دانلود ترجمه مقاله افزایش بازده شرکت با برنامه ریزی منابع سازمانی هوشمند

نتایج و نتیجه گیری:
این مطالعه یک الگوریتم یادگیری ماشین، درخت تصمیم را بررسی کرده و نشان می دهد که فناوری هوشمند می تواند با یک سیستم ERP ترکیب شود. یک سیستم I-ERP می تواند به تنهایی یاد گرفته و به مدیران در تصمیم گیری دقیق کمک کند. هنگامی که یک سیستم I-ERP در فعالیتهای شرکت استفاده می شود ، می تواند نقش تعیین کننده ای داشته و از دستیابی شرکت به معیارهای کیفیت پشتیبانی کند. با استفاده از سیستم I-ERP ، کیفیت فرآیندهای تولید بهبود می یابد ، سرعت عملیات تسریع می شود ، انعطاف پذیری افزایش یافته و هزینه ها کاهش می یابد. یک سیستم I-ERP می تواند به شرکتها کمک کند تا کیفیت عملیات را تضمین کرده، تقاضای بازار را برآورده کنند ، کارایی خود را افزایش دهند و رقابت محصولات را بهبود بخشند. اگرچه سیستم I-ERP می تواند عملکرد شرکت را ارتقا بخشد ، محدودیت های مرتبط با این مطالعه وجود دارد: ابتدا، اندازه نمونه پژوهش اندک است. در این مقاله، تنها 14 نمونه آموزش برای ایجاد یک درخت تصمیم گیری استفاده شده است. با این حال ، هدف از بیان استفاده از یک درخت تصمیم گیری گستردگی و جامع بودن نیست ، بلکه برجسته کردن روش آن به منظور بیان استفاده از فناوری هوشمند با یک سیستم ERP بود. دوم ، این تحقیق فاقد دسترسی به مقادیر کافی از داده ها برای ارائه موارد متقاعد کننده است. در عملکرد شرکت چهار معیار کیفیت وجود دارد. در تجزیه و تحلیل این معیارها ، محققان به دلیل تعداد اندک بنگاه هایی که در واقع I-ERP را اجرا می کنند ، نمی توانند به مقادیر کافی از داده ها دسترسی پیدا کنند. در این مقاله، محققان فن آوری هوشمند را با ERP ترکیب کرده و از الگوریتم درخت تصمیم برای تحلیل احتمال انجام چنین ادغامی استفاده کردند. در آینده ، با ترکیب اطلاعات موجود در این مقاله و دسترسی بیشتر به داده ها ، محققان امیدوارند که به توسعه دانش کمک کرده و زمینه را برای ادغام فن آوری هوشمند ERP تقویت کنند. نتایج این تحقیق پایه و اساس اکتشاف بیشتر سیستم I-ERP را فراهم می کند.

Results and Conclusion:
This study has examined one algorithm of Machine Learning, the Decision Tree, to demonstrate that intelligent technology can be combined with an ERP system. An I-ERP system can learn by itself and help managers make accurate decisions. When an I-ERP system is used in company operations, it can play a decisive role and support the firm’s achievement of quality criteria. With the use of an I-ERP system, the quality of production processes are improved, the speed of operations is accelerated, flexibility is increased and costs decreased. An I-ERP system can help companies improve the quality of operations, meet market demands, increase efficiency, and improve product competitiveness. Although I-ERP system can enhance company operations, there are associated limitations to this study: First, the research sample size is small. In this paper, only 14 training samples were used to establish a decision tree. However, the purpose of illustrating the use of a Decision Tree was not to be comprehensive, but rather to highlight its methodology in order to demonstrate that intelligent technology can be used with an ERP system. Second, the research lacks access to sufficient amounts of data to build a persuasive case. There are four criteria of quality in company operations. In analyzing these criteria, the researchers were unable to access sufficient amounts of data due to the small number of firms actually implementing I-ERP. In this paper, the researchers combined intelligent technology with ERP, and used the decision tree algorithm to analyze the possibility of carrying out such integration. In the future, by combining the information in this paper and the greater availability of data, the researchers hope to contribute to a growing body of knowledge that strengthens the case for integration of intelligent technology ERP. The results of this study lay the foundation for further exploration of the I-ERP system.