دانلود ترجمه مقاله بررسی شاخص های ریسک زنجیره تامین و کنترل شرکت های بندری

مروری بر مقالات:
مطالعات انجام شده در زمینه ریسک زنجیره تامین، در کشورهای خارجی، اکثرا متمرکز بر سه جنبه است: شناسایی ریسک زنجیره تامین، ارزیابی ریسک زنجیره تامین و کنترل و اجتناب از ریسک زنجیره تامین. در پژوهش های مرتبط با شناسایی ریسک زنجیره تامین، پژوهشگران، فاکتورهای ریسک را از دیدگاه های مختلف، شناسایی کرده اند. برخی از پژوهشگران، دیدگاه های تامین و تقاضا را اتخاذ کردند (هالیکاس و همکاران 2002، جانسون 2001، شرما و بات 2012) و ریسک زنجیره تامین را به ریسک تامین و تقاضا تقسیم بندی نمودند. برخی از پژوهشگران به شناسایی فاکتور ریسک، مبتنی بر ساختار زنجیره تامین اشاره داشتند (جاج و همکاران 2012، موسی 2012) و ریسک زنجیره تامین را به ریسک سرمایه، ریسک جریان اطلاعات و ریسک لوجستیک تقسیم بندی کردند. ماندال (2011) به این نتیجه رسید که ریسک زنجیره تامین، عمدتا از عدم قطعیت تقاضا در زنجیره تامین و سازمان دهی ناقص زنجیره تامین نشأت می گیرد. در مطالعات ارزیابی ریسک زنجیره تامین، برخی از پژوهشگران، از فرآیند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) استفاده می کرده اند (جابری دوست و همکاران 2015، رادیوویویچ و گاگوویچ 2014) و برخی از روش ارزیابی جامع فازی استفاده نمودند (آقلان و لام 2015) و هم چنین روش های ارزیابی عمده دیگری نیز مورد استفاده قرار گرفت. برخی از پژوهشگران، روش ارزیابی نسبتا جدیدی را نیز اتخاذ کردند. برای مثال بوگوتا (2007) از تحلیل ارزش موجود خالص و تکرر، برای ارزیابی فاکتورهای ریسک مرتبط با هزینه استفاده نمودند. کریبل و مارتی (2012) ریسک شبکه زنجیره تامین را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو ارزیابی کردند: آن ها نشان دادند که ترکیب تحلیل سناریو شبیه سازی مونت کارلو می تواند نوسانات ریسک مرتبط با تقاضای شبکه زنجیره تامین را بهتر ارزیابی کند.

Literature Review:
The studies on supply chain risk in foreign countries mainly focus on three aspects: supply chain risk identification, supply chain risk assessment, and supply chain risk prevention and control. In supply chain risk identification research, scholars have identified risk factors from different perspectives. Some scholars considered the supply and demand perspective (Hallikas et al., 2002; Johnson, 2001; Sharma and Bhat, 2012), and divided supply chain risk into demand and supply risk. Some scholars pointed to risk factor identification based on supply chain structure (Ghadge et al., 2012; Musa, 2012), and divided supply chain risk into capital risk, information flow risk, and logistics risk. Mandal (2011) noticed that supply chain risk mainly originates from supply chain demand uncertainty and imperfect supply chain organization. In the study of supply chain risk assessment, some scholars used the analytical hierarchy process (AHP) (Jaberidoost et al., 2015; Radivojević and Gajović, 2014), the fuzzy comprehensive evaluation method (Aqlan and Lam, 2015), and other mainstream risk assessment methods. Some scholars adopted relatively novel evaluation methods, for example, Bogataj and Bogataj (2007) used frequency and net present value analysis methods to evaluate the cost-associated risk factors. Klibi and Martel (2012) evaluated supply chain network risk using Monte Carlo simulation; they indicated that the combination of scenario analysis and Monte Carlo simulation can better evaluate the risk fluctuations associated with supply chain network demand.