در تجارت موبایلی

مقدمه:
با گسترش سریع فن آوری های ارتباطات از راه دور، دستگاه های تلفن همراه و کاربرد های بی سیم محبوبیت بیشتری می یابند. ما می توانیم به راحتی وضعیت فعلی فرد را از طریق یک دستگاه تلفن همراه با سرویس GPS که تاریخ حرکت کاربر را ثبت می کند، بدست آوریم. با یک سری از گزارشات ثبت وقایع حرکت کاربران، ما می توانیم مسیرهای حرکت کاربران تلفن همراه را تشخیص دهیم. علاوه بر این، تعداد بیشتری از مردم از دستگاه های تلفن همراه برای خرید اقلام آنلاین با استفاده از کارت های اعتباری استفاده می کنند. با ترکیب مسیر حرکت و گزارشات تراکنش، توالی تراکنش تلفن همراه، که توالی مسیرهای حرکت با تراکنش ها هستند، قابل دستیابی است. از توالی تراکنش بدست آمده تلفن همراه ما می توانیم تراکنش های مکرر یک کاربر را بیابیم. به طور مثال الگوهای جالب تراکنش های کاربر را بررسی کنیم.
نتیجه گیری:
در این مقاله، چارچوب پیش بینی تجارت تلفن همراه (MCP) و استراتژی های پیش بینی آن را بررسی می کنیم. برای بهبود دقت پیش بینی رفتار بعدی تجارت تلفن همراه کاربر، استراتژی جدید به عنوان ادغام پشتیبانی و اطمینان (ISC) پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که استراتژی پیشنهاد شده از نظر دقت پیش بینی عملکرد بهتری نسبت به استراتژی های موجود (یعنی SO، ISM) دارد. برای کار آینده، آزمایش های بیشتر تحت شرایط بیشتری از محیط های تجارت تلفن همراه برای ارزیابی بیشتر استراتژی ها انجام خواهد شد. علاوه بر این، روش جدیدی که عملکرد پیش بینی را بهبود ببخشد طراحی می گردد.

Introduction:
With the fast expansion of tele-communication technologies mobile devices and wireless applications become more and more popular. We can easily obtain One’s present position via a mobile device with GPS service which records a user movement history1. With a series of users’ moving logs, we can know the moving paths of mobile users. Besides, a greater number of people are using mobile devices to purchase items online by credit cards. Combining moving path and transaction records, mobile transaction sequences, which are the sequences of moving paths with transactions, can be obtained4. From achieved mobile transaction sequence, we are able to find out frequent transaction of individual user i.e. mining interesting patterns of user transaction.
Conclusion:
In this work, we consider Mobile commerce predictor framework (MCP) and its prediction strategies. To improve accuracy of prediction of user’s next M-commerce behaviour, new strategy as Integrated Support and Confidence (ISC) has been proposed. Experimental result shows that proposed strategy has better performance over existing strategies (i.e. SO, ISM) in terms of prediction accuracy. For future work, additional experiments under more conditions of mobile commerce environments will be conducted for further evaluating the Strategies. Moreover, new Method which improves the prediction performance will be designed.