دانلود ترجمه مقاله نقش هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی و تجارت الکترونیک

نتیجه گیری:
هوش مصنوعی در صنایع مالی و تجارت الکترونیک به منظور بهبود تجربه مشتری، مدیریت کارامد زنجیره تامین، کارایی عملیاتی و اندازه جفت، با هدف اصلی طراحی روش های کنترل کیفیت محصول استاندارد و قابل اعتماد و جستجوی شیوه های جدید دستیابی و خدمت رسانی به مشتریان و در عین حال پایین نگه داشتن هزینه ها مورد استفاده قرار گیرد. یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دو مورد از محبوب ترین تکنیک های هوش مصنوعی است. این مدل ها توسط افراد، شرکت ها و سازمان های دولتی جهت پیش بینی و یادگیری داده ها استفاده می شود. در حال حاضر، مدل های یادگیری ماشین برای پیچیدگی و تنوع داده ها در بخش غذا ایجاد شده است. این مقاله به بررسی استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، مدیریت کسب و کار و امور مالی می پردازد. برخی از رایج ترین کاربردها شامل رشد فروش، به حداکثر رساندن سود، پیش بینی فروش، مدیریت موجودی، امنیت، کشف تقلب و مدیریت پورتفولیو است.

Conclusion:
AI has been used in the e-commerce and financial industries to improve customer experience, efficient supply chain management, operational efficiency, and mate size, with the main goal of designing standard, reliable product quality control methods and the search for new ways of reaching and serving customers while keeping costs low. Deep learning and machine learning are two of the most popular AI techniques. These models are used by individuals, corporations, and government organizations to predict and learn from data. At the moment, machine learning models for the complexity and diversity of data in the food sector are being created. This article addresses the uses of machine learning and artificial intelligence in e-commerce, business management, and finance. Some of the most common applications include sales growth, profit maximization, sales forecasting, inventory management, security, fraud detection, and portfolio management.