دانلود ترجمه مقاله نقش کارآفرینی در مراحل مختلف اقتصادی

نتایج:
مدل سازی معادلات ساختاری از دو عنصر تشکیل شده است (هنسلر، رینگل و سارستد، 2015؛ هنسلر، رینگل و سنکوویکس،2009): الف) مدل ساختاری یا مدل داخلی که سازه ها (دایره ها) یا متغیرهای نهفته و رابطۀ بین متغیرهای برون زا و درون زا را نشان می دهد و (ب) مدل های اندازه گیری یا مدل های بیرونی سازه ها و متغیرهای شاخص (مستطیل ها) (هِیر و همکاران، 2016؛ هّیر، رینگل و سارستد، 2011). سه مدل با متغیرهای نهفتۀ انعکاسی و تکوینی ارائه شده است. مدل انعکاسی معمولاً در علوم اجتماعی استفاده می شود و مستقیماً برمبنای نظریۀ آزمون کلاسیک است. بنابر گفتۀ نونالی و برنشتین (1994) مدل اندازه گیری نمایانگر اثرات (یا جلوه های) یک زیر ساختار است. به علاوه، درصورت قابل تعویض و همبسته بودن شاخص ها، این مدل انعکاسی می باشد ( دیامنتوپولوس، سارستد، فوشس، ویلچنسکی و کایسر، 2012). متغیرهای نهفته منعکس کنندۀ سه مدل پیشنهادی هستند، به جز «تحقیق و توسعه» که در آن یک ساختار سازنده وجود دارد. در این مورد، این شاخص های علیت هستند که متغیرهای نهفته را به عنوان ترکیب خطی از شاخص های «تحقیق و توسعۀ» شرکت ها (RDE) و نهادهای عمومی یا دولتی (RDG) تشکیل می دهند. یک ویژگی مهم شاخص های آموزشی این است که قابل تعویض نیستند (دیامنتوپولوس و وینکلوفر، 2001). بارگزاری های عامل در مدل های اندازه گیری انعکاسی باید بیشتر از 0.70 باشد، که سطحی است که در آن 50% واریانس شاخص را می توان توضیح داد (هِیر و همکاران، 2016). تمامی بارگزاری های شاخص به جز درمورد SB در مدل سوم و PART در مدل اول و دوم، بیشتر از 0.7 هستند.

Results:
The structural equation modelling consists of two elements (Henseler, Ringle, & Sarstedt, 2015; Henseler, Ringle, & Sinkovics, 2009): (a) the structural model or inner model represents the constructs (circles) or latent variables and the relationship between exogenous and endogenous variables, and (b) the measurement models or outer models of the constructs and the indicator variables (rectangles) (Hair et al., 2016; Hair, Ringle, & Sarstedt, 2011). Three models are proposed with reflective and formative latent variables. The reflective model is usually used in social sciences and is directly based on classical testing theory. According to Nunnally and Bernstein (1994), the measurement model represents the effects (or manifestations) of an underlying construct. Moreover, if the indicators are very interchangeable and correlated, then this model is reflective (Diamantopoulos, Sarstedt, Fuchs, Wilczynski, & Kaiser, 2012). The latent variables are reflective of the three proposed models, except for “R&D” where there is a formative construct. In this case, it is the causal indicators that form the latent variable as the linear combination of companies’ R&D indicators (RDE) and public or government entities (RDG). An important characteristic of training indicators is that they are not interchangeable (Diamantopoulos & Winklhofer, 2001). The factor loadings in the reflective measurement models must be above 0.70, which is the level at which 50% of the indicator variance can be explained (Hair et al., 2016). All the indicator loadings are above 0.7, except for SB in the third model and PATR in the first and second models.