دانلود ترجمه مقاله فعالیت های ورزشی و بازار سرگرمی های ورزشی و ارائه پیشنهادات

نتیجه گیری، محدودیت ها و مطالعات آتی:
اگرچه سرمایه گذاران زیادی در بازار ورزش وجود دارند، تنها تعداد کمی از آنها با مدل های کسب و کار خود در این بازار در حال تغییر واقعاً موفق می شوند. شرکت ها تنها با ایجاد راهبردهای بازاریابی رقابتی و داشتن مزیت رقابتی در محصولات،ر نام های تجاری و خدمات برای افزایش ارزش افزوده می توانند نیازهای مشتریان را تامین کنند. آنگاه بخاطر رضایت مشتری،هر مشتری خرید موفقی دارد و خرید های فراوان انجام می دهد و وفادار است. کسب و کارهای ورزشی با اجرای روش بازاریابی هوشمند مانند داده کاوی، فرصت بزرگ تری برای موفقیت دارند. این مطالعه دریافت که برخی خریدها و الگوهای رفتار خرید دوره ورزشی مانند اولویت های برای دوره ها و رفارهای خرید مشتری برای مشتریان ورزشی باید شناسایی شود تا گزینه های بازاریابی اوقات فراغت و سرگرمی ورزشی مختلفی تولید شود. نتایج این پژوهش گزینه های بازاریابی جدیدی برای کسب و کارهای ورزشی فراهم می کند که می توان از انها برای شناسایی مشتریان احتمالی، توسعه راهبردهای بازاریابی اوقات فراغت و سرگرمی ورزشی، شناسایی مجموعه محصولات، نشان های تجاری یا خدمات مناسب، مشغول شدن به فعالیت های تبلیغی موثر و به دست آوردن سودهای بالاتر با استفاده از سیستم های توصیه بازاریابی ورزشی استفاده کرد. یافته های این پژوهش می تواند مرجعی برای بازار/کشورهای مختلف باشد. در نهایت 1200 پرسشنامه معتبر برای داده کاوی در این پژوهش تکمیل شد. با این حال بیشتر داده ها از تایوان را باید برای مطالعه آینده و همچنین محدود سازی حجم داده در این پژوهش در نظر گرفت. به علاوه روش های مخلتف داده کاوی مانند درخت C&T و درخت تصمیم گیری باید در مطالعات آینده باید برای تولید مشاهدات دورنمای متفاوت در توصیه بازاریابی ورزشی اجرا شود.

Conclusion, limitations and future studies:
Although there are many investors in the sports market, only a few really succeed with their business models in a changing market. Only by creating competitive marketing strategies and having a competitive advantage in products, brands and services to increase added value, companies can meet customer needs. Then, because of customer satisfaction, each customer successfully makes purchases and carries out deep and wide purchases and loyalty. Sports businesses have a greater chance of success by implementing an intelligent marketing approach, such as data mining. This study finds that some sports purchases and course-taking behavior patterns, including the course preferences and customer purchase behaviors for sporting customers, must be identified in order to generate different sports leisure and entertainment marketing alternatives. The results of this study provide sports businesses with marketing alternatives that can be used to identify potential customers, develop sports leisure and entertainment marketing strategies, identify proper bundles for products, brands or services, engage in effective promotion activities and earn higher profits by using sports marketing recommendation systems. The research findings might be a reference to different countries/market. Finally, a total of 1200 valid questionnaires data were completed for data mining on this study. However, more data from a national wide of Taiwan should be consider for future study and also is a limitation of data volume on this study. In addition, different data mining approach, such as C&T tree and decision tree, should be implemented on the future studies in terms of generating difference perspectives observations on the sports marketing recommendations.