دانلود ترجمه مقاله ایجاد چارچوبی برای چرخه بازرگانی بین المللی

نتیجه گیری:
رشد تولید حرکت متقابل قابل توجه کشورها را نشان می دهد. تحقیقات تجربی موجود وابستگی مقطعی رشد را به گونه ای مدل سازی کردند که یا پیوندهای محلی بین کشورها و مناطق را منعکس می کنند، یا شوک های مشترک شایع را بازتاب می دهند – یعنی به ترتیب وابستگی مقطعی ضعیف و قوی را نشان می دهند. در مقاله حاضر هر دو دیدگاه را باهم بکار بستیم و حرکت متقابل یا همزمان بین المللی رشد GDP را در زمینه ای بررسی کردیم که در آن وابستگی فضایی و فاکتورهای مشترک با استفاده از داده های GDP سالانه در طی دوره 1970-2016 برای 117 کشور پیشرفته و در حال توسعه با هم در نظر گرفته شده است. در زمینه تجربی مقاله حاضر، پویایی رشد عمل فاکتورهای مشترک جهانی و تاثیرات فضایی را از طریق رشد اقتصادی کشورهای همسایه متعکس می کند. در این تخمین و برآورد از روش احتمال شبه حداکثری با اصلاح سوگیری استفاده شده است که اخیراً شی و لی (2007) ارائه کردند، و نمونه کامل همه 117 کشور یا نمونه فرعی کشورهای پیشرفته در آن بررسی شده است. برای پی بردن به تعاملات بین کشورها، از دو ماتریس وزن فضایی استفاده کردیم – یکی بر اساس تجارت دوجانبه، و دیگری بر اساس فاصله جغرافیایی. برای تعیین تعداد فاکتور مشترک نهفته تاثیرگذار بر رشد GDP در سراسر جهان، از معیارهای اطلاعاتی مختلف استفاده کردیم. در مجموع، این مدل ها وجود یک فاکتور را برای هر دو نمونه مورد نظر نشان می دهند. بر اساس دو مشخصه ماتریس وزن فضایی، رشد در سراسر جهان عمل شوک های جهانی را منعکس می کند که با فاکتور مشترک نهفته ای توصیف می شود که، همانند کار کوزی، اتروک و وایتمن (2003)، تحت عنوان چرخه کسب و کار جهانی آن را تفسیر می-کنیم. بعلاوه، میزان رشد نشان دهنده اینرسی یا سکون معنی دار است. شواهد قوی از تاثیرات فضایی نیز در کشورها وجود دارد، اگرچه میزان این تاثیرات بر اساس ماتریس وزن تجارت بیشتر از ماتریس وزن فضایی است. یعنی هم شوک های جهانی و هم تعاملات محلی در فهم و شناخت حرکت متقابل رشد تولید کشورها حائز اهمیت است.

Conclusion:
Output growth displays substantial comovement across countries. Existing empirical literature has modeled the cross-sectional dependence of growth as reflecting either localized linkages across countries or regions, or pervasive common shocks – i.e., weak and strong cross-sectional dependence, respectively. In this paper we have brought both perspectives together by assessing the international comovement of GDP growth in a setting that allows for both spatial dependence and latent common factors, using annual GDP growth data over the years 1970–2016 for 117 advanced and developing countries. In the paper’s empirical setting, the dynamics of growth reflect the action of global common factors as well as spatial effects accruing through the growth of economically neighboring countries. Estimation employs a bias-corrected quasi-maximum likelihood procedure recently developed by Shi and Lee (2017), alternatively considering all 117 sample countries, or a subsample of 21 advanced economies. To capture the interactions among countries, we employ two alternative spatial weight matrices – one based on bilateral trade, and another based on geographic distance. To determine the number of latent common factors driving GDP growth across the world, we use a variety of information criteria. On the whole, they indicate the presence of a single factor for both country samples considered. Under the two alternative specifications of the spatial weight matrix, growth across the world reflects the action of global shocks, as captured by a latent common factor which, as in Kose, Otrok and Whiteman (2003), we interpret as summarizing the ’global business cycle’. Also, growth displays significant inertia. In addition, there is strong evidence of spatial effects across countries, although their magnitude is consistently larger under the trade weight matrix than under the spatial weight matrix. The implication is that both global shocks and local interactions are important to understand the cross-country comovement of output growth.