دانلود ترجمه مقاله مطالعه بهره وری در سیستم های نظارت بر بهداشت، ایمنی و محیط زیست

روش پیشنهادی:
روش پیشنهادی بر اساس چارچوبی میباشد که در شکل نشان داده شده است. درابتدا، کارشناسان هر مورد از شرایط عملی در کار را با الزامات HSE-MS مقایسه میکنند که بطور عمده بر اساس تحقیقات درست، مصاحبه چهره به چهره و سوابق تاریخی ست. ارزیابی بهتر اقلام با تناسب خوب با الزامات HSE-MS، امتیازات بالاتری در ارزیابی بدست می دهد ( مرحله 1و مرحله 2). سپس، بعد از هر ارزیابی امتیاز مورد بدست آمد، پانل کارشناس یک توزیع وزنی از این موضوع ارائه می دهد که چگونه عناصر مهم با عناصر دیگر و کل سیستم مرتبط هستند ( مرحله 3). به دنبال امتیاز ارزیابی عملکرد، عملکرد کلی HSE-MS را میتوان از بسیاری جهات محاسبه کرد( مرحله 4). در نهایت، خروجی های محاسبه می توانند عملکرد HSE-MS را ازدیدگاه مورد انتظار تشریح کنند. روشهای رتبه بندی مختلف برای نشان داد اینگه آیا HSE-MS بالاتر از استانداردها است استفاده شده اند(مرحله 5). لازم به ذکر است که تجزیه و تحلیل کیفی برای استطاعت شالوده محاسبات کمی و محدود کردن توزیع وزنی به سطح معقول است. این مقاله بطور عمده به پژوهش مرحله 3 اختصاص داده شده است(مشخص شده با رنگ قرمزدرشکل 1) که مسیرهای علی داخل عناصر HSEMS را بررسی می کند که می توانند به شناسایی عناصر کلیدی که نقش حیاتی در مورد عواقب دارند کمک کند. در همین حال، برای موضوع توزیع وزنی، متشکل از جنبه های دقیق وبزرگ عناصر HSE-MS، کمبود خیلی عینی یا ذهنی توزیع وزنی عناصر ارزیابی ممکن است منجر به انحراف غیرقابل تحمل برای عملکرد کل سیستم شود. با توجه به آن بهبود مدل توزیع وزنی باارزش است.از انجا که این فرایند پیچیده ای برای نسبت دادن به ارزیابی عناصر بر اساس نظر خبرگان میباشد، ترکیب رویکردهای کمی و کیفی روشی قابل اعمال برای ادغام دانش، داده های آماری و فناوری محاسباتی میباشد. بنابراین FCM برای تعیین توزیع وزنی از جنبه کیفی با توجه به استنتاج منطقی عالی توابع و RDA با توجه به سادگی و عملی بودن آن، برای عرضه اصلاح عددی لازم برای FCM از دیدگاه کمی اتخاذ شده است.

The proposed methodology:
The proposed methodology is based on the framework as shown in Fig. 1. Initially, the experts compare each item of the practical conditions in enterprises with the HSE-MS requirements mainly based on field investigations, face to face interviews and historical records. The better the evaluation item fits with the HSE-MS requirement, the higher score the evaluation item obtains (Step 1 and Step 2). Then, after each evaluation item score is obtained, the expert panel will assign a weight distribution representing how important the element is relative to the other element and to the whole system (Step 3). Following that ultimate evaluation score, the holistic HSE-MS performance can be calculated in many ways (Step 4). Finally, the outcome of the calculations could describe HSE-MS performance from expected perspectives. Various ranking methods are used to illustrate whether the HSE-MS is up to the standard (Step 5). It should be noted that the qualitative analysis is to afford foundations for quantitative calculation and limit the weight distribution to a reasonable level. This paper mainly devotes to the research of Step 3 (marked red1 color in Fig. 1) exploring the inner causal paths between HSEMS elements, which could contribute to identify key elements that play vital roles on the consequences. Meanwhile, for the issue of weight distribution, comprising huge and interrelated detailed aspects of the HSE-MS elements, too objective or subjective deficiency of weight distribution of evaluation elements may result in an unbearable deviation to the whole system performance. Given that improving the weight distribution model is valuable. Since it is a complex process to assign weights for evaluation elements based on experts’ opinions, combing qualitative and quantitative approaches is a workable way to well integrate experiential knowledge, statistical data and computational technology. So FCM is employed to determine the weight distribution from the qualitative perspective owing to its excellent logical inference function, and RDA, owing to its simplicity and practicality, is adopted to supply necessary numerical correction for FCM from the quantitative perspective.