دانلود ترجمه مقاله بررسی انگیزه ادامه استفاده کاربران از یادگیری الکترونیکی

پیامدها برای دانشگاهیان:
از نظر تئوری سازی، این مطالعه تلاش هایی برای توسعه یک نظریه جدید با ادغام دو مکتب مدل ساختاری نورمولوژیکی (TRA) و همچنین اشتقاق نظریه عدم تایید – انتظارات (EDT) و کاربرد آن ها در یک حوزه جدید دارد. لازم به ذکر است که متغیر جدید یعنی نظریه جریان با متغیرهای TAM, TPB و ECM سازگار است. این رویکرد احتمالا توسعه نظریه پایدار را تضمین می کند. بنابراین، مدل پیشنهادی کمک مهمی به منابع نوظهور مربوط به یادگیری می کند. این مطالعه دارای دو پیامد برای تحقیقات مربوط به یادگیری آموزشی در آینده می باشد. اول، نتایج تجربی این مطالعه نشان می دهد که مدل یکپارچه از همه فرضیات حمایت کرده و دارای قدرت توضیحی خوبی است که بیانگر این است که ادغام ECM, TAM و TPB مدلی با مبنای نظری برای توضیح آموزش الکترونیکی ارائه می کند. این رویکرد ممکن است طرح اولیه ای برای ادغام بیشتر دیگر مدل های پذیرش نظری فراهم سازد. به عنوان مثال، تحقیقات فناوری اطلاعات (IT) (ونکاتش و همکاران، 2003) بسیاری از مدل های رقابتی مانند نظریه انتشار نوآوری (IDT)، نظریه شناخت اجتماعی (SCT)، نظریه عدم تایید انتظار (EDT) و نظریه اقدام استدلالی (TRA) را ایجاد کرده که هر یک دارای مجموعه های متفاوتی از عوامل تعیین کننده پذیرش می باشند. پیش بینی شده که این مطالعه ممکن است مشوق تحقیقات دیگر به منظور ادغام این مدل های رقابتی در یک مدل یکپارچه باشد. دوم، در حالی که نتایج نشان می دهد عوامل موجود در TAM, TPB و ECM همگی دارای تاثیرات قابل توجه مستقیم یا غیرمستقیمی بر قصد ادامه استفاده از آموزش الکترونیکی هستند، اما رضایت دارای قوی ترین تاثیر در این زمینه می باشد. از آنجا که تایید و انتظارات مقدمات مهم رضایت هستند، تحقیقات آینده ممکن است این مساله را بررسی کند که چه عواملی بر این متغیرها تاثیرگذارند و چگونه می توان این عوامل را به منظور بهبود تجربه کاربر نهایی با آموزش الکترونیکی و بنابراین ادامه استفاده از آن بهبود بخشید.

Implications for academics:
In terms of theory building, this study attempts to develop a new theory by grounding a new variable in an integration of two schools of the nomological structure model (TRA) as well as a derivation of expectation disconfirmation theory (EDT) and applying them into a new context. It is important to note that the new variable, flow theory, is compatible with the TAM, TPB and ECM variables. This approach is likely to ensure a stable theory development. Hence, the proposed model makes an important contribution to the emerging literature on elearning. The present study has two implications for future e-learning research. First, the empirical results show that the unified model supports all the hypotheses and has good explanatory power, implying that the integration of ECM, TAM, and TPB provides a model with a theoretical basis to explain e-learning. This approach may provide an initial blueprint for the further integration of other theoretical acceptance models. For example, information technology (IT) research (Venkatesh et al., 2003) has already yielded many competing models such as innovation diffusion theory (IDT), social cognitive theory (SCT), expectation disconfirmation theory (EDT) and theory of reasoned action (TRA), each with different sets of acceptance determinants. It is anticipated that this study may encourage other research that integrates these competing models into unified ones. Second, while the results show that the factors in TAM, TPB and ECM all have significantly direct or indirect effects on continuance intention to use e-learning, satisfaction has the strongest effect. Since confirmation and expectations are critical antecedents to satisfaction, future research may explore what factors influence these variables and how they can be manipulated in order to improve eventual user experience with e-learning, and hence its subsequent continuance.