دانلود ترجمه مقاله ساختاری برای مطالعه و تعیین شاخص های ریسک در زنجیره های تامین

ریسک های زنجیره تامین:
مفهوم اروپایی ریسک به واژه یونانی rhizikon بازمی گردد که عبارتی منفی به معنی "اجتناب از مشکلات در دریا" است [32]. در آغاز قرن هفدهم ریسک در ریاضی مورد توجه قرار گرفت، و بلایز پاسکال و پیر درفرمات تعیین میزان نااطمینانی در بازی را آغاز کردند [33]. نظریه احتمال در نتیجه کار آنها پدید آمد و هنوز هم مفهوم جدید ریسک را کنترل می کند [34]. طبق شانتر و همکارانش [35] ریسک عبارت است احتمال وقوع خطر و میزان وقوع آن. ریسک احتمال تغییر در وقوع یک رویداد که تاثیرات منفی یا مثبت دارد، نیز تعریف شده است. هم چنین ریسک عبارت است از مجموعه ای از وقایع نامطمئن که بر رسیدن به اهداف تاثیر می گذارند. یا ریسک عبارت است از رویدادی محتمل که می تواند موجب زیان یا خسارت شود یا رسیدن به اهداف را تحت تاثیر قرار دهد. ریسک نتایج منفی ناشی از موقعیت های نامطمئن نیز تعریف شده است.
نتیجه گیری و چارچوب:
به دلیل محیط پرآشوبی که زنجیره های تامین مواجه هستند و تاکید موکد بر کارآیی روبه رشد، ریسک ها در زنجیره تامین روبه افزایش هستند. زنجیره تامین در کشورهای بسیاری گسترده شده است و انواع مختلف ریسک را به همراه دارد. همه این ریسک ها ما را مجبور می کنند به منظور مدیریت ریسک ها آنها را بسنجیم. ریسک پارامترهای ناملموسی دارد که اندازه گیری شان دشوار است، و اغلب تحقیقات از تخمین کیفی استفاده کردند که معمولاً توصیفی است و اندازه دقیقی را از ریسک را ارائه نمی دهد. برخی محققان از روش های کمّی برای سنجش زنجیره تامین استفاده کردند اما عدم قطعیت را که معمولا در دنیای واقعی موجود است، در نظر نگرفتند. به همین دلیل نتایج آنها دقیق نیست و تصمیمات مدیریت ریسک آنها نیز نمی تواند دقیق باشد. در این تحقیق تکنیک AHP و ATPSIS را با استفاده از مجموعه Neutrosophic ادغام کردیم تا بهتر به عدم اطمینان، ابهام و ناهمسانی اطلاعات بپردازیم. روش پیشنهادی را می توان در تعیین میزان ریسک های زنجیره تامین بکار برد زیرا این روش در مطالعه موردی واقعی ارزشیابی شده است. فرآیند ارزیابی ریسک های زنجیره تامین با استفاده از اعداد Neutrosophic مثلثی در ماتریس های مقایسه ارائه شده است. برای تبدیل عدد Neutrosophic مثلثی به مقدار معادل کریسپ آن از تابع نمره استفاده کردیم. روش پیشنهادی مزایای زیاید برای پرداختن به اطلاعات مبهم، ناقص و ناهمسان دارد که معمولاً در فرآیند تخمین ریسک های زنجیره تامین وجود دارد. در تحقیق آتی میزان ریسک ها را در زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های مختلف MCDM تعیین خواهیم کرد و با نتایج حاصل را مقایسه خواهیم کرد.

Supply chain risks:
The European concept of risk returns to the term rhizikon which is a Greek navigation expression means ‘‘avoiding difficulties at the sea’’ [32]. Risk became notable in mathematics at the beginning of the 17th century, when Blaise Pascal and Pierre de Fermat began to size uncertainty in gambling [33]. The probability theory has evolved as a result of their work and still controls the new concept of risk [34]. According to Schoenherr et al. [35] the risk is the probability of occurrence of realized hazard and volume of the occurrence. Risk is also defined as the probability of alteration in the occurrence of an event that has either positive or negative impacts. Risk also defined as a set of uncertain events which affect on achieving objectives. It also defined as a probable event which could cause damage, or loss, or affect the achievement of objectives. Risk also defined as the negative outcomes due to uncertain situations.

Conclusions and future work:
Due to the highly vehement environments which supply chains face current and enduring emphasis on growing efficiency, the risks in the supply chain are increased. A supply chain extends over many countries and brings various types of risks. All these types of risks made us try to measure and manage it. The risk is intangible parameters and hard to measure, and almost research topics used qualitative estimation which are generally descriptive and do not offer an accurate measurement of risk. Some researchers used quantitative methods for measuring risks in supply chain but they failed to consider indeterminacy which exists usually in real world. So, their results were not accurate and also their risk management decisions. In this research we integrated AHP with TOPSIS technique using neutrosophic set for better dealing with uncertainty, vagueness and inconsistency of information. The proposed method could be used in quantifying risks of supply chain, since it was applied to a real case study for validation. The evaluation process of supply chain risks is presented by using triangular neutrosophic numbers in comparison matrices. For transforming triangular neutrosophic number to its equivalent crisp value we utilized a score function The suggested methodology has accomplished many advantages for transacting with vague and uncertain and inconsistent information that usually exist in estimation process of supply chain risks. In the future, we will quantify risks in a supply chain by using various MCDM techniques and compare among their results.