عنوان فارسی |
هوش تجاری و چابکی زنجیره تامین |
عنوان انگلیسی |
Business Intelligence and Supply Chain Agility |
کلمات کلیدی |
هوش تجاری؛ چابکی؛ دیدگاه مبتنی بر منبع؛ زنجیره تامین؛ مدیریت زنجیره تامین |
درسهای مرتبط |
مدیریت زنجیره تامین |
تعداد صفحات انگلیسی : 16 | نشریه : arxiv |
سال انتشار : 2015 | تعداد رفرنس مقاله : 94 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله | آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله |
وضعیت شکل ها و عنوان شکل ها: ترجمه شده است. | وضعیت جداول و عنوان جداول : ترجمه شده است. |
وضعیت تایپ فرمول ها : فرمول ندارد | نام مجله مقاله : Australasian Conference on Information Systems (کنفرانس سیستم های اطلاعاتی در استرالیا) |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 21 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin | آیا در بسته تبلیغات سایت نیز قرار داده شده است؟: محتوی بسته این محصول فاقد هر گونه تبلیغات می باشد. |
پاورپوینت : ندارد | گزارشکار : ندارد | شبیه سازی : ندارد |
سطح کیفیت ترجمه و ضمانت فراپیپر برای این مقاله چگونه است؟ |
ترجمه دارای وضعیت طلایی بوده و تا 24 ساعت در صورت عدم رضایت مشتری مبلغ مورد نظر عودت داده خواهد شد. |
بعد از خرید این محصول یک فایل برای شما قابل دانلود خواهد بود که دارای ورد (word) ترجمه مقاله است که قابل ویرایش است و همچنین pdf ترجمه مقاله به همراه pdf مقاله انگلیسی برای شما قابل مشاهده خواهد بود. در فایل های دانلود هیچگونه تبلیغاتی وجود ندارد و شما با خیال راحت میتوانید از ترجمه مقاله استفاده کنید.
1. مقدمه
2. پیشینه تحقیق
3. مبانی نظری
4. مدل پژوهش و توسعه پیشنهادی
5. روش تحقیق
6. نتیجهگیری و مطالعات آتی
نتیجهگیری و مطالعات آتی:
دستیابی به یک SC چابک به دلیل پیچیدگی درگیر در SCM, چالش برانگیز است. در این مقاله, پتانسیل استفاده از BI در فرآیند SCM را برای کمک به مدیران در کاهش عدم اطمینان کار مورد بحث قرار میدهیم. براساس مرور تحقیقات موجود, ما تعدادی خلاء در درک جاری در رابطه با چگونگی دستیابی به چابکی SC شناسایی کردیم. برخی مطالعات موجود نشان دادهاند که میتواند در دستیابی به چابکی عالی ابزاری مفید باشد. با این حال, در اغلب این مطالعات به مفهوم گستردهای در نظر گرفته شدهاست. مسلما, مولفههای مختلف IT مانند ERP, BI, اینترنت و غیره تاثیرات متفاوتی بر چابکی SC دارند. علاوه بر این, اغلب مطالعات موجود ابعاد جزئی فرآیندهای SCM و چابکی را پوشش میدهند. از این رو, یک مطالعه جامع لازم است بر روی ابزارهای خاص IT, تمامی فرآیندهای کلیدی SCM و همه اجزای کلیدی چابکی SC متمرکز شود. یک مدل تحقیقاتی مفهومی در این مقاله ارائه شدهاست تا مطالعات آینده را در پرداختن به این فاصلههای تحقیق شناسایی کند. براساس مدل RBV، این مطالعه استدلال میکند که سازمانها میتوانند از استراتژیک BI برای ایجاد منابع ارزشمند، و مهم - برای مدیریت بخشهای کلیدی SCM که به دستیابی به چالاکی عالی کمک میکنند، استفاده کنند. OIPT همچنین در این مطالعه برای حمایت از استدلال ما مورد استفاده قرار گرفتهاست که BI میتواند در فرآیندهای کلیدی SCM برای کاهش عدم قطعیت کار مورد استفاده قرار گیرد. براساس RBV و OIPT، مدل تحقیقاتی ارایهشده نشان میدهد که چگونه یک قابلیت BI به سازمانها امکان میدهد تا عدم قطعیت را از طریق تصمیمگیری بهبود یافته در حوزههای SCM کاهش دهند، که به نوبه خود منجر به بهبود چابکی SC میشود. این مدل همچنین یک محدوده گسترده از مطالعه از جمله پنج حوزه SCM کلیدی و چهار جز ممکن از چابکی SC را ارایه میدهد. ما بر این باوریم که مدل تحقیقاتی پیشنهادی ما به محققان و متخصصان کمک میکند تا دانش موجود را از چگونگی به دست آوردن چابکی SC توسعه دهند. همچنین اهمیت توسعه قابلیت BI به طور موثر برای کاهش عدم قطعیتها در فرایندهای SCM را نشان میدهد و در نهایت چابکی SC را بهبود میبخشد.
Conclusion and Future Study:
Achieving an agile SC is challenging because of the complexity involved in SCM. In this paper, we discuss the potential for BI use in SCM processes to assist managers in reducing task uncertainty, and making more informed decisions which ultimately assist in achieving SC agility. Based on our review of the existing literature, we identified a number of gaps in the current understanding regarding how SC Agility is achieved. Some existing studies found that IT can be instrumental in achieving SC Agility. However, IT has been considered in a broad sense in most of those studies. Arguably, different IT components such as ERP, BI, Internet and so on may have different effects on SC Agility. In addition, most of the existing studies cover partial aspects of SCM processes and SC Agility. Hence, a comprehensive study is required focusing on specific IT tools, all key SCM processes and all key components of SC Agility. A conceptual research model has been proposed in this paper to guide future studies in addressing these identified research gaps. Based on RBV, this study argues that organizations can use BI strategically to create valuable, rare, in-imitable and non-substitutable resources to manage the key areas of SCM that will help achieve SC agility. OIPT has also been used in this study to support our argument that BI can be used in SCM key processes to reduce task uncertainty. Drawing on RBV and OIPT, the proposed research model conceptualises how a BI capability enables organizations to reduce task uncertainties through improved decision making in SCM areas, which in turn leads to improved SC agility. The model also offers an extended scope of study by including five key SCM areas and four possible components of SC agility. We believe that our proposed research model will help researchers and practitioners to extend the existing knowledge of how SC agility can be achieved. It also highlights the importance of developing a BI capability effectively to reduce task uncertainties in SCM processes and ultimately improve SC agility.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.