دانلود ترجمه مقاله بررسی نقش انبار داده در بهبود فرآیندهای ارتباط با مشتری

عنوان فارسی

ارزیابی و ادغام مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با مفهوم انبار کردن داده

عنوان انگلیسی

Integration between Customer Relationship Management (CRM) and Data Warehousing

کلمات کلیدی

CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)؛ انبار کردن داده؛ ETL؛ داده کیفی

درسهای مرتبط

مدیریت ارتباط با مشتری

تعداد صفحات انگلیسی : 11 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2012 تعداد رفرنس مقاله : 11
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه نشده است. وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه نشده است.
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد نام مجله مقاله : Procedia Technology (پروسدیا تکنولوژی)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 18 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد.
پاورپوینت : ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : ندارد
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟

ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد.

بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.

فهرست مطالب

1. مقدمه
2. بررسی مقالات
3. روش تحقیق
4. چارچوب انبارسازی داده
5. معماری انبار داده
6. استفاده از انبار داده برای پردازش اطلاعات مشتری
7. پردازش تقلیل یافته ETL
8. داده های زمانبر و با کیفیت
9. کاهش هزینه عملیاتی و افزایش عایدی
10. بهبود خدمات مشتری و حفظ مشتری
11. نتیجه گیری
12. پیشنهادات

نمونه متن انگلیسی مقاله ---> بررسی مقالات

Literature review:
A lot of research has been done on CRM applications and data warehousing. However, the benefits of the latest trend of applying data from data warehouses to CRM applications needs to be elaborated so that more organizations may move to this technique.
Feargal McDonnell, Business Intelligence Practice Manager, at System Dynamics [1], highlights the following Data Warehouse and ETL advantages:
• Provides a single source of trusted data for your business.
• Offers your business accurate, relevant and timely information to make effective business decisions.
• Architects a Data Warehouse solution that is scalable and extensible across the enterprise.
• Identifies and resolves data quality and data cleansing issues
Duane Sharp in his article "The Ultimate Benefits of CRM", states the tangible and intangible benefits of CRM. The use of data warehouses and knowledge extracting technologies like data mining provides tangible and intangible benefits both external and internal to the organization. Employees acquire the satisfaction of having authority and being in charge of their jobs and careers. Further, problem avoidance can be achieved as employee capabilities and power can be diverted towards innovation and creativity rather than on keeping on doing monotonous and time-consuming tasks of data-accumulation and its processing. External to the enterprise, stronger, long-lasting customer relationships can be built by improved customer services, along with succeeding enhancement of three critical consumer parameters: satisfaction, loyalty, and retention. "Putting the customer at the center of the business is one of the key trends in the industry,” said Stewart Meyer, telecommunications industry analyst for MicroStrategy [2]. "The best way to do this is through a data warehouse." He also realized the need to integrate customer information and feedback from several sources, including call centers and online transactions. Complete history and details of customer’s interaction done with the enterprise should be available for use to service representatives. Data warehouses along with analytical tools such as online analytical processing (OLAP), can give gains such as customer appeal and retention, cross-selling and up selling. For example, telecommunications firms can study the CDR to establish patterns and trends suggesting the significance of launching an additional service for the customers. The core purpose of these endeavors is to maximize customer satisfaction.

ترجمه بخش انگلیسی

بررسی مقالات:
تحقیقات زیادی روی کاربردهای مدیریت ارتباط با مشتری و انبارسازی داده انجام شده است. با این حال، مزایای آخرین روند به کارگیری داده از انبارها به برنامه های کاربردی مدیریت ارتباط مشتری باید شفاف باشند به این ترتیب ممکن است سازمانهای بیشتری به سمت این تکنیک بروند.
فیرگال مک دنل، مدیرعملیاتی اطلاعات کسب و کار در سیستم های پویا، روی مزایای انبارهای داده و ETL زیر تاکید دارد:
• ایجاد یک منبع منحصر به فرد از داده های مورد اطمینان برای تجارت شما
• ایجاد اطلاعات زمانبندی شده، مرتبط و دقیق برای تصمیم گیریهای تجاری موثر
• ایجاد یک راه حل انبارسازی داده به صورتی که مقیاس پذیر و قابل توسعه در سازمان باشد
• تشخیص و برطرف کردن مشکلات کیفی داده و مسائل پاک شدگی
دوان شارپ در مقاله اش با عنوان مزایای فوری مدیریت ارتباط با مشتری، مزایای ملموس و ناملموس مدیریت ارتباط با مشتری را بیان میکند. استفاده از انبارهای داده و تکنولوژی های استخراج دانش مانند داده کاوی ، موجب ایجاد مزایای ملموس و ناملموسی هم در بیرون و هم داخل سازمان می شود. کارمندان از داشتن نفوذ و داشتن مسئولیت کارها و شغلهایشان راضی هستند. علاوه بر این، اجتناب از مشکل نیز بعنوان توانایی کارمند ایجاد می شود و نیروها به سمت نوآوری و خلاقیت تمرکز بیشتری پیدا میکنند تا حفظ کارهای زمانبر و تکراری انبارکردن داده و پردازش آن. در خارج از سازمان، ارتباط قوی تر و طولانی تر با مشتری موجب بهبود خدمات به مشتری به همراه بهبود موفقیت آمیز سه پارامتر مهم مشتری : رضایت، وفاداری و نگهداری رابطه می شود. استوارت مایر، تحلیلگر ارتباطات صنعتی درمورد میکرواستراتژی ها میگوید که قرار دادن مشتری در مرکز تجارت، یکی از کلیدهای پیشرفت در صنعت است و بهترین ورش برای اینکار انبار کردن اطلاعات است. او همچنین خاطرنشان می کند که نیاز به یکپارچه کردن اطلاعات مشتری و فیدبک از منابع مختلف، شامل مراکز تماس و تراکنش های آنلاین می باشد. تاریخچه و جزییات تعاملات مشتری با سازمان باید برای استفاده نمایندگان خدماتی مهیا باشند. انبار کردن داده همراه با ابزارهای تحلیلی نظیر پردازش تحلیل آنلاین (OLAP) می تواند مزایایی نظیر جذب و حفظ مشتری، فروش متقاطع و بالابردن فروش را به همراه داشته باشد.مثلا شرکت های ارتباطات از راه دور می توانند CDR را برای ایجاد الگوهای و ارائه پیشنهادی به منظور گرفتن سرویس های اضافی به مشتری به کار بگیرند. هسته اصلی این تلاشها، حداکثر کردن رضایت مشتری است.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله بررسی نقش انبار داده در بهبود فرآیندهای ارتباط با مشتری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

16 + هفده =

مقالات ترجمه شده

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت فراپیپر محفوظ است.