دانلود ترجمه مقاله نقش نبوغ کسب و کار در عملکرد مالی استارت آپ ها

نتیجه گیری:
تاثیر هوش تجاری بر عملکرد مالی استارت آپ ها در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. روش مورد استفاده در این مطالعه نظرسنجی توصیفی در کنار هدف عملی بود. جمعیت آماری مورد مطالعه شامل مدیران عامل و متخصصانی از شرکت های استارت آپ بود که در یک نمونه مردمی 250 نفره مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از پرسشنامه 43 آیتمی در کنار تعیین اعتبار با آنالیز عامل تاییدی استفاده شد و آنالیز روایی برای جمع آوری داده به کار گرفته شد.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه اول کمتر از 1.96 است و اهمیت آزمون بیشتر از 05/0 است، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، هوش تجاری تاثیری بر عملکرد مالی استارت آپ ها ندارد.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه دوم بیشتر از 1.96 است و اهمیت آزمون کمتر از 0.05 می باشد، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، هوش تجاری بر بهبود نوآوری استارت آپ ها تا 0.199 تاثیرگذار است.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه سوم بزرگتر از 1.96 و اهمیت آزمون کمتر از 0.05 است، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، نوآوری بر عملکرد مالی استارت آپ ها تا 0.311 تاثیرگذار است.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه چهارم بزرگتر از 1.96 و اهمیت آزمون کمتر از 0.05 است، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، هوش تجاری بر یادگیری شبکه استارت آپ ها تا 0.537 تاثیرگذار است.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه پنجم بزرگتر از 1.96 و اهمیت آزمون کمتر از 0.05 است، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، یادگیری شبکه بر نوآوری استارت آپ ها تا 0.632 تاثیرگذار است.
• به دلیل این که مقدار آمار آنالیز عامل تاییدی (مقدار T) ارائه شده برای فرضیه ششم بزرگتر از 1.96 و اهمیت آزمون کمتر از 0.05 است، این فرضیه با سطح اطمینان 95 درصد تایید نشد. بنابراین، یادگیری شبکه بر عملکرد مالی استارت آپ ها تا 0.397 تاثیرگذار است.
نتیجه نهایی این مطالعه این است که اگرچه تاثیر مستقیم هوش تجاری بر عملکرد مالی استارت آپ های مورد مطالعه تایید نشد، اما به دلیل تایید تاثیر هوش تجاری بر نوآوری و یادگیری شبکه و همچنین تایید تاثیر نوآوری و یادگیری شبکه بر عملکرد مالی، می توان نتیجه گرفت که هوش تجاری دارای تاثیر مستقیمی بر عملکرد مالی با نقش واسطه ای است.

Conclusion:
The Impact of Business Intelligence on the financial performance of Start-ups investigated in this study. The method was descriptive-survey, aside practical purpose. The study statistical population covered CEOs and experts of startup companies who were investigated in a 250-sample people. Also, 43-item questionnaire aside set up validity with confirmatory factor analysis, and validity analysis was employed for data collection.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the first hypothesis is less than 1.96, and the significance of the test is greater than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, Business Intelligence has not affected the financial performance of start-ups.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the second hypothesis is greater than 1.96, and the significance of the test is less than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, Business Intelligence has an impact on improving innovation of start-ups by 0.199.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the third hypothesis is greater than 1.96, and the significance of the test is less than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, innovativeness has an impact on financial performance of start-ups by 0.311.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the fourth hypothesis is greater than 1.96, and the significance of the test is less than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, Business Intelligence has an impact on network learning of start-ups by 0.537.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the fifth hypothesis is greater than 1.96, and the significance of the test is less than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, network learning has an impact on innovativeness of start-ups by 0.632.
• Because the value of the confirmatory factor analysis statistic (T-value) provided for the sixth hypothesis is greater than 1.96, and the significance of the test is less than 0.05, this hypothesis is not confirmed with a 95% confidence level. Thus, network learning has an impact on financial performance of start-ups by 0.397.
The final result of this study is that although the direct impact of Business Intelligence on the financial performance of the studied startups has not been confirmed, but because the impact of Business Intelligence on innovation and network learning has been confirmed, as well as the impact of innovation and network learning on financial performance has also been confirmed, it can be concluded that Business Intelligence has an indirect effect on financial performance with a mediating role.