دانلود ترجمه مقاله مطالعه ای بر عوامل تاثیرگذار بر وفاداری مصرف کننده به برند گوشی هوشمند

محدودیت ها و پژوهش های آینده:
محدودیت های متعددی در مطالعه حاضر وجود دارد. اولین مورد عبارتست از اینکه این مطالعه نمونه گیری غیر احتمالی را پذیرفته و مشارکت کنندگانی از اینترنت را بکارگرفته است. همپوشانی قابل ملاحظه ای بین کاربران اینترنت و کاربران گوشی هوشمند در تایوان وجود داشت. اگرچه 73.6% از کاربران اینترنت دارای گوشی هوشمند بودند (فیکوس 2013)، این نمونه ممکن بود که جمعیت کاربران گوشی هوشمند را مدنظر نداشته باشد. بطور ایده آل، یک نمونه نماینده لازم است تا توسط مطالعات آینده بکار رود. دوم اینکه این مطالعه افراد بشدت-آموزش‌دیده را نمونه‌گیری بیش از حد نمود، که ممکن است منجر به نتایج تبعیض‌آمیزی گردد. لذا اگر این مطالعه پژوهشی بخواهد بکار رود، باید از تبعیض نمونه گیری در آن آگاه بود. سوم اینکه این مطالعه کاملاً آزاد از تهدید واریانس روش مشترک (CMV) نمی باشد. نتایج ما از تست برپایه-CFA هارمان نشان داد که کنترل واریانس روش مشترک (CMV) قابل قبول بود، ولی نتایج تست برپایه-EFA کمی برخلاف ضابطه بود. لازم است تا هنگام تعمیم دادن یافته های این مطالعه به سایر وضعیتها احتیاط نمود. مطالعات بیشتر نیز پیشنهاد میشود تا اثرات واریانس روش مشترک (CMV) را با روشهای ظریفتر نظیر MTMM یا تکنیکهای مارکر-متغیر تعیین کرد (مالهوترا و سایرین 2006). چهارم اینکه این مطالعه در زمینه مصرف گوشی هوشمند انجام شد، که یک محصول درگیری-بالا میباشد (والش، وایت، کوکس و یانگ 2011). نقش درگیری محصول در تأثیرگذاری بر شناسایی برند-مصرف کننده توسط مطالعات قبلی بیان شده است (نظیر استوکبرگر-سائور و سایرین 2012)، تعمیم دهی یافته های این مطالعه ممکن است محدود باشد. مطالعات بیشتری میتوانند این محدودیت را ازطریق آزمایش کردن فرضیه های پیشنهادشده در زمینه سطوح مختلف درگیری محصول یا ازطریق کنترل کردن اثرات درگیری محصول در تحلیل رفع کنند. پنجم اینکه این مطالعه سن را از منظر سن تاریخی مطالعه کرد. پیشنهادشده است که سن شناختی یک پیش بینی کننده رفتار مصرف کننده میباشد. افراد با توجه به سن حس شده شان فکر میکنند، احساس میکنند و عمل میکنند (چانگ 2008). در تحت این منظر جایگزین، مطالعات آینده تشویق میشوند که اثرات اختلافات سنی را از نقطه نظر سن شناختی بررسی کنند. ششم اینکه علاوه بر آمارگیری، خصوصیات مصرف کننده نظیر شیوه زندگی و نوآوری، واسطه‌گرهای پیش‌بینی‌کننده یا طبقه‌بندی‌کننده هایی در مطالعات درمورد خرید گوشی موبایل میباشند (سل، مزی و والدن 2014) و متغیرهای وضعیتی نظیر هزینه تغییر برند ممکن است اثرات ارزش مصرف کننده/شناسایی برند برروی وفاداری به برند را تبعیض دهد (جانز و سایرین 2000). تلاش آکادمیک‌تری لازم است تا اثر واسطه‌ای اختلافات فردی و متغیرهای وضعیتی را اکتشاف نمود. هفتم اینکه مدرک تجربی این مطالعه از کاربران گوشی هوشمند اهل تایوان استخراج شد. باتوجه به اینکه اختلافات فرهنگی ممکن است برروی ترجیحات ارزش مصرف کنندگان و نیازها برای شناسایی اثر بگذارند (پارک و رابولت 2009)، مطالعات آینده باید این مشکل را بررسی نمایند. توصیه میشود که پاسخ دهندگانی از پیش زمینه های فرهنگی مختلف را بکارگرفت. درنهایت، رقابت در صنعت گوشی هوشمند فقط بین برندها نمیباشد بلکه همچنین بین پلتفرمها است (بلمن، پوتر، ترلیون-هاسارد، رابینسون و واران 2011). ترجیحات پلتفرم ممکن است بر انتخابهای برند مصرف کنندگان تأثیربگذارد. دراین زمینه مطالعات آینده میتوانند اثرات ترجیحات پلتفرم برروی روابط پیشنهادشده را بررسی کنند.

Limitations and future research:
Several limitations exist in the present study. The first is that this study adopted non-probability sampling and recruited participants from the Internet. There was considerable overlap between Inter-net users and smartphone users in Taiwan. Even though 73.6% of Internet users held smartphones (Phycos, 2013), the sample might not represent the population of smartphone users. Ideally, a representative sample needs to be utilized by future studies. Second, this study oversampled highly-educated individuals, which may lead to biased results. Thus, if this research study is to be applied, one should be aware of the sampling bias. Third, this study is not fully free of CMV threat. Our results of CFA-based Harman’s test showed the control of CMV was acceptable, but those of EFA-based one were slightly against the criterion. Cautions need to be taken when generalizing the findings of this study to other situations. Future studies are also suggested to assess CMV effects with more delicate approaches such as MTMM or marker-variable techniques (Malhotra et al., 2006). Fourth, this study was conducted in the smartphone consumption context, which is a high-involvement product (Walsh, White, Cox, and Young, 2011). The role of product involvement in influencing consumer-brand identification has been noticed by previous studies (e.g., Stokburger-Sauer et al.,2012), generalization of this study’s findings may be restricted. Future studies may address this limitation by examining the pro-posed hypotheses in the context of different product involvement levels or by controlling the effects of product involvement in the analysis. Fifth, this study defined age from the perspective of chronological age. It has been suggested that cognitive age is a predictor of consumer behavior. People think, feel, and act according to their perceived age (Chang, 2008). In the light of this alternative perspective, future studies are encouraged to investigate the effects of age differences from the viewpoint of cognitive age. Sixth, in addition to demographics, consumer traits such as lifestyle and innovativeness are predictive moderators or classifiers in studies on mobile phone shopping (Sell, Mezei, & Walden, 2014) and situational variables such as switching cost may bias the effects consumer value/brand identification on brand loyalty (Jones et al., 2000). More academic effort is needed to explore the moderating effect of individual differences and situational variables. Seventh, the empirical evidence of this study was derived from Taiwanese smartphone users. Given that cultural differences may influence consumers’ value preferences and needs for identification (Park & Rabolt, 2009), future studies are needed to examine this issue. They are advised to recruit respondents from various cultural backgrounds. Lastly, the competition in smartphone industry is not only between brands but also between platforms (Bellman, Potter, Treleaven-Hassard, Robinson,& Varan, 2011). Platform preferences may influence consumers’ brand choices. In this regard, future studies may examine the effects of platform preferences on the proposed relationships.