دانلود ترجمه مقاله منطق فازی در آنالیز احساسات رسانه اجتماعی در بازاریابی

نتیجه گیری:
استفاده از رسانه اجتماعی و شبکه اجتماعی آنلاین برای جمع آوری اطلاعات هوشمند در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری حوزه ای نسبتا جدید است، با این حال، پیشرفت بسیار جدی در استفاده از چنین داده هایی در نظارت بر نظرات در رسانه های اجتماعی برای هوش تجاری صورت گرفته است. در حال حاضر بسیاری از سازمان ها از ربات های اجتماعی برای دنبال کردن اطلاعات در اینترنت استفاده می کنند. مدل پیشنهاد شده در بالا اطلاعات مربوط به درک مشتری از یک برند را برجسته می سازد. توسعه بیشتر این مدل می تواند شامل ارتباط با کاربر برای دستیابی به داده های بیشتر در رابطه با یک موضوع مورد نظر بازاریاب باشد. هدف این مقاله ترکیب ربات های اجتماعی با داده کاوی و منطق فازی به منظور ساخت ابزاری بسیار کارامد بوده که نه تنها جمعیت هدف را یافته، بلکه با آن ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات بیشتری را ارائه کند که یک ابزار بسیار مفید در مدیریت ارتباط با مشتری است، چون بازاریاب با کمک آن قادر به ردیابی بازخورد بیشتر کاربر در رابطه با یک موضوع خاص است.

Conclusion:
Using social media and online social networking to gather intelligence information for customer relationship management is fairly new. It is, however, a very serious development in the use of such data in monitoring social media comments for business intelligence. Many organisations are now using social bots to trail for information on the Internet. The model proposed above would highlight the relevant information on customer perception of a brand. Further development on the model could include communication with the user, to elicit more data on a particular topic of interest to the marketer. This objective of this paper is to suggest, that in combining social bots with data mining and fuzzy logic, it is possible to build a highly efficient tool that will not only find a target population, but will communicate and prompt the target for even more information. This would be an extremely useful tool in customer relationship management, as the marketer would be able to probe the user for more feedback on a particular subject.