دانلود ترجمه مقاله بررسی سیستم بازیابی ذخیره SPC جهت بهسازی زنجیره تامین

عنوان فارسی

یک سیستم افزایش مجدد موجودی SPC زمان واقعی در راستای بهبود کارایی زنجیره تامین

عنوان انگلیسی

A real-time SPC inventory replenishment system to improve supply chain performances

کلمات کلیدی

زنجیره تامین؛ سیاست های سفارش دهی؛ سفارش تا سطح هدف؛ نمودار کنترل؛ شبیه سازی

درسهای مرتبط

مدیریت زنجیره تامین

تعداد صفحات انگلیسی : 19 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2015 تعداد رفرنس مقاله : 47
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : به صورت عکس درج شده است نام مجله مقاله : Expert Systems with Applications (سیستم های خبره با کاربردها)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 36 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. مطالعات مرتبط
3. فرمولاسیون سیستم بازپرسازی موجودی SPC
3.1. پیش بینی تقاضا
3.2. کنترل موقعیت موجودی
4. مدلسازی زنجیره تامین
4.1. ساختار زنجیره تامین و فرضیات
4.2. سیاست کلی سفارش تا سطح هدف
4.3. سیستم ارزیابی عملکرد
4.3.1. معیارهای ارزیابی اثر شلاقی
4.3.2. معیارهای ارزیابی ثبات موجودی
4.3.3. معیارهای ارزیابی کل واریانس
4.4. مدل شبیه سازی و اعتبار سنجی
4.4.1. تنظیم شبیه سازی
4.4.2. اعتبارسنجی مدل شبیه سازی
5. ارزیابی SPC در زنجیره تامین چند سطحی
5.1. مدل تقاضای اتورگرسیو
5.2. مقایسه SPC با سیاست قدیمی (R,S)
5.2.1. تجزیه و تحلیل اثر شلاقی
5.2.2. معیارهای ارزیابی عملکرد موجودی
5.2.3. معیارهای ارزیابی سیستمیک
5.3. حساسیت SPC به پارامتر تقاضا
5.4. مقایسه SPC با سیاست یکنواخت سازی (R,S)
5.5. ارزیابی SPC در زنجیره تامین غنی از اطلاعات
5.6. حساسیت سیاست SPC به زمان انتظار
6. تجزیه و تحلیل بیشتر
6.1. تاثیر اشتراک اطلاعات و یکنواخت سازی
7. بحث و بررسی و مفاهیم
8. نتیجه گیری

ترجمه بخش انگلیسی

نتیجه گیری:
این مقاله به فرمول بندی و ارزیابی سیستم بازپرسازی موجودی فوری با قابلیت یکنواخت سازی پرداخته است که با SPC نشان داده می شود و بر روش نمودار کنترل قابل استفاده در محیط های پیچیده و دینامیک همچون زنجیره تامین چندسطحی تکیه دارد. SPC سیستم جایگزین یکنواخت سازی بازپرسازی موجودی می باشد که در آن دو نمودار کنترل برای برآورد تقاضای مورد انتظار و کنترل موقعیت موجودی ادغام شده اند. نمودار کنترل تقاضا بعنوان مکانیسم پیش بینی و برای برآورد تقاضای مورد انتظار بکار رفته است و نمودار کنترل موقعیت موجودی برای تنظیم موقعیت موجودی با تامین قابلیت یکنواخت سازی سفارش استفاده شده است. SPC دارای ساختار انعطاف پذیری است چون برای یکنواخت سازی سفارش دو بُعد دارد و می توان به سیاست کلی (R,S) تبدیل کرد. ارزیابی گسترده SPC موید این است که SPC می تواند عملکرد عملیاتی و سطح خدمات مشتری در زنجیره تامین را بهبود بخشد و عملکرد برتری نسبت به (R,S) عمومی نشان دهد. مکانیسم پیش بینی ادغام شده با SPC نسبت به روش میانگین متحرک ادغامی با (R,S) عملکرد برتری نشان داده و می توان آن را با دیگر سیاست های سفارش دهی بکار برد تا واکنش به تغییرات تقاضا را تنظیم کرد. اگرچه هر دو سیاست بازپرسازی حساسیت قابل توجهی به زمان انتظار نشان می دهد، SPC نسبت به (R,S) حساسیت کمی به زمان انتظار نشان می دهد و ثابت می کند که افزایش سطح یکنواخت سازی (با (R,S) یا SPC) حساسیت آنها به زمان انتظار را کاهش می دهد. مشخص گردید که عملکرد هر دو سیاست در زنجیره تامین غنی اطلاعاتی بهبود یافته است و SPC از نظر پیکربندی مشارکتی خود نسبت به (R,S) عملکرد بهتری دارد. نتایج نشان می دهند که اثر شلاقی را می توان از طریق اشتراک اطلاعات کاهش داد ولی برای حذف کامل آن نیاز به اعمال قوانین یکنواخت سازی بازپرسازی می باشد. بنابراین، اشتراک اطلاعات و سیستم های یکنواخت سازی بازپرسازی موجودی مناسب همچون SPC به بهبود عملکرد زنجیره تامین از نظر اثر شلاقی و ثبات موجودی کمک می کند. تحقیقات آینده می تواند کاربرد نمودارهای کنترل پیشرفته همچون ARMA و EWMA برای برآورد تقاضای زمان انتظار هدف را مدنظر قرار دهد. بعلاوه، دیگر ترکیبات سیستم های موجودی SPC و قدیمی را می توان بعنوان راه حل کاهش تغییرات در زنجیره تامین توسعه داده و ارزیابی کرد. از آنجاییکه مکانیسم پیش بینی ادغام شده با SPC عملکرد بهتری نسبت به روش میانگین متحرک نشان می دهد، ارزیابی و مقایسه آن با سیستم های پیش بینی متعارف تحت سیاست (R,S) برحسب اثر شلاقی و ثبات موجودی ارزشمند می باشد. در نهایت، تاثیر سیاست های یکنواخت سازی بازپرسازی در زنجیره تامین فصلی باید بیشتر بررسی شود.

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> نتیجه گیری

Conclusions:
This paper has formulated and evaluated a real-time inventory replenishment system with smoothing capability, denoted as SPC, that relies on a control chart approach to be used in dynamic and complex environments like multi-echelon supply chains. The SPC is an alternative smoothing inventory replenishment system in which two control charts are integrated for estimating expected demand and controlling the inventory position, respectively. The demand control chart is employed to work as a forecasting mechanism to estimate the expected demand and the inventory position control chart is employed to adjust the inventory position with providing the capability of order smoothing. The SPC has a flexible structure since it has two dimensions for order smoothing and can also be turned into a generalized (R, S) policy. The extensive evaluation of SPC has confirmed that SPC can improve the operational performance and customer service level in the supply chain, showing a superior performance to the generalized (R, S), across a wide range of both the autoregressive demand parameter and the seasonal demand parameters. The forecasting mechanism integrated with SPC has shown a superior performance to the moving average integrated with (R, S) and therefore it can be employed with other ordering policies to regulate the reaction to demand changes. Although both replenishment policies have shown a considerable sensitivity to the lead-time, SPC has shown a lower sensitivity to the lead-time than (R, S), and proving that increasing the smoothing level (with either (R, S) or SPC) reduces their sensitivity to the lead-time. It has also been found that the performance of both policies is improved in information enriched supply chains and that the performance of SPC outperforms (R, S) in this collaborative configuration as well. The results show that the bullwhip effect could be reduced through information sharing but applying smoothing replenishment rules is needed to eliminate it. Therefore, information sharing and appropriate smoothing inventory replenishment systems such as SPC helps improving supply chain performances in terms of bullwhip effect and inventory stability. Future research can consider the application of other advanced control charts such as ARMA and EWMA for the estimation of expected lead-time demand. Furthermore, other combinations of traditional and SPC inventory systems can be developed and evaluated as mitigation solutions for the variability amplification in supply chains. Since the forecasting mechanism integrated with SPC has shown a superior performance to moving average method, it is worth evaluating and comparing it with the common forecasting systems in practice under the (R, S) policy, in terms of bullwhip effect and inventory stability. Finally, the impact of smoothing replenishment policies in seasonal supply chains should be further investigated.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بررسی سیستم بازیابی ذخیره SPC جهت بهسازی زنجیره تامین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

15 − 12 =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.