دانلود ترجمه مقاله اثر موجی بودن در زنجیره های تامین: اثربخشی – قابلیت انعطاف – ارتجاع پذیری مبادلات

نتیجه گیری:
در این مطالعه، ما تحولات اخیر در زمینه مدیریت اختلال، دینامیک و کنترل را از دیدگاه چند رشته ای که شامل چارچوب های مدیریتی، روش های کمّی و فناوری اطلاعات می باشد، به صورت خلاصه بیان کردیم. در آنالیز مطالعات متعدد انجام شده در این زمینه در طی دو دهه گذشته، ما به این نتیجه رسیدیم که جزئیات روش های تجربی یا کمّی در سراسر کارهای صورت گرفته بر روی مدیریت اختلال زنجیره تامین متفاوت بوده، اما مجموعه اساسی از ویژگی های مشترک را نیز دارا می باشند که شامل اختلال (یا مجموعه ای از اختلالات)، اثر اختلال بر عملکرد اقتصادی استراتژیک و عملیاتی و سیاست های تثبیت و بازیابی می باشد.
در این مجموعه ویژگی ها، اکثر مطالعات بر روی اختلالات زنجیره تامین، اثرات نحوه تغییرات برخی متغیرها از طریق بقیه زنجیره تامین و اثر آن ها بر عملکرد را در نظر گرفته اند. ما این وضعیت را به عنوان اثر موجی در زنجیره تامین پیشنهاد می کنیم که مشابه با علم کامپیوتر می باشد. ما در این مطالعه پی بردیم که چارچوب هایی برای مقابله با اثر موجی وجود دارد. اکثر این چارچوب ها شامل مراحل زیر می باشد:
• تعیین اثر موجی
• کاهش عدم قطعیت در مرحله برنامه ریزی (به عنوان مثال ایجاد یک حفاظت توانمند)
• کاهش اجراء فرایند (به عنوان مثال آمادگی مداوم و کنترل خطر)
• واکنش و تثبیت اجراء فرایند در مورد انحرافات و یا اختلالات و
• بازیابی و به حداقل رساندن اثرات کوتاه مدت و بلند مدت انحرافات و اختلالات
در همه این مراحل، ابزارهای آنالیز کمّی و فناوری اطلاعات وجود دارد، اما به صورت عملی به ندرت از این ابزارها استفاده شده است. این موضوع می تواند از یک طرف توسط فقدان مدل ها و فرایندهای کسب و کار برای کنترل زنجیره تامین و از طرف دیگر توسط فقدان فعالیت های آموزشی و پژوهشی در این زمینه توضیح داده شود.

CONCLUSION:
In this study, we summarised recent developments in the field of SC dynamics, control and disruption management from a multi-disciplinary perspective that includes management frameworks, quantitative methods and IT. In analysing numerous studies conducted in this field over the last two decades, we came to the conclusion that details of empirical or quantitative methodologies across the works on SC disruption management differ, but most share a basic set of attributes: a disruption (or a set of disruptions), impact of the disruption on the operational and strategic economic performance, and stabilisation and recovery policies.
Within this set of attributes, most of the studies on SC disruptions consider impacts of how changes to some variables are rippling through the rest of the SC and influencing its performance. We suggested naming this situation the Ripple effect in the SC, in an analogy to computer science.
We found that frameworks for tackling the Ripple effect so far exist implicitly. Most of them include the following stages:
• quantification of the Ripple effect;
• mitigating uncertainty at the planning stage (i.e. creation of a robustness protection);
• monitoring process execution (i.e. continuous preparedness and risk control);
• response and stabilisation of process execution in the case of deviations or disruptions; and
• recovery and minimising middle-term and long-term impacts of deviations and disruptions.
At all of these stages, quantitative analysis tools and IT exist but are still rarely applied in praxis. This can be explained on one hand by the lack of business models and processes for SC control, and on the other hand by the lack of education and research activities in this field.